层布式钢纤维混凝土弯拉强度的试验研究

对层布式钢纤维混凝土的弯拉强度进行了试验研究,并对其增强机理做出了简要的分析。     

曲靖体育中心体育场大悬挑空间管桁架施工技术

曲靖体育中心体育场屋面罩棚钢结构为大悬挑空间管桁架结构,悬挑长度达29~46m,以其主体管桁架结构施工为研究对象,结合施工现场情况和工程特点,从施工总体规划、施工区域的划分、施工方法的选择、吊装设备的选择等方面,对大悬挑空间管桁架结构施工技术进行了分析研究,解决了大悬挑空间管桁架结构吊装施工和安装的问题,为工程的顺利进行提供技术保障。     

新型复合生物滤池处理生活污水实际应用

研究了序批式泥膜复合生物滤池(CSBF)串联深度处理滤池(EBF)组合的新型复合生物滤池在城镇生活污水的应用。20天运行数据结果显示,新型滤池工艺对COD、NH_3-N、TN、TP有良好去除效果,运行期间COD平均去除率94.63%、NH_3-N平均去除率99.02%、TN平均去除率77.89%、TP平均去除率97.99%,各指标稳定达GB8978-1996的一级A标准,其中COD、NH_3-N、TP可达地表水Ⅳ类标准。     

社交网络形成和演化的特征模型研究

社交网络和微博的网络特征除具有传统无标度网络的典型特征外,还存在其他不容忽视的特征,现有模型均不能对此进行准确描述。在比较分析网络数据的基础上,提出一种混合模型对类社交网络的形成和演化特征进行描述,并建立了基于该模型的平均场方程,方程的解显示出该模型的度分布服从偏移和拉伸后的幂律。仿真结果表明,作者提出的模型模型能描述出社交网络的综合特征。对包括本文模型在内的几种模型进行了比较,并对各种模型间出现特征差别的原因进行了分析。     

WAP环境下移动支付协议公平性分析

为保证买卖双方公平交换,基于主动测试定理和发送边存在定理分析了移动支付协议的公平性,指出该协议存在安全缺陷.由此提出了一种改进协议,通过增加时间戳和改变部分消息发送的主体弥补协议公平性缺陷,并用扩展串空间模型对其公平性进行了形式化分析,证明其在没有影响运行效率的前提下能够满足公平性要求.研究结果验证了所提的方法可以有效地分析协议公平性.     

人脸特征约束点的三维表情合成*

针对目前很多三维表情合成算法计算量大、方法比较复杂、真实感不强的特点,结合人脸分布特征,提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维表情合成新算法。该方法通过对人脸特征点集的快速三角剖分避免了病态三角网格,有效提高了合成后人脸表情的真实度,降低了算法复杂度。大量实际人脸表情合成的实验结果表明,该算法通过少量的特征点生成的三维人脸表情更加真实,可有效快捷地合成各种真实的人脸表情。     

网络舆论意见领袖特征研究

为了发现网络舆论的意见领袖,利用从网络中采集到的基本数据,构造网络话题参与者的"属性矩阵",提出意见领袖综合评价算法,以排序方式列出意见领袖.通过实际示例说明应用该评价算法的基本步骤和计算方法.该模型具有一定的理论指导意义和实际使用价值.     

基于网络消费者购买过程的网络营销策略分析

网络消费者是新的消费群体,与传统市场消费群体有着截然不同的特性。企业要想卓有成效地开展网络营销活动,获得来自虚拟世界的利益,就必须了解、分析和把握住网络消费者的消费过程,尽可能地为营销活动提供可靠的数据分析和营销依据。本文从网络消费者购买行为形成和实现的过程入手,对网络消费者购买过程的环节进行策略分析。     

高含硫气藏中元素硫沉积形态和微观分布研究

元素硫沉积是高含硫气藏开采过程中存在而又必须解决的难题之一.随着高含硫气藏储层压力不断下降,元素硫溶解度也不断下降,一旦元素硫溶解度低于元素硫含量,元素硫就会从地层中沉积下来.沉积的元素硫会堵塞地层孔隙,降低渗透率,严重影响气井产能.为了研究元素硫在地层中的沉积形态和沉积特征,利用自主设计的实验流程和实验方法,使TD5-1井高含硫气体通过岩芯,并降低压力让元素硫在岩芯中沉积下来,然后对沉积了元素硫的岩芯进行电镜扫描和能谱分析,首次得到了元素硫在岩芯中的沉积形态,即元素硫主要以膜状形式分布在岩芯孔隙壁面上.该研究结果为深入认识、掌握元素硫沉积规律以及指导高含硫气藏合理开发奠定了基础.     

移动存储设备数据安全导入系统

针对既能通过通用移动存储设备将非涉密计算机中的数据导入涉密计算机,又能防止涉密计算机中的信息通过通用移动存储设备泄露的问题,设计了一种基于数据二极管的移动存储设备数据安全导入系统。给出了该系统的硬件和软件设计,创新性地将数据二极管技术应用于移动存储设备的数据导入。介绍了基于双光纤收发器实现数据二极管的方法,详细分析了影响数据导入可靠性的几种因素,提出了“分片重传”、“分片写盘”等提高数据导入可靠性的方法。给出的方法能有效提高数据导入的可靠性,对于安全导入系统的具体实现具有重要的参考价值。