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一种基于神经网络匹配的指纹识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
指纹特征的提取是自动指纹识别的关键技术之一.针对现存的许多指纹特征提取算法中的旋转和平移等问题,本文提出了一种基于神经网络匹配的脊线分叉点提取算法.该算法通过一个多输入、单输出三层前向神经网络提取脊线的分叉点.并且在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试.实验结果表明,本文提出的算法对指纹的平移和旋转都具有良好的不变性. 相似文献
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指纹识别是模式识别中的一个十分重要课题。结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和椭球基函数(EBF)特点,本文提出了一种基于WT和2DPCA的EBF神经网络指纹识别方法。首先,利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,获得原始图像的基本特征。然后,通过2DPCA算法对该图像进行降维,获取降维特征;最后结合椭球基函数神经网络(Ellipsoidal Basis Function Neural Network, EBFNN)完成指纹识别。本算法将2DPCA优化的特征提取与EBFNN的自适应性相结合,在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试。并与WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法进行比较。实验结果表明,本文提出的算法在平移、旋转及光照变化的指纹数据库上的识别效果优于WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法。 相似文献
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1概述电子商务的安全交易 ,重要场所的授权进入 ,重要设备的合法使用等越来越多的场合需要可靠的身份认证。而传统的基于标志和知识的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等威胁 ,逐渐表现出力不从心。因此 ,基于人的身体特征的生物识别技术越来越广泛的用于身份认证方面 ,相对于其它身份认证技术 ,指纹技术是一种比较理想的安全认证技术 ,并且由于其具有广阔的市场前景而受到了越来越广泛的重视。所以国外很多著名的IT厂商、电子厂商都在积极推进AFIS技术的研究工作。U.are.U是美国DigitalPersona公司最… 相似文献
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基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
关联规则挖掘的经典算法是Apriori算法,但是存在两大突出的问题,即多次扫描事务数据库和使用单一的支持度,导致了由于事务数据库的规模而增加搜索时间和产生冗余规则或有效规则被丢弃。以往的改进算法只从其中一方面进行考虑。因此同时考虑存在问题,给出了一种基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘算法。分析和试验显示在效率上有提高。 相似文献
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将网络监测技术与红外测温技术相结合设计了磨削温度红外监控系统.该系统采用SAT-G90红外热像仪对磨削温度数据进行实时采集,当磨削温度超过预设值时立即报警,同时通过磨削温度红外监控软件发送指令来调整磨削相关参数,以降低磨削温度,避免磨削烧伤;该系统还具有对采集到的磨削红外图像上的任一指定区域的磨削温度进行自动数据分析,并显示该区域最高、最低和平均磨削温度等功能.经企业实际应用,该系统的精度高、实时性强,有效地避免了磨削烧伤. 相似文献