电子电工技术在电力系统的应用与探究

近年来,我国计算机技术的应用和普及愈加广泛,且为我国社会各项生产活动提供了必要的技术指导和支持。作为计算机网络应用技术不断发展的产物,电子电工技术也被应用到了我国社会生产的各行各业当中,并对不同行业的发展起到了较大的促进作用。本文以电子电工技术在电力系统中的应用作为研究对象,通过对电子电工技术的概念和特点进行阐述,在结合电子电工技术作用的基础上,对该项技术在电力系统中的应用展开了深入研究。     

电力系统电气工程自动化中智能化技术的运用探讨

随着信息技术的出现及普及,电力工程的发展模式迎来了全新的变革,通过对信息技术的有效引入,我国的电力系统电气工程在自动化领域取得了重大突破,对生产力与生产质量都形成有效的提升。然而在相互融合的过程中,仍然存在一些技术性的漏洞,需要智能化技术进行补强。基于此,本文对目前智能化技术在我国电力工程自动化体系中的运行状况展开研究,并对智能化未来的发展方向做出预测。     

变电站设备引流线快速定长装置的研制∗

主要研制了一种能够快速确认变电站内引流线长度的装置.该装置主要由距离测量部分、三轴稳定器部分和通信部分组成,可实现第三点的厘米级弧长计算功能.实际应用表明,该装置在满足安装方便、安全可靠的前提下,极大地提高了测量精度,大幅度缩短了更换引流线的工作用时.     

电力系统广域保护通信系统可靠性研究

电力系统对提高社会生产力和社会整体产能起着重要作用。随着智能电网的迅速发展，电力系统的安全运行已成为一个严峻的问题。针对当前的继电保护问题，需深入地开展理论与技术的研究。     

基于控制时刻角速度偏差的切机量计算方法

研究了系统故障后的稳定与不稳定场景下的轨迹信息,发现稳定系统的角速度对功角的一阶导数曲线是逐渐变小的且在切机时刻的值最大;然后通过一个恒定的值来近似系统恢复稳定的切机时刻的角速度对功角的一阶导数;再通过转子运动方程推导出角速度对功角的一阶导数与发电机功率之间关系,从而得到了切机量的算法。该算法计算简单,容易实现,并且可以限定系统的最大摇摆角。最后,在单机无穷大系统中验证了理论的正确性。     

基于核密度估计的电网电压质量分析系统研究

针对目前传统电压质量评估方法的缺陷与电力系统数据分析软件存在的瓶颈,在引入核密度估计分析方法的基础上运用R语言开发了基于核密度估计的电网电压质量分析系统,从均值、标准差、核密度估计、小提琴分布等方面建立模型参数,对电网电压质量进行分析。通过对杭州西湖区典型变电站2016年电压数据统计分析,验证了用R语言开发的基于核密度估计的电网电压质量分析系统的优势,其具有更加完善的电压质量评价指标、强大的统计计算功能和便捷的数据可视化等特点。     

电力系统中状态检修模式下变电检修技术探析

日常生活中电力系统的安全稳定运行离不开检测和维修,目前来看,状态检修模式下变电检修技术也得到了很大的进步,其应用也十分广泛。采用这种检修方式可以提前预测电路状况,减少或者避免事故的发生,将损失降到最低。随着我国社会经济的不断发展,对电力系统安全性的需求也越来越大,状态检修模式正在逐步地应用到各个电力系统领域,对电力企业和用电人群都有很重要的作用。主要对电力系统中状态检修模式下的变电检修技术进行分析。     

基于遗传萤火虫算法的含风电电力系统机组组合研究

随着风能资源的广泛应用,机组组合问题求解愈显复杂。以减少煤耗费用提高系统经济性为目标,提出一种采用遗传萤火虫算法求解含风电电力系统机组组合问题的新方法。引入遗传算法双矩阵通路判断及约束修复策略,提高了初始解生成质量及产生速度;再利用萤火虫算法求解连续负荷经济优化分配,给出自适应交叉概率,从而提高了算法的收敛速度。应用所提算法对经典10机系统优化仿真表明,与其他算法相比,该方法能合理安排机组组合,提高系统供电的经济性,具有较好的实用价值。     

基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型

针对电力系统负荷的非线性预测问题,本文构造了一种基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型。该模型的隐含层采用脊波神经元,神经元的激励函数采用脊波变换函数。对该预测模型采用受限的玻尔兹曼机学习原理进行预训练,最后利用粒子群优化算法对其进行深度优化精调。通过对某地区实际电网负荷系统进行仿真预测,结果表明,与传统的BP神经网络、脊波神经网络和常规深度神经网络模型相对比,深度脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差百分比分别降低了1.96%、1.12%和0.3%,日最大绝对误差分别降低了3.91%、2.19%和1.78%,验证了深度脊波神经网络预测模型具有较好的预测准确度和稳定性。