压电智能结构损伤检测传感器优化配置的遗传神经网络方法

基于损伤检测的智能结构传感器优化配置的研究工作较少,问题在于难以找到理想的关联损伤物理力学特征的损伤检测目标函数.提出了一种基于损伤检测的压电智能结构传感器优化配置的遗传神经网络(GANN)方法.该方法采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)网络建立损伤检测目标函数,运用改进的遗传算法对目标函数进行优化,从而实现不同数目传感器的优化布置,并综合考虑成本与效益的因素,确定传感器的最优配置数目.论文对该遗传神经网络方法的具体实现过程及其可行性进行了分析,结果表明,该方法是可行的,可用于实现传感器对应于其初始布置模式下的最优配置.对于更多传感器的初始布置模式,采用该方法可有效减少更多传感器的数量,从而降低成本.     

高碳钒矿综合回收石墨试验研究

介绍了利用石墨、煤炭、石煤的可浮性差异，对高碳钒矿中的石墨进行优先浮选，可得到品位76．58％，含钒0．12％的石墨精矿，钒的损失率只有1．94％，可实现石墨与钒的综合回收。     

萤石常温浮选新技术研究

针对萤石传统捕收剂——油酸的凝固点高，常温下在矿浆中难以分散，必须加热到3012以上才能得到良好的浮选效果特点，研究采用了新型萤石捕收剂，无须加热，在-10℃以上实现常温浮选，省去加热所需的巨大锅炉投资以及燃煤产生的高能耗与环境的严重污染，大大提高企业经济效益；采用粗磨粗选抛尾、粗精矿再磨，使微细粒萤石与石英充分地单体解离；同时采用精选补加硫化钠抑制石英，得到了含硅量低于1．0％，品位高于97％，总回收率高于87％的高品级萤石。     

铜铅分离试验研究

采用新型铅抑制剂——CLS—01，实现了铜铅分离无氰浮选；针对铜铅分离后铅精矿合铜高的难题，采用摇床进行铜铅分离，分离效果显著。     

纳米尖晶石铁氧体在MgO-Al2O3-SiO2玻璃中的析晶研究

以正硅酸乙酯、醋酸镁、异丙醇铝、醋酸镍和硝酸铁为原料，通过溶胶一凝胶工艺合成了氧化镁一氧化铝一二氧化硅玻璃和微晶玻璃。采用DTA和XRD对凝胶玻璃的吸晶行为进行表征。DTA和XRD结果显示：凝胶体在500℃热处理后可以转变为透明玻璃体，在900℃热处理后，得到含有堇青石晶相的微晶玻璃；当5％(摩尔分数)氧化镍引入体系后，在800℃处理2h后，纳米尖晶石和堇青石同时从体系中析出；当氧化镍和三氧化二铁同时取代体系中的氧化镁和氧化铝时，纯纳米铁氧体尖晶石从玻璃体中析出。     

高铅低品位钼的NaClO浸取工艺研究

针对高铅低品位钼矿, 采用湿法工艺, 即用NaClO溶液选择性氧化浸取MoS₂, 对NaClO用量、浸出液固比、浸出时间、浸出pH值、浸出温度等条件进行了试验研究, 确定了各个单因素最佳条件, 从而制定了合理的提钼工艺流程, 钼的浸出率高达97%。并且推荐了净化、沉钼工艺。     

新疆某钼矿选矿试验研究

分析了新疆某钼矿的矿石性质,进行了粗选条件试验,对比研究了一段磨矿、一段再磨和二段再磨工艺。结果表明,通过二段再磨、8次精选,钼精矿品位为44.31%,回收率81.96%。     

山西灵丘某银矿工艺矿物学研究

为了更好地利用山西灵丘某银矿资源,重点进行了矿石中银的赋存状态研究。查明了矿石的化学组成,矿石中银的主要矿物种类、嵌布状态和工艺特征。根据银的工艺矿物学研究结果,提出了提高银的选矿回收率的建议,为选矿工艺研究提供了重要的基础资料。     

陕西洛南金矿金钼分离新工艺

研究用选冶联合工艺从陕西洛南金矿综合回收金、银、铅、钼.原矿先经过混合浮选抛尾,得到含金、银、铅、钼等的混合精矿,钼品位由0.18%提高到4.21%,钼回收率为79%,金品位由2.19g/t提高到48.86g/t,金回收率为85.58%.混合精矿经过氧化焙烧、脱硫脱碳、NaCO3选择性浸出、蒸发浓缩等工序生产钼酸钠,达到金、银、铅与钼的分离以及超低品位钼的低成本回收.     

短柱在细磨中的应用研究

为了提高磨矿效率,改善磨矿产品粒度分布特性,用耐磨铸铁短柱作磨矿介质,替代了钢球磨矿,通过工业试验达到了磁铁矿磨至-0.043mm的目的,保证了高质量铁精矿生产。