电气专业学生工程能力提升策略探讨

电气专业学生提升工程实践能力,对我国工业化战略实施、电力工业快速发展、学校转型和产业升级具有重要的意义。笔者从构建适于工程能力提升的课程体系、积极发挥产学研对接作用、加强实践教师团队建设等三个方面对提升学生工程能力的策略进行了分析探讨。     

霜霉病菌对葡萄细胞壁水解酶的诱导作用与寄主抗病性的关系

葡萄霜霉病菌能诱导葡萄叶片几丁质酶和β-1,3-葡聚糖酶的积累,但2种酶在积累的速度上和幅度上,抗病品种和感病品种有显著的差异.与感病品种乍娜、红提相比,抗病品种赤霞珠2种酶活性不仅升高的速度快、幅度大,且高活性维持的时间长.     

高职院校测绘专业英语教学改革浅议

科技的发展,让测绘专业英语在高职测绘人才培养中具有重要意义。文中通过分析高职院校测绘专业英语教学现状,从教材、师资、教学内容、网络微课资源、考核体系五个方面提出了教学改革措施。     

旁路放风排碱并利用余热发电

2009年铁道部下达铁建设[2009]153号文．为加强铁路混凝土原材料质量控制．进一步提高混凝土品质．其主控项目中．要求“C40及以上强度等级混凝土用水泥的碱含量不宜超过0．60％”．低标号混凝土用水泥的碱含量40．8％．信息表明国家重点工程部门审视工程质量的深度已落实到基础建材——水泥．并有强烈的低碱需求。     

碾磨程度对大米特征组分和米粉品质特性的影响

通过测定不同碾磨程度下大米粉的组成含量、X射线衍射、糊化、流变和凝胶质构和结构特性,发现随着碾磨程度增加,大米粉的蛋白质含量从(11.24±0.06)%降到(7.89±0.27)%,直链淀粉含量从(8.51±0.27)%增加到(25.93±2.42)%,米粉中淀粉的XRD吸收峰增强。糊化峰值黏度从(2 025.0±169.2)cp增加到(4 847.0±140.5)cp,糊化温度从(71.82±0.67)℃下降到(70.10±0.04)℃,米粉糊的黏度和弹性增加而流动性降低,凝胶微观结构区域均匀紧密。说明碾磨能够降低大米粉的蛋白质含量,增加直链淀粉含量且对大米粉的糊化和短期老化有促进作用,促进作用均随碾磨程度增加而加强。     

基于Landsat影像USGS地表反射率产品的土地 利用年际变化成因分析

应用支持向量机机器学习方法,对贵阳市及周边地区Landsat影像USGS地表反射率产品进行分类,通过比较2011～2015年五年区域地表覆盖分类结果图,结合区域工业和建筑业产值数据,分析该区域地表覆盖和土地利用年际变化成因,分析结果表明:(1)5年间随着经济社会的发展,呈现出林地和耕地的面积不断减少的土地利用变化格局;(2)研究区5景影像分类精度较高,总体精度范围91.14%～98.60%,Kappa系数范围0.93～0.98,分类结果真实的反应了研究区地表覆盖及其变化情况。从分析结果来看,优化城市发展空间格局,有序开展植被修复并进行持续遥感监测十分必要。     

主题信息的中文多文档自动文摘系统

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配（LDA）。该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。使用LDA为多文档集合建模,通过计算句子在不同主题上的概率分布之间的相似度作为句子的重要度,并根据句子重要度进行文摘句的抽取。实验结果表明,该方法所得到的文摘性能优于传统的文摘方法。     

基于希尔伯特变换和小波包节点能量法的齿轮箱故障诊断研究

故障齿轮箱的振动信号中可能包含周期性的振幅和相位调制信号,在齿轮箱故障诊断中,解调成为一个重要的问题。在分析了齿轮振动信号的基础上,提出了一种基于希尔伯特变换和小波包节点能量法的故障诊断方法。通过一个包含调幅调相信息的仿真信号进行了验证,结果表明该方法能够有效提取调制信号,比使用小波包变换更有效。     

依存关系语义角色标注研究

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要的结构化信息,在预处理阶段,依存关系树经过了Xue的剪枝算法处理。通过特征工程,丰富的特征及其组合被应用于系统。最终使用 CoNLL 2008 shared task提供的数据作为训练、开发和测试集,使用手工标注的依存关系,F1值达到了86.25%;使用MSTParser自动产生的依存关系,F1值达到了81.66%。     

人工神经网络在电涡流传感器非线性补偿中的应用研究

电涡流传感器输入/输出特性曲线具有很强的非线性,为保证仪表输入/输出的线性化关系,必须对电涡流传感进行非线性补偿。采用RBF网络对电涡流传感器进行非线性补偿,并将补偿结果与拟合函数法(最小二乘法)进行比较。结果表明:神经网络产生的补偿曲线更顺滑,预测性更强,补偿后的传感器线性度更好。