基于多尺度加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测

利用地震资料识别断层或裂缝发育带等非连续性异常信息是裂缝性油气藏储层预测的关键所在。为此,提出了一种基于多尺度加窗希尔伯特变换的体边缘检测新方法。在二维(水平)加窗希尔伯特变换的基础上,考虑了非连续性地质异常的多尺度三维特征,通过同时调节水平和深度方向上的计算孔径来提取实际三维地质异常体的边缘信息,弥补了二维加窗希尔伯特变换仅提取水平方向边缘信息的明显不足。实际地震资料体边缘检测试处理结果表明,该方法能够完整地刻画多尺度非连续性地质异常体的特征,有效突出裂缝发育带的边缘位置及断层的走向,具有较为显著的实用价值。     

参与式灌溉管理模式科层化问题分析

从管理模式的权限结构和交易成本视角出发,分析参与式灌溉管理模式科层化的内涵、成因及类别,探讨解决科层化问题的途径与方法。结果表明,理论上参与式灌溉管理模式在权限结构、决策方式和管理机制等方面表现为混合关系、共同决定和多种管理机制相融合的特点,但实践中却往往体现出等级制、层级决策、单一行政管理机制的科层化特征。基于节约交易成本的组织行为激励,政府凭借其权限控制权进行的选择性干预和农民用水户协会等组织的适应性反应是导致科层化问题的主要成因。将政府职责限定在公共服务范围内、完善法律体系支持成立非政府灌溉管理经营组织以及提高农民用水户协会等相关组织的自我管理能力是参与式灌溉管理模式得以可持续发展的关键所在。     

综合考虑网损及投资运行费用的变压器经济运行区间探讨

从理论上分析计算了配电变压器的综合损耗率及投资运行费用,并以此为依据分别考虑网损及综合考虑网损、投资运行费用两种情况,分析配电变压器的经济运行区间,为变电运行人员在实际决策中提供依据.     

现代灌溉水管理发展理念及改善策略研究综述

对现代灌溉水管理发展理念和改善策略的研究进展与趋势进行综述,探讨了有关的研究重点与内容.现有成果表明,研究探索诸如考虑农田排水或灌溉回归水再利用的灌溉效率、灌溉经济社会净收益极大化的经济效率以及灌溉用水尺度的水分生产率等灌溉水管理发展理念及其改善策略,对加强灌溉水管理、提高农业用水效率、确保食物安全、减少环境负效应、增加农业产出效益具有十分重要的意义和作用.鉴于灌溉效率、经济效率、水分生产率等指标具有明显的尺度效应,应在研究建立相应于各评价指标的尺度化特定表达式基础上,探索不同尺度特定表达式间可能存在的定量转换关系,实现相同评价指标下的尺度数量转换,为评价灌溉用水尺度效用、采用适宜于不同用水尺度的灌溉水管理策略提供科学的分析手段与定量方法.     

区域蒸散发遥感模型研究的进展

本文主要介绍了目前常用的几类遥感蒸散发模型,包括基于能量平衡的单层与双层蒸散发模型、彭曼模型以及基于植被指数和地表温度的经验模型等,并对这些模型各自的优缺点分别进行了评述。由于地表水热过程的复杂性,在区域蒸散发模拟中仍存在很多亟待解决的问题,如地表特征参数和地表温度反演中的不确定性,遥感反演在不同时空尺度上扩展的困难以及由此带来的区域验证问题等。因此要提高区域蒸散发反演的精度,必须进一步提高遥感辐射传输模型的精度,降低遥感输入数据和反演参数中存在的不确定性,同时通过不同尺度的田间观测试验加强对地表水热传输机理等方面的研究。此外,遥感和陆面过程模型的结合能有效降低模型和数据中的不确定性,陆面过程同化模型能提供更为可靠的连续的地表水热过程模拟,是一个很有前途的发展方向。     

一种电梯限速器钢丝绳提拉装置的设计

TSGT7001—2009《电梯监督检验和定期检验规则——曳引与强制驱动电梯》第2．11项中要求：“使用周期达到2年的电梯,或者限速器动作出现异常、限速器各调节部位封记损坏的电梯,应当由经许可的电梯检验机构或者电梯生产单位对限速器进行动作速度校验,并且由该单位出具校验报告。”     

基于FIB技术的微纳单元的研制

利用碳纳米管表面气相生长技术和聚焦离子束(FIB)加工等微纳加工技术,开展了微纳单元的工艺方法研究,探索了基于碳纳米管的微纳结构单元的实验制备工艺.结构表征和电学特性测试结果表明,这种制备工艺可以加工出具有欧姆接触或肖特基接触的微纳单元,为基于碳纳米管的微纳单元的制作提供了一定的思路.     

基于ANSYS的电梯轿厢架结构优化的分析研究

本文以某型号电梯的轿厢架作为研究对象,利用现代的电梯设计方法,建立电梯轿厢架的有限元模型。在建立模型时融入了参数化建模和模块化建模的思想,减少了分析时前处理的时间。     

量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断

针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度"欠学习",以及支持向量机(support vector machines,简称SVM)参数优化算法普遍存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,提出一种量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断方法。首先,采集振动信号中的时域和频域特征构成多域多类别原始故障特征集;其次,构建一个基于相关性、距离及信息等测度的混合特征评价模型,得到特征权重与特征值组合构成的加权故障特征集;最后,将加权故障特征集为输入,将量子熵引入到量子遗传算法当中,对SVM的结构参数进行全局优化,完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,该方法能够以更快的速度收敛至全局最优解,在保证聚类性能的基础上提高了滚动轴承的诊断精度。