石英砂岩细度对熟料煅烧产生的影响

预分解窑生产中．为减少碱、氯等对生产的影响，大量采用石英砂岩（简称砂岩）、砂页岩等硅质原料。在煅烧过程中，SiO2相往往是煅烧过程中决定生料活性的主要因素，此外砂岩的磨蚀性大，易磨性差，难于粉磨，所磨制的生料中细度较粗，而生料反应速率取决于SiO2的粒度和比表面积，因此给实际生产带来一定的难度。本文借助和参考国内外有关资料和生产实践，讨论砂岩细度对熟料煅烧及其产品性能的影响。     

高处坠落事故的原因及预防措施

建筑施工的特点是生产周期长、工人流动性大、露天高空作业多等,而建筑施工伤亡事故多发生于高处坠落、物体打击、机械和起重伤害、触电等四个方面。根据有关资料统计,我国近年来建筑施工在这四个方面发生的事故占总事故的70%以上,其中高空坠落事故占一半以上,尤其是随着我国经济建设的高速发展,高层建筑日益增多,加之,目前建筑安全工作存在很多不相适应的因素,以致高坠事故增多。下面把对高处坠落事故所作的调研、分析结果和对策,进行一些粗浅的探讨。1高处坠落事故原因分析我站自1994年开始工作至今整整8年。根据这8年中所发生的建筑职工…     

GB/T 35289-2017《信息安全技术电子认证服务机构服务质量规范》

正由全国人民代表大会常务委员会第十一次会议通过,并于2005年4月1日起正式施行的《中华人民共和国电子签名法》,确定了电子签名的法律作用,也确定了电子认证机构在电子签名中的法律地位。为保障电子签名法的顺利实施,电子认证业务的主管部门颁布了《电子认证服务管理办法》,     

基于面板数据的电信企业外部环境评价研究

伴随我国电信企业向社会化、市场化、现代化、国际化的方向发展,企业外部环境日趋复杂,外部环境变化引起的风险成为电信企业运营中面临的主要风险之一。文章主要关注企业外部环境及其对电信企业运营发展的影响,通过构建外部环境评价指标体系和影响机制模型,监测和识别外部环境变化给电信企业带来的风险和机遇因素,帮助企业提前对环境风险做出判断,为电信企业的稳健经营提供参考。     

施工机械安全管理与事故预防

施工机械在工程建设现场的作用是非常显著的,在具体的操作和使用当中却蕴含非常多的不安全因素,这些因素会不断积累,最终爆发,也就是发生事故,所以必须要针对性地采取措施做好机械设备的安全管理和事故预防,以安全第一,预防为主的理念来强化安全管理,控制事故的发生,落实安全生产。     

NetAccess新一代机柜系统追求节能降耗的绿色产品

新一代数据中心基础设施的建设越来越重视关键设备产品和新技术的应用,如何解决现代机房的散热难题,如何最大限度地做到节能降耗是与此相关的每一个行业都要关注的焦点问题,NetAccess新一代机柜系统从行业的一个方面为当代数据中心的建设提供了一个有益和有效的解决方案。     

液氨罐泄漏事故模拟以及风险对策分析

以酸性水装置工艺流程中涉及的液氨循环罐为研究对象，酸性水装置主要用于处理上游装置产生的富含氨气、硫化氢的酸性水，主要对氨气进行回收，液氨循环罐作为工艺流程的关键部位，且位于生产装置之中，人员暴露可能性高，风险较大。因此，利用Aloha软件对液氨发生泄漏后的人员中毒、闪火、蒸汽云爆炸等事故进行模拟计算，可得出各类事故的危害波及范围。人员中毒的危害范围最广，进行风险控制的优先级最高，从本质化安全的角度出发，在工艺、设备、作业、应急等方面提出相应的管控措施，将风险值降低到一个可以接受的范围。研究结果为该液氨循环罐泄漏事故救援、应急预案的完善和风险管控措施提供有效的技术支持，具有一定的指导意义。     

TiO2@酵母炭复合光催化剂的静电自组装制备及其光催化性能研究

以酵母炭为载体,通过静电自组装法制备负载型TiO2@酵母炭复合光催化剂,利用FE-SEM、EDS、XRD对TiO2@酵母炭的形貌、组成、尺寸和晶型进行分析和表征,并探讨了TiO2@酵母炭光催化性能的影响因素。FE-SEM分析表明,TiO2@酵母炭呈椭球状,长（3.6±0.3）μm、宽（2.5±0.5）μm,粒径分布均匀。X-射线粉末衍射分析表明,TiO2粒子为锐钛矿和金红石晶型。对于甲酚红的光催化降解研究表明,当甲酚红初始浓度为10mg·L-1、催化剂投加量为5g·L-1、溶液初始pH值为5时光催化效果最好,甲酚红的降解率为89.6%。H2PO-4、NO-3、Cu2＋的存在对甲酚红的降解具有抑制作用,而Mg2＋的存在无明显影响。     

微波场对1,4-丁二醇/水体系的选择性加热研究

在常压及真空条件下,用微波场对1,4-丁二醇/水体系进行加热,用SPSS软件对不同浓度配比、温升速率、水分子体积变化率等进行考察分析。结果表明,微波场对于不同介电常数物质具有一定的选择性蒸发潜力。通过对分子蒸馏过程相关原理的分析发现,相对于传统热传导加热方式,微波场的选择性加热对于分子蒸馏过程具有一定的辅助作用。     

基于QPSO参数优化的WLS-SVM短期负荷预测

为了解决负荷非线性特性导致的预测模型难以准确建立的问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)参数选择的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的短期负荷预测模型和方法.首先,利用量子粒子群优化方法来对模型进行训练,从而选出最优超参数.其次,采用具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型弥补损失的鲁棒性.文中以黑龙江电网短期负荷预测为例,将该方法与一般LS-SVM模型的预测结果进行了对比分析,结果表明此方法能明显提高预测精度.