改进YOLOv3的轧钢表面缺陷检测方法

针对轧刚表面缺陷种类多样、形状多变导致检测效率低、精度差的问题,提出了一种改进YOLOv3的轧钢表面缺陷检测算法。首先,对骨干网络提取的特征采用PSA金字塔拆分注意力模块进行多尺度融合。其次,采用PAN结构代替FPN,使得浅层语义和深层语义的特征能充分融合。接着采用Decoupled＿Head,将回归预测和逻辑预测分离以避免之间的干扰。最后,在损失函数方面,根据真实框大小赋予不同权值,以提高网络对小目标的检测效果。实验表明改进后的YOLOv3在NEU-DEU数据集上的平均检测精度为80.01%,比原始的YOLOv3提高了3.05%,且相较于YOLOx、YOLOv5等算法也有较大的检测精度优势。     

指挥信息系统企业级体系结构描述方法研究

为了明确指挥信息系统企业级体系结构的概念和内涵,并规范企业级体系结构的描述,提出了一种指挥信息系统企业级体系结构描述方法.首先从定义、作用以及特点等角度研究了指挥信息系统企业级体系结构的基本概念;其次提出了一种指挥信息系统企业级体系结构的描述框架,研究了该框架的视角组成、视角之间的相互关系以及视角的产品组成;最后,提出了一种面向对象和描述逻辑相结合的企业级体系结构产品描述方法,并提供了相应的描述示例.     

基于SQL Server 2005数据库的舰船电源库存管理系统 的设计与研究

本文主要介绍了基于SQL Server 2005数据库的舰船电源库存管理系统的设计和开发过程,以Visual Studio 2005 c#作为前台开发工具,采用C/S模式架构,用软件工程的指导思想开发舰船电源库存管理系统.实践证明,此系统简单易用、可以很好得提高工作效率.     

基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识

为准确检测异常用电行为以降低电力公司的运营成本,提出一种基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识方法。首先将正常用户的用电数据作为训练样本,自编码网络逐层学习数据的有效特征;然后重构输入数据以计算检测阈值,而由于异常用电行为破坏数据的特征规则,再通过对比重构误差与检测阈值的差异即可实现异常用电行为辨识。为了改善自编码网络的特征提取能力与鲁棒性,分别引入了稀疏约束和噪声编码,并利用粒子群算法优化网络的超参数以提高模型的学习效率和泛化能力。选用福建省某地区居民用电和商业用电数据集进行了验证,这一模型的异常行为检测的准确率高于92%。实验表明所提方法具有优异的特征提取能力和异常用电行为辨识能力。     

江西省小水电概况、主要问题及对策

概述了江西省小水电的概况,指出了存在的主要问题,提出了对策.     

基于层次分析法的智能夹具规划算法

研究了三维工件模型的定位特征识别与分析,以及定位方案的自动推理算法。基于规则推理简化了模型,提取了候选定位特征面集,并构造了特征面的层次储存模型。结合综合评价规格化理论和标准离差法理论实现了基准选取影响因素重要性比较的定量化,并基于层次分析法实现了多层次定位基准的排序优化。通过层次分析法的总排序得到候选定位基准相对于最优定位基准目标的组合权向量,从而得到最优定位方案。实例验证说明,该算法是可行且符合实际装夹的。     

基于距离函数运动生成曲面的识别和重构方法

提出基于距离函数的运动生成曲面的识别和重构的新方法。通过分析与距离函数无关的微分运动所组成的线性空间的特征来识别曲面的类型,并由此计算出有关参数的初始值,将B样条曲线的控制点作为曲面形状的控制因子,基于有向距离函数的微分性质,应用Levenberg-Marquardt算法精细调节待重构曲面的空间位姿和形状。该方法能够自动识别简单曲面和运动生成曲面的类型并重构出曲面的特征,回转曲面和螺旋面的识别重构的仿真试验结果表明该方法具有很高的精度。     

对苏州市部分高职院校体育选项课教学的调研与对策研究

高职教育阶段是学生成长的重要时期,也是培养学生“终身体育”的关健时期,而体育选项教学正是实现这一目的的重要途径。通过对苏州国际教育园六所高职高专院校体育选项课的调研与分析,提出相应的解决方法与对策。     

拥塞控制模型在XMSF组播中的研究与性能验证

由于可扩展建模与仿真框架（XMSF）提出的整套方法是建立在与Internet相结合的性能基础之上的,因而底层网络提供的性能在XMSF中起着十分重要的作用。为了满足XMSF网络服务需求,需采用叠加组播技术提供多对多的通信服务,同时应使用拥塞控制机制以保证网络服务质量（Qos）。该文首先介绍了叠加组播的概念,同时和传统的IP组播进行了比较,然后给出了一种组播拥塞控制模型,并在MAX—PLUS代数基础上采用线性循环法,分析了该模型吞吐量的计算方法,最后通过仿真验证了该模型的可行性和灵活性。