利用Fisher线性判别细化K-均值聚类算法的灰度图像分割

聚类是图像分割的一种通用方法,K-均值法聚类图像分割具有一定的自适应性,但结果易受聚类中心和几何形状的影响。本文引入Fisher线性判别对K-均值分割的结果进行不断的迭代改进。实验结果表明该方法可以提高分割的精度和准确度。     

基于短信发送模式的垃圾号码过滤算法

在一个垃圾短信泛滥的时代,清除垃圾短信将耗费大量的时间和精力,挖掘垃圾短信的发送特征是解决这一问题的关键。在分析现有的短信过滤机制（算法）的基础上,根据中值滤波的思想,将短信发送者离散的交互单元合并成一个连续的交互单元,进而提出有效交互周期的概念,以入出比、有效交互周期等特征建立垃圾短信的综合过滤算法。通过对2000万条真实短信记录进行实验,统计得到过滤算法针对垃圾短信的查全率达到99.51%,查准率为49.90%。实验结果表明,算法提高了垃圾短信检测的效率和速度,可适用于垃圾短信实时拦截技术。