Ad Hoc网络中一种具有优先控制的自适应协同MAC协议

ARQ(Auto Repeat reQuest)机制通常用来在传输失败后重传数据,但是在深衰落信道下,源节点多次重传有可能导致系统性能持续变坏,作为未来无线通信的重要技术,协同通信能够大大提高链路的可靠性,可以有效解决上述问题。本文针对Ad Hoc网络,提出了一种基于优先控制的自适应协同MAC(Media Access Control)协议。此协议采用ARQ机制,根据瞬时信道情况,自适应地选择信道质量更好的中继节点来重传数据,并且在优化的退避算法和中继选择算法的控制下,赋予中继节点相对源节点更高的优先级,协议中还在传统RTS/CTS分组交互基础上加入了新的握手交互机制,使得协议的性能进一步提升。本文还对经典二维Markov模型进行了改进,加入了协同机制并提出中继节点冲突模型,对所提协议进行了建模并推导出了吞吐量性能表达式。仿真结果表明,本文所提协议相对IEEE 80211 DCF协议和传统采用ARQ机制的协同MAC协议有着更好的性能。
      

瑞利衰落信道下SCMA码本设计

为了设计近似最优的稀疏码本,以多用户叠加星座点的误符号率性能为评价指标,分别针对上行、下行传输信道,设计了适用于瑞利衰落信道的近似最优稀疏码本.基于叠加星座点与误符号率的数学模型,提出了一种近似最优稀疏码本的设计方案,码本的设计步骤包括因子图矩阵的设计、码字对的匹配以及最优旋转角度的确定.仿真结果表明,所提码本设计方案...     

高动态扩频信号快速捕获技术研究

主要研究了两种高动态扩频信号快速捕获的方法,即基于FFT的频域（载波）并行捕获法和基于FFT的时域（伪码）并行捕获法,并使用MATLAB进行了仿真和比较。仿真结果表明：基于FFT的频域并行捕获可捕获较大的频偏并跟踪一定的频率变化率,可用于卫星变轨等高动态、高加速度等飞行过程。而基于FFT的时域并行捕获可快速捕获码相位,用于在轨飞行的飞行器,可根据轨道参数提前预报其多普勒频偏,但同时需要精密测距的飞行过程。     

大型阵列天线子阵划分及栅瓣抑制方法

利用遗传算法(genetic algorithm, GA)将大型阵列划分为非均匀邻接子阵,以主旁瓣比作为适应度函数,并对遗传操作增加约束条件,得到具有栅瓣抑制能力的子阵结构。提出了基于子阵级的波束扫描方法,在每个扫描分区内无需改变阵元权值,仅通过子阵级数字波束形成即可完成阵列的波束扫描,并分析了不同扫描角对阵列方向图的影响。为了抑制大扫描角带来的高旁瓣,运用自适应原理使子阵级方向图在高旁瓣位置形成凹陷。分析与仿真结果表明,该方法能够进一步提高阵列方向图的主旁瓣比,增加扫描分区的范围。      

数字调制识别的FPGA实现方法研究

为了解决通信信号识别中的数字信号调制识别技术这一重要问题,针对数字信号调制识别中常见的R值判决法在FPGA中实现问题进行研究,通过对算法特点的深入分析,提出了一种新的设计方法,有效地解决了传统流水线设计方法不能实现统计和计算的问题,使整个R值判决法运算单元完全流水线化.仿真实验结果证明了这种设计方法的可行性,并且可以广...     

高动态直扩信号快捕设计与FPGA实现

为了解决高动态直扩信号捕获速度与资源消耗的矛盾,分析了部分匹配滤波结合快速傅里叶变换(PMF-FFT)的捕获性能。针对PMF-FFT捕获范围有限且占用硬件资源过多的问题,采用递归折叠匹配滤波器代替常规匹配滤波器的方法大大节省了硬件资源,并行FFT保证了其捕获速度,同时采用扫频方法成倍增加了频偏捕获范围。给出了该方法的FPGA设计结构与实现结果,验证了该方法的有效性。与FFT循环卷积方法相比,在频偏捕获范围一定的前提下,所提方法捕获速度快,占用资源较少,非常适合高动态直扩信号的快速捕获。     

用于扩频通信的时间积分声光相关处理系统

本文研究用声光器件实现实时相关的处理方法，推导了声光信号处理器的数学模型，提出了一种能对长码扩频信号进行相关处理的宽带时间积分型声光信号处理系统，并对其设计和性能进行了分析，实验结果表明，应用本系统能够获得５７ｄＢ的的处理增益和６２ＭＨｚ的系统带宽。     

基于非相干序贯检测器实现的伪码捕获器

讨论了基于非相干序贯检测器实现的伪码初相位快速捕获方法,并对序贯检测器的结构和参数进行了分析.非序贯检测器实现的伪码捕获器,使伪码初相位的捕获时间、检测概率和虚警概率三者之间得到均衡,有效地提高了伪码初相位的捕获速度和捕获可靠性.     

一种新的气体检测方法

介绍了一种新的气体检测方法,由于采用了声光可调谐滤光器,克服了传统的衍射光栅难以调整,需结常校准的缺点,并且可以很方便地检测混合气体。     

高动态编队目标的小波检测及参数估计

首先分析了编队目标间距引起的目标间多普勒频率的差别以及多普勒频率的变化规律,建立了高速运动的编队目标回波信号的数学模型,详细分析了利用Morlet小波变换提取目标数量、多普勒频率等信息的方法,该方法不仅取得了对编队目标的高分辨率,同时计算速度快,数据量小,且对噪声干扰不敏感,有利于实现实时编队目标信号处理;最后给出计算机仿真结果,验证了其可行性和有效性。