“非先锋”的先锋(下)——阿道夫·路斯及其现代性研究

六．一座公建和一座住宅在百年前的那场现代社会转变中,所有欧洲建筑师都面临一个相同的困难——如何将他对那个时代的认识同具体的建筑语言发生关系。而路斯不仅是当时欧洲头脑最清醒的文化批判家之一,也是最具创造力的实践建筑师之一。从前面提到的饰面原则和体积规划等建筑策略, 我们已经能略见一二。而该文节选取了路斯的两个主要案     

基于关联规则分析算法的集输系统泵能耗研究

作为油田生产的重要环节之一,集输系统仍面临资源利用率较低的现状,因此,随着油田信息化程度的提高,大数据挖掘技术成为一种全新的集输系统能耗优化方法。以胜利油田某联合站内泵的海量生产数据为基础,通过分析挖掘原始生产数据,对生产数据进行数据清洗、数据规范化和数据离散化。利用关联分析中的Apriori算法挖掘出泵能耗及效率的影响因素,得到合理的参数范围,使泵运行达到最优,从而提高系统整体的工作效益。由此可知,关联规则分析算法在集输系统能耗优化中可发挥良好的作用。     

“非先锋”的先锋（上）——阿道夫·路斯及其现代性研究

从去除装饰问题出发，本文分析了20世纪初维也纳建筑师阿道夫·路斯复杂而深刻的建筑理论，建筑实践和文化批判思想。此外，文章还讨论了路斯独特的现代性理解及其独特的人物性格，并在现代的视野下梳理了路斯的建筑思想和历史意义。     

沿面闪络用非介入式表面电位测量研究

沿面闪络是威胁气体绝缘封闭开关(GIS)安全运行的重要事故,支撑绝缘“三结合点”处的表面电场畸变易产生电荷积聚并最终演变成持续性沿面闪络。本文通过对指形电极沿面闪络装置进行非介入式表面电位测量,并通过有限元分析软件验证实验装置的可行性,在本文的仿真参数设定下,非介入式测量误差仅为2.42%。利用该实验装置对添加纳米SiO₂质量分数为2 wt%的环氧试样进行表面电位测量,升压速率为0.5 kV/5 min。当施加电压不足以引发沿面闪络时,纳米颗粒的添加引起的Maxwell-Wagner界面极化使得表面电位呈现衰减现象。当施加电压接近闪络电压时,表面电位衰减过程出现周期性回升现象,且回升现象出现的频率随施加电压升高而变快,闪络前表面电位衰减过程中的回升现象能够作为预测沿面闪络的一种信号。当施加电压为5 kV时,发生沿面闪络现象,闪络过程表现为间歇性闪络向持续性闪络的过渡。在间歇性闪络阶段,表面电位的幅值出现极性反转现象,可能与瞬间短路引起的电子沿面泄露和Maxwell-Wagner界面去极化有关。持续性闪络阶段表面电位的幅值波动相较于间歇性闪络要小且相邻闪络间期变短,说明闪络引起表面灼烧通路更易于发生沿面闪络。     

抽油机用节能电动机综合对比测试

为了考查抽油机用节能电动机的质量性能、综合效率,对永磁同步电机、齿轮减速电机、超高转差电机等节能型电机进行了实验室对比试验并进行了综合分析.主要对比试验了电机的空载损耗、功率因数、电机效率等参数.结果表明:永磁电机在不同负载下的综合效率和功率因数均高于其他类型电机,齿轮减速电机低转速的优势非常明显,其最低转速可达126...     

静谧胜景与诗意几何 ——建筑师李兴钢访谈

正从某种意义上说,李兴钢是一位对建筑秩序充满信念的设计师,正是这种信念,让他感动于路易斯·康的"世界中的世界"和景山俯瞰下的宏伟故宫。同时,李兴钢也是一位对生活充满感悟的建筑师,对于西方建筑、中国城市和园林聚落的个人体验,滋养出一种面向独特静谧和诗意的执着。感动与滋养,信念与执着,在他内心汇聚成"胜景几何"的思想。下面的访谈,描绘了李兴钢这些年的建筑思考和实践探索。     

多元视角下的建筑评论工具与方法——“清华建筑思想论坛”第7期评述

<正>2014年5月17日,第7期清华建筑思想论坛以"建筑评论的工具与方法"为主题,在清华大学建筑学院王泽生厅如期举行。建筑评论是建筑学的重要组成部分。它有别于情感的表达和趣味的好恶。它是一种获得知识的方式,是抵达真相甚至真理的途径。建筑评论没有唯一的思想方法,但它一定需要可靠的工具和方法。本期论坛由张利教授主持,邀请了海峡两岸14位建筑学者,从他们各自不同的视角和经历,探讨建筑评论的工具与方法。首先发言的是台湾著名小说家、建筑策展人、评论家阮庆岳。阮庆岳以其写小说和评论建筑的经     

“城村架构”中的一个砖墙原型——林君翰先生访谈

<正>林君翰先生是香港大学建筑系的副教授和"城村架构"(RUF)工作团队的创始人。"城村架构"成立于2005年,是一个非盈利机构。它以建筑项目、学术研究、展览和写作等方式,积极介入中国大陆的乡村向城市转变的过程。到目前为止,该机构团队已经在中国大陆完成了至少15个项目。这些项     

基于事故树分析与贝叶斯网络的土石坝风险分析

将贝叶斯网络引入到了评价土石坝失事风险的事故树分析中,弥补了事故树分析在风险分析中的不足和缺陷,并给出了事故树到贝叶斯网络的映射法则。通过事故树分析与贝叶斯网络的结合,对土石坝进行了定性和定量的风险分析,求得各基本事件的结构重要度,并给出了降低溃坝风险的措施。     

人工智能在局部放电检测中的应用(二):模式识别与状态评估

故障类型的模式识别以及状态评估对于故障诊断和维修至关重要.不同缺陷类型将产生具有差异性的局部放电信号,缺陷的严重程度以及局部放电的演变过程同样会引起局部放电信号的改变,这种情况能够转化为不同严重等级和发展阶段的模式识别,模式识别属于典型的分类问题.本文对模式识别和状态评估这类分类问题进行综述.相比基于数理统计的分类结果,人工智能算法实现了接近100％的识别准确率.然而当前研究中仍存在一些不足,对此本文给出了解决策略并对未来的研究方向进行了展望.