高铁接触网悬挂装置的等电位线故障检测方法

针对高铁接触网支撑与悬挂装置中的等电位线散股问题,提出一种基于机器视觉技术的自动化等电位线散股检测方法。提取包含等电位线的图像方向梯度直方图特征,训练AdaBoost级联与支持向量机混合分类器,实现等电位线的定位。通过衡量等电位线的面积给出评价等电位线故障的判据。实验结果表明,该方法具有较高的准确性,可以大幅降低接触网运营与维护的工作强度,具有一定的推广价值。     

基于统计的三均衡的图像增强研究

本文介绍了基于统计分离三直方图均衡技术,用以增强图像的对比度并保持亮度。该均衡化方法根据图像亮度的平均值和标准偏差将原始直方图分成三个区域,对分割点进行从定位来调整每个子直方图跨度,并且在每个范围内分别执行直方图均衡。实验表明,该方法比大多数双HE技术提供更好的亮度保持,并且减少大量子直方图产生的伪影。     

网点面积的测算方法

<正>在印刷生产中,有时需要计算各分色版上的印刷网点面积大小。如果印版上的图文比较规则,而且网点没有阶调变化(平网),那么可以通过计算的方法算出实际的印刷面积。但是,目前的印刷品大部分图像层次丰富,网点大小变化没有规律可言,而且图文的大小形状也不     

基于目标色的彩色图像褪色模拟算法研究

针对传统的模拟彩色图像褪色方法受环境影响,误差较大,具有一定的局限性的特点,文中采用了目标色法模拟彩色图像褪色,利用目标色修复法对色彩信息进行处理,同时对低灰度值分量使用直方图均衡。实验结果表明,该方法使得图像得到褪色模拟,整体呈现出一种模糊的感觉,和日常生活中我们所接触到的彩色图像经日晒褪色后效果非常接近。     

校正照片的影调

正本篇教程中,我们以Lightroom直方图面板中的信息为参考,使用几个简单的调整滑块校正数字照片中的影调问题,让你得到色彩和层次更加精准的效果。软件准备:Lightroom学习目标:使用直方图分析影调问题并以此为参考对画面进行美化操作耗时:5分钟分析直方图1这幅照片对应的直方图当中,信息主要堆积在中间偏右的部分,表明画面大多由中间调与高光像素组成。在直方图左侧区域看不到任何信息,事实上说明了这幅照片缺少阴影部分,这是我们需要解决的问题。     

基于模数转换连续测试的最小化ATE存储向量

相比于数字电路来说,混合信号电路通常需要更加复杂的测试技术,数字电路可以用简单的结构进行完整的测试。由于混合信号电路中的一些内部节点和外部信号具有模拟信号特性,因此定性的功能测试需要保证每个操作步骤中的电路性能。像模数转换器和数模转换器这种混合信号设备是SoC的数字处理模块和模拟处理模块之间的接口。利用数字设备来处理现实世界的模拟信号的需求的增加使得这种混合信号设备越来越普遍。由于对混合信号设备进行测试具有高度的复杂性,因此对这些设备进行大批量人工测试效率很低,所以需要使用自动测试设备。目前学者们已经提出多种内建自测试方案来提供模拟测试激励,然而这些测试大多数采用的是传统的直方图的方法。本文提出一个模数转换器输出测试方法,该方法包含一个功能模式,可以进行实时密码分析。该方法所使用的向量并不需要大量存储资源,同时能够提供一个优于传统直方图方法的测试方案。     

网球视频中记分牌的检测和定位

为了在网球视频中精确地检测和定位记分牌,在总结和分析网球记分牌特点基础上,提出角点区域直方图的概念并利用其进行记分牌的检测和定位。首先通过角点和角点区域直方图获得记分牌模板,其次根据自适应阈值进行模板匹配检测记分牌;最后利用滑动窗口对记分牌进行精确定位。实验结果表明该方法查全率和查准率都达到了99%以上,且对有一定透明度的记分牌也有明显的效果。     

应用Excel做土壤测试数据的直方图、正态分布图

应用Excel做土壤测试数据的直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出数据所反映的特性的分布状态,便於判断其总体质量分布情况。正态分布形状决定于平均数和方差(或标准差)二个参数。本篇文章主要讲述如何应用Excel做土壤测试数据的直方图与正态分布图。     

为苍白的图片注入活力

曲线是Photoshop的基本调整工具之一。一旦明白了曲线图表和下面直方图之间的关系，我们就可以快速、简便和有目的地优化图片。     

基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现

针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下,难以保证数据客观性的问题,将CENTRIST视觉特征描述符应用于植物叶片的自动识别,设计出一个基于植物叶片图像的在线自动识别系统,对叶片图像进行预处理并提取其CEN-TRIST特征,使用最近邻分类器进行分类,计算并查询网络数据库中与之最匹配的图像,能够快速识别常见的32种植物叶片,平均正确识别率达到了90%以上。系统的后台使用PHP语言实现,所有叶片图像的信息存储于网络服务器的MySQL数据库中。实验结果表明,该系统对叶片识别具有非常好的效果,而且易于实现,也方便数据扩充和用户使用。