基于Z变换的PWM Boost变换器离散建模与混沌仿真

Z变换在表示和分析离散时间系统中具有十分重要的作用。很多情况下采用变换域下的系统理论,分析时域下的连续时间系统具有很多优点。因此,该文建立了电流控制模式PWM Boost变换器不连续模态下系统运行的差分方程,基于Z变换获得了离散系统函数,根据Z变换下离散系统运行的稳定性判据,确定了系统稳定运行的准确参数范围,并模拟仿真证实了该文研究方法的正确性,为进一步利用变换域分析方法研究DC／DC变换器的稳定运行规律打下了基础。     

基于软开关技术的连续可调节输出电源设计方案

分析并联谐振变换器(PLSRC)电路的拓扑结构及工作原理。从能量守恒的角度研究了PLSRC实现输出连续可调节的可行性，提出了基于PLSRC实现电源输出连续可调节的方法并给出了仿真和试验的结果。     

一种新型脉冲氙灯预燃电路

介绍一种为高压脉冲氙灯（型号为４×６５Ｆ）而设计的预燃电路，电路采取开关电源方式供电，磁饱和方式降压、稳流。因此去掉了传统触发和预燃电路中的升压变压器、限流电阻、触发高压包等。整个电路的体积、重量明显减小，效率提高．实际运行表明，该电路工作可靠，运行稳定．     

正交优化设计在超网络划分中的应用

对超网络进行整体设计与分析相当困难，一般将其划分成若干规模较小的子网络。利用正交优化设计方法，提出了一种新的超网络划分的算法。用正交表安排试验，使试验点分布均匀，减少试验次数，计算、分析简单。将此法应用到超网络的划分中，可进行二路均匀划分、二路不均匀划分和K路划分等，且能够得到比较好的划分结果。经过大量的实验，证明此算法分析简单，计算时间短，容易在计算机上实现。     

PID神经网络控制器在软开关中的应用

在软开关谐振功率变换器系统中,由于增加了谐振元件以及系统本身存在的严重的非线性和时变不确定性等特点,极大地影响了系统输出电压的动态响应性能。针对这一问题,该文提出了一种新的控制策略,将基于PID的神经网络控制器,用于脉宽调制型的软开关谐振功率变换器中,提高系统的动态响应性能。这种控制器是一种新型的误差前向反馈神经网络,将神经网络和PID控制规律融为一体,利用M atlab6.5软件中的电力系统仿真模块(S imPowerSystem s)对该系统进行仿真,结果表明这种控制方法可以使得功率变换器获得较好的动态性能。     

小波网络应用于软开关Buck电路的研究

主要研究软开关Buck变换器的特点,针对软开关电路的控制特点,在建模中考虑器件的寄生参数,提高模型精度,提出应用小波网络控制WNN.网络的构造过程中,建立了一种单输出的小波网络WNN.在参数调节算法等面进行了深入研究,提出一种levenberg-marquart算法和最小二乘法有机的结合在一起的算法,有力改变了小波网络WNN对非线性系统的控制能力,并通过计算和仿真,确定在软开关领域小波网络控制的较优参数.以广泛使用的Buck电路为模型建立控制系统进行试验分析和仿真的结果,证明了在软开关中采用小波网络控制,并辅以有效的算法,可以大大的提高系统的各方面的性能.     

全工作区域的光伏MPPT系统采样周期优化方法

光伏最大功率点追踪(MPPT)系统的采样周期对系统的追踪速度和稳定性有重要影响。采样周期选择不当可能导致系统震荡、MPPT算法误判或追踪时间过长。优化采样周期至关重要,提出了一种采样周期的优化方法,研究光伏组件内阻的变化规律,建立基于Boost变换器的MPPT系统小信号模型;对系统进行动态性能分析,提出了系统在各工作点下的稳定时间计算方法,进而提出采样周期的优化方法;分析了Boost变换器硬件参数与稳定时间的关系。仿真表明,所提出的计算方法能准确计算系统在各工作点的稳定时间,优化方法能提高系统的稳定性和追踪速度。