电力系统负荷模型的应用接口

针对负荷模型应用的薄弱环节,探讨了负荷模型的应用接口问题。内容包括：仿真计算中的负荷模型的处理;在ＢＰＡ中加入差分方程的负荷模型的方法：不同时步模型的转化;系统故障或操作后的跃变量计算中新的负荷模型的处理。章最后给出的例子说明了负荷模型加入的正确性。     

电网稳定防线实时监测与分析系统

电网稳定防线实时监测与分析系统通过采集实时和未来方式的电网运行数据,将实时的稳定水平计算、短路电流计算结果与电网稳定限额、继电保护定值进行校核,以确保第一道防线的安全;通过采集安全自动装置实时数据,并模拟实际运行方式     

配电网发展协调性评估

作为配电网发展的必然趋势,协调性和可持续性评估尚且缺乏有效的手段,为此构建了配电网发展协调性的评价指标体系与方法。本文从供电可靠性、设备利用率水平和运行经济性等3个方面出发,建立可综合考虑各级配电网之间、配电网与负荷之间的发展协调性评估指标体系,确定各指标的评估标准和配电网发展协调性评估方法。最终,通过对安徽两座城市现状城网评价的结果,表明了本文所建立的评价体系和方法在电网协调发展评价中应用的有效性和实用性。     

安徽电网动态安全监测预警与辅助决策系统的研发和应用

文中介绍了安徽电网动态安全监测预警与辅助决策系统的研制背景,分析了目前电网动态安全领域的现状,提出了该系统的总体目标和建设思路,具体描述了系统结构、主要功能、实现方法和性能指标,详细阐述了所采用的关键技术、创新技术及应用情况。     

电网检修试验限额自动监视软件设计（Only in Chinese）

电网检修、试验的高峰期,稳定限额多变,调度员人工梳理、提取和向能量管理系统(EMS)输入稳定限额的工作量大,影响电网安全运行的问题逐渐受到关注.文中介绍了一种在安全Ⅲ区实现检修、试验稳定限额自动监视的方法,给出了软件的设计思路,介绍了软件在现场的应用情况.     

安徽电网首次黑启动试验研究

国际上大停电事故频繁发生,为我国电网的运行安全敲响了警钟。在目前电网用电形势紧张的情况下,安徽省电力公司除了加强电网调度和安全运行管理外,适时开展了电网黑启动的试验研究。文中介绍了安徽电网首次黑启动试验的内容,路经和试验结果,黑启动试验提高了现场运行人员处理电网突发重大停电事故的能力,为安徽电网应急预案的制定提供了技术支持。     

基于社会经济饱和发展特征的安徽省电力需求研究

饱和电力需求研究有助于把握电力发展特征,指导近中期预测工作。分析了不同国家(地区)在饱和发展阶段经济社会发展及电力需求的特征,建立了适用于判定大区域发展饱和阶段的内生特征和电力需求外征的指标体系;研究工业化过程中经济发展、产业结构、人口规模、人均GDP水平、产值电耗等内生因素,采用协整方法构建了电量需求外征模型并预测了饱和需求,并通过与其它先进地区发展路径进行横向对比印证饱和需求特征的合理性。     

基于PMU的电力系统建模及参数辨识

广域测量系统可完整的记录电网的动态过程信息,从而为电力系统的模型建立和参数辨识提供了有效的路径。利用相量测量装置(PMU)记录电网的实时动态信息,可实现对输电线路参数的辨识,包括对称分量和不对称分量;实现对发电机模型参数、励磁系统及调速器模型和参数的辨识;实现对负荷的建模和负荷模型的参数辨识。本文简明扼要的介绍了基于PMU实现上述功能的基本原理和方法,指出可利用当前国内大量广域测量系统建成的有利条件,积极开展线路的参数辨识、发电机、励磁系统、调速器和负荷的建模及参数辨识工作,从而提高电网仿真计算的精确性,为电网调度运行和分析人员提供有益的指导。     

电力通信网结构优化及拓扑生成算法

以安徽为例,现有电力通信网络存在地县网络分离、局部环节带宽资源薄弱、光纤资源分配不合理、自我保护机制不足等状况。网络拓扑的生成方式局限于在网管软件平台手动绘制的传统方式,效率较低,无法满足地县一体化与电网智能化发展的需要。针对该现状,提出适合电力通信网络结构优化及拓扑生成的算法,建立了一种图论数学模型,将实际网络的物理模型转化为计算模型,便于电力通信网络拓扑特征的发现,实现地县一体化网络多层拓扑的自动生成。应用实例分析表明,能够提高网络的抗单点失效性、业务承载力等,生成的拓扑图层级清晰、布局合理,为评估和提高网络的生存能力、改进拓扑生成方法提供了思路。     

基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测

针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型。运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测。