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人工神经网络在很多领域有着成功的应用,神经网络参数估计有许多训练算法,BP算法是前向多层神经网络的典型算法,但BP算法有时会陷入局部最小解,遗传算法是一种随机优化技术,它可以发现全局优解。本文介绍了遗传算法在前向多层神经网络参数估计中的应用,并对标准遗传算法进行了适当的改进。结合具体例子给出了算法实现的操作步骤和实验结果。实验数据表明采用遗传算法得到的神经网络参数是最优的,神经网络的性能优于基于BP算法的神经网络性能。 相似文献
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研究了采用固相法制备的(Ba1-xSrx)3Co2Fe24O41材料的烧结特性,讨论了预烧工艺、烧结温度、保温时间、降温方式等与材料显微结构及性能的关系。为了展宽频带,将永磁铁氧体制造中的磁化处理工艺“移植”到了该材料的制备中。结果显示:引入磁化处理措施有望改善材料性能。引入磁化处理后,优化的制备条件为配合料经1200℃预烧2h,升温速度为1℃/min;样品在1220~1240℃烧结1~3h,缓慢降温,所制得的样品共振频率高达1.8GHz以上,截止频率在1GHz附近,起始磁导率在5~13之间。介电常数ε低于30。 相似文献
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介绍了一种基于LTCC工艺的超薄DC/DC变换器的设计方法。首先针对DC/DC变换器的指标,设计了电路结构并计算了各元件的取值。然后通过理论计算和电磁仿真确定了LTCC内埋电感的结构。再利用LTCC生产线,制作了内埋有功率电感的LTCC基板。最后在LTCC基板表面装贴其他器件,构成了基于LTCC的超薄DC/DC变换器。研制的DC/DC变换器输入输出电压分别为5V和3.3V,最大输出电流400mA,最大纹波只有20mV,整个变换器尺寸为10mm×10mm×2mm,其2mm的超低高度只有传统DC/DC变换器的1/4。 相似文献
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