大型民用机场航站楼视频监控系统设计分析

以中部地区某大型航站楼视频监控系统为例,阐述和分析航站楼视频监控系统的建设要求及设计原则、监控终端布置、系统网络构架、视频存储方式、前端监控布点、摄像机供电方式、安装方式等方面内容.对设计中出现的一些问题进行分析,并就这些问题给出建议.     

配电变压器容量选择方法研究

综述了定量计算配电变压器经济容量的主要方法,基于对所述方法分类研究,分析了各个方法的特点及经济性。提出在着眼于配电变压器的运行损耗和初始投资时,应注重局部配电网甚至整个配电网的经济效益,为变压器的容量选择方法提供了参考。     

基于有限时间收敛的直流微电网协调控制

本文设计了一种应用在直流微电网中的二次控制策略。通过对有限时间收敛的多代理控制协议的应用,各个分布式发电单元只接收相邻节点的信息,实现了各个分布式发电单元输出电流的精确均分和输出电压的平均值恢复。电流的均分通过对虚拟阻抗的调节实现,电压的恢复通过对参考电压的调节实现,此外设计了一种对系统虚拟阻抗的协同调节策略来改善系统的动态性能。最后通过在Matlab/Simulink上搭建直流微电网仿真模型,并在RT-LAB上搭建了硬件在环实验,验证了控制策略在低通信速率下的有效性。     

联合循环中旁路系统蒸汽流量计算及其应用

高/低压蒸汽旁路流量精确控制是提高联合循环电厂灵活性的重要部分,在旁路阀厂家提供资料不完善的情况下,通过研究阀门实际的流动特性,简化了阀门流动模型,参照相关的阀门流量计算经验公式,对其中一些系数进行近似处理,最终根据旁路的设计数据表拟合出旁路流量计算公式并对其进行应用验证,100%甩负荷时高压蒸汽系统压力上升变化仅有2%,满足了约旦侯赛因燃气-蒸汽"三拖一"联合循环机组的运行要求,可为其他电厂在旁路系统控制及提高电厂灵活性方面提供借鉴。     

信息高铁的低熵高通量性质验证

针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代需求，中国科学院计算技术研究所的学者提出了“信息高铁”高通量低熵算力网的设计构想，在基础设施层提供低熵有序的支持，从而显著提升性能与品质.但信息高铁构想尚缺乏实验数据支撑.本文量化定义了通量、良率、CPU熵，分别用于刻画系统的性能、品质、无序程度；构建了信息高铁原型系统；并与基于Kubernetes容器编排的云计算系统进行对比.通过北京-南京的广域实验，验证了信息高铁原型系统可数量级提升良率和通量，其正则化后的CPU熵降至K8s系统的50%以下.本文通过提供实验数据分析结果，初步验证了信息高铁的低熵高通量潜力.     

硫化物对沧州某污水处理厂氨氮去除效果影响的实验分析

为了提高城镇污水厂活性污泥工艺中氨氮去除效率,以沧州市城区市政污水实测数据为对象,开展实验测试分析.实验研究了硫化物和活性污泥厌氧接触时间不同对氨氮去除率的影响,探讨利用曝气消除硫化物影响的特征进行工艺调整的措施.实验研究了不同污泥质量浓度、水温和硫化物质量浓度下污水处理厂的活性污泥氨氮降解速率的变化.结果表明:污泥质量浓度降低可显著降低活性污泥对硫化物毒性的耐受性.当硫化物质量浓度高于50 mg·L-1时,氨氮降解速率显著降低,且随着质量浓度不断增高,速率不断下降.但当水温较低时,硫化物更易引起出水氨氮超标.该研究对提高沧州市城区市政污水的净化效果和居民用水质量具有很好的实际应用意义.     

工业互联网在炼化企业的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、系统部署不统一、应用系统多集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛突出等问题，结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将企业重点管控的仪表、设备、装置等物理实体进行数据采集、集中存储，并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台，构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件，制定了相应的数据输入与输出标准，提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理，最终形成行业特色软件平台。通过平台建设，对企业生产经营各链条业务实现了从原料采购、计划排产、调度优化、装置优化、产品销售的全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台，确保了生产的安全稳定。本文探索了以“数据+平台+应用”的工业互联网平台建设模式，为后续企业数字化转型，围绕生产经营难点痛点，深入推进信息系统应用，积极融入数字经济潮流，奠定了坚实的基础。     

大数据技术中计算与数据的协作机制的研究

在移动网络、社交网络发展之下,使传统的互联网得以拓展,网络技术逐渐渗透到各行各业中,大数据技术由此产生。文章对大数据技术背景下,计算与数据协作机制的构建与实现进行分析,并阐述该机制实现的关键技术,通过元数据映射、哈希映射等方式实现实时大数据处理。     

基于自然伽马测井曲线的旋回识别及古气候判断

尼玛盆地地处青藏高原腹地,由于环境恶劣交通不便等问题,导致尼玛盆地沉积旋回和层序地层研究程度极低.收集盆地内第1口探井(尼1井)的地球物理数据,利用自然伽马测井曲线对尼1井牛堡组一段进行频谱分析,共识别出405 kyr周期旋回37个、100 kyr周期旋回148个、54 kyr周期旋回274个、41 kyr周期旋回362个和23 kyr周期旋回646个,各周期对应旋回沉积厚度分别为17.7305、4.4623、2.3680、1.7873、1.0886 m,平均沉积速率44.03 m/Ma,沉积时限14.8 Ma.在此基础上,结合带通滤波变化趋势分析,认为该地区的气候反常现象由印度板块与亚欧板块的碰撞隆升引起,风化作用与焚风作用共同控制了高原内部的气候变化.