金属磁记忆检测技术用于再制造毛坯寿命预测的试验研究

为探讨金属磁记忆无损检测技术预测再制造毛坯的剩余寿命,采用金属磁记忆技术检测了拉-拉疲劳过程中45钢光滑试件和预制缺陷试件表面的磁记忆信号变化规律.结果表明45钢光滑试件疲劳试验过程中,在试件断裂之前,随疲劳载荷作用循环次数的增加,试件表面磁信号的分布规律变化不大,试件断裂后断口处磁信号发生激变;表面预制槽型缺陷的45钢试件在疲劳试验过程中,其表面磁信号在预制缺陷扩展后发生变化,且缺陷部位磁信号峰峰值随裂纹长度增加而持续增大.研究分析认为,金属磁记忆检测技术对疲劳裂纹的扩展情况有较好的反映,有望通过建立磁记忆信号峰峰值--疲劳裂纹长度a的关系模型,实现金属磁记忆技术对再制造毛坯剩余寿命的定量方法.但是,采用金属磁记忆技术预测疲劳裂纹萌生前铁磁材料的损伤程度尚需进一步探索.     

在大变形量,一次冲击条件下球墨铸铁和低铬白口铁的热塑变形

在大变形量、一次冲击条件下，研究了球铁、低铬白口铁的塑性变形能力，并测定了温度与临界变形率的关系曲线及温度与临界冲击能的关系曲线，提出了合理的热塑加工温度范围。结果表明：球铁、低铬白口铁具有良好的变形能力，球铁变形量可达６８％，低铬白口铁可达６４％；在合宜的温度和较大外力条件下，低铬白口铁可以达到或超过球铁的变形能力。     

Microstructure and Application of YBCO Superconductive Films with Low Surface Resistance

ＭｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＹＢＣＯＳｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅＦｉｌｍｓｗｉｔｈＬｏｗＳｕｒｆａｃｅＲｅｓｉｓｔａｎｃｅＷａｎｇＸｉａｏｐｉｎｇ，ＹａｎｇＢｉｎｇｃｈｕａｎ，ＳｈｉＤｏｎｇｑｉ，ＰｅｎｇＺｈｅｎｇ...     

用离心方法对铸铁初生石墨形态的研究

一、前言对铸铁结晶过程的研究已有较长的历史了,特别是对铸铁中石墨从一种形态到另一种形态的变化虽然已进行了多方面的研究。但是,对石墨长大的机理仍存在这样和那样的分岐认识。六十年代对球状石墨的形成过程进行过热烈的争论。近年米对蠕虫状石墨的形成和长大方式的讨论也是一个引人注目的内容,在这个问题上也存在着一些不同的认识最近对于蠕化率在描写蠕虫状石墨生长过程中的不同行为的作用也有了进一步认识。对于初生片状石墨目前认为有两种类型,     

外场在材料制备和加工过程中的应用

总结了近几年来电流、磁场、振动、微重力场和超重力场等外场在金属凝固过程的应用,及其对固态相变过程的影响;从理论上分析和论述了外场影响凝固过程和固态相变的作用机理,并展望了外场技术的发展前景.     

基于螺旋型铂铱合金电极的植入式葡萄糖生物传感器

采用螺旋型铂铱合金电极设计,旨在提高植入式葡萄糖生物传感器的葡萄糖氧化酶担载量并增大工作电极的电化学活性面积.以扫描电镜(SEM)观察聚氨酯(Polyurethane,PU)半透膜的形貌,采用循环伏安法(CV)和计时电流法(I-T)考察PU涂覆厚度、PU含量以及酶含量等参数对传感器电化学性能的影响,结果表明:所制备的螺旋型传感器灵敏度在20 nA/(mmol/L)~30 nA/(mmol/L),可在人体生理条件范围内线性检测(2 mmol/L~30 mmol/L)葡萄糖浓度,并且具有良好的重现性、稳定性和选择性,符合电极长期植入式需求,有望作为今后糖尿病患者血糖连续监测的关键器件.     

C#调用存储过程实现身份验证

在应用系统开发中,对某些特定的功能和资源需要身份验证以及授权才能访问,身份验证和授权是系统设计是必不可少的模块,实现基于服务器端存储过程完成身份验证算法.     

自动分类和自动摘要在应急预案管理中的应用

介绍当前自动分类和自动摘要技术中常用的算法,并将自动分类、自动摘要技术应用到应急指挥系统的预案管理中.通过对应急预案文档标题中提取的特征词,确定预案文档的分类,同时有机结合应急预案文档中的六种不同的特征词,赋予句子不同的拯值,然后根据句子权重从高到低挑出一定量的句子,并进行平滑处理,生成文字流畅且具备一定质量的摘要.     

基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究

针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax (DBN-SoftMax)轨迹预测方法.首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系.实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果.