CRC算法在计算机网络通信中的应用

在计算机网络通信中,为了降低数据通信线路传输的误码率,可以采用一种差错检测控制--循环冗余码校验(CRC).介绍了CRC算法的原理、CRC算法的校验规则、CRC算法分析、CRC算法程序设计.由于CRC算法采用软件校验的方法,不需要设计另外的硬件电路,校验速度非常快,提高了计算机网络通信的速度和报文传输的准确性.     

工业CT窄角扇束卷积反投影图像重建

高能X射线工业CT机的图像重建属窄角扇束扫描方式下的图像重建。文中提出并讨论了基于卷积反投影图像重建算法的窄角扇束扫描方式下的图像重建，并针对窄角扇束扫描方式下的两种不同步距的同步平移方式，给出不同的卷积反投影图像重建算法，对高能X射线工业CT机的图像重建有指导作用。     

计算机断层扫描图像的剖切研究

工业CT扫描通常只能得到某一断面上的二维信息，不能得到被检测物的整体描述，技术人员只能根据获得的系列二维图像在人脑中综合复原为三维结构。因而人们希望能得到直观地、精确地展示被检测物体三维空间结构的ICT直观图像，能得到比二维图像更加丰富的信息。因此断层图像的三维重建在工业无损探伤、天体结构的观察及其它更广泛的领域有着极其重要的实用价值和研究意义。本文提出了一种剖切显示的3D图像处理方法，借助Matlab工具，用软件的方法得到直观的3D图像。     

基于GA的神经网络在火炸药剂辨识中的应用

在分析了火炸药产品生产中压药过程特点的基础上,结合计算智能的相关理论,介绍了基于遗传算法的神经网络模型系统用于压药过程中药剂量的辨识。实验结果表明,该系统能够较好地满足压药过程中对药剂量的辨识要求。     

基于窗函数的卷积反投影算法研究

对工业CT广扇束扫描模式下的图像重建算法进行了研究.为了提高图像质量,解决普通图像重建算法所产生的"盐和胡椒"现象,提出了基于窗函数的卷积反投影图像重建算法,算法改进了已有的图像重建过程.在计算机上成功地实现了从数据采集仿真到图像重建的全过程,并且模拟实现了各种噪声源,给出了各种应用情况下的重建结果,并对结果进行了对比分析和评估,证明了基于窗函数的卷积反投影图像重建算法可以有效地提高重建图像的质量.     

一种改进的降低扭曲误差的快速图像拼接算法

通过提取SIFT特征进行图像拼接得到的全景图存在一定程度的扭曲误差,尤其当序列图像集合很大时,全景图扭曲现象更为严重。为提高全景图拼接质量,对Song Fuhua等人提出的图像拼接算法进行改进,首先改变参考图像的选取方式,提出图像序列中任意图像映射到与参考图像相同坐标系下的变换模型计算方法,并且在拼接过程中根据匹配特征点数目动态选取下次待拼接图像。与Song Fuhua等人提出的拼接算法相比,改进的图像拼接算法增加了图像重叠区域中SIFT特征点匹配对数,减小了参考图像SIFT特征检测区域。实验表明,提出的改进拼接算法提高了全景图拼接的时间效率,同时全景图扭曲现象也得到极大改善。     

一种用于消除伪影的增强视觉背景提取算法

视觉背景提取算法(ViBe)在视频的首帧图像中随机地选取每个像素的空间邻域像素,对其背景模型进行初始化。该算法在检测初期容易产生伪影。针对该问题,提出一种采用像素的时间域信息初始化背景模型的增强视觉背景提取算法(E-ViBe)。首先,利用像素在连续的多帧图像中的历史像素完成模型的初始化;然后,根据空间邻域像素所得到的背景复杂度自适应地获取分割阈值;最后,采用动态更新率对背景模型进行更新,从而让背景模型更快、更好地适应场景的变化。实验结果表明,E-ViBe算法不仅能够快速、有效地去除伪影,也提高了目标检测的准确度。     

数据采集系统的计数逻辑研究

数据采集系统的计数逻辑是工业计算机断层扫描成像(Industrial Computed Tomography——简称工业CT)的重要组成部分。如何能够保证数据采集系统的控制逻辑工作的稳定、可靠和一致性,对于研制工业CT,提高工业CT的整体性能有重要的意义。如何实时采集,存储这些庞大的数据是工业CT要解决的重要问题之一,这涉及到总线,采集与存储,设备驱动程序、系统级软件设计等关键技术。介绍了工业CT数据采集系统计数逻辑的设计方法,详细论述了数据采集系统计数逻辑的总体设计和具体设计,给出了系统的设计与实现方案。     

分离窗口快速尺度自适应目标跟踪算法

针对核相关滤波器（KCF）跟踪算法在面对尺度变化时产生的目标漂移问题，提出一种分离窗口快速尺度自适应目标跟踪算法——FSACF。首先，通过直接对原始帧图像进行特征提取得到基于显著性颜色特征的全局梯度组合特征图，以减小后续的尺度计算对性能的影响；其次，对全局特征图采用分离窗口法，自适应地选取尺度大小并计算对应的最大响应值；最后，采用定义的置信度函数自适应地更新迭代模板函数，提高模型的鲁棒性。通过带有不同干扰属性的视频集上进行实验，发现FSACF算法与KCF算法相比，在精度上提升7.4个百分点，成功率提高12.8个百分点；与未采用全局特征和分离窗口的算法对比，处理速度上提升1.5倍。实验结果表明，FSACF算法在尺度变化发生时能有效避免目标漂移的产生，同时具有一定的效率，并在精度与成功率上均优于对比算法。     

多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法

针对传统的基于渗流模型的裂缝检测算法效率过低且检测结果易存在断裂的问题，提出一种多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法。首先，提出了一种改进的渗流加速算法，通过减少大量参与渗流处理的冗余像素点，提高渗流处理效率；然后，对提取到的渗流点进行渗流处理；最后，提出了一种结合裂缝走向的多因子判定连接算法，算法通过四个判定因子对裂缝连接的合理性进行分析，以提高裂缝连接的准确性。对背景中存在不同干扰物的不同形态裂缝图像进行实验，与传统渗流模型检测算法以及原渗流加速-骨架连接算法相比，所提算法中渗流点数量分别平均减少了99.7%与38.1%，精确率分别平均提高了60.5%与6.4%，召回率分别平均提高了10.5%与4.0%。实验结果表明，所提算法能够明显提高渗流处理效率，同时提高裂缝检测的准确性。