基于多位置NWP的超短期风速预测研究

数值天气预报(NWP)是影响风电场超短期预测精度的主要因素。采用数据挖掘技术中的主成分分析方法,对位于一个风电场多个位置的NWP各指标数据进行主成分提取,获取几个综合指标,使得新的输入变量维数降低,分量间相关性减小。在此基础上,利用BP神经网络和泛化回归神经网络(GRNN)建立超短期风速预测模型,实验结果显示,基于主成分分析提取的GRNN预测模型预测精度更高。     

基于时变电阻的特高压输电线路合闸过电压研究

输电电压等级的提高,对操作过电压允许值的要求更严格。在分析现有限制过电压措施不足的基础上,提出一种操作过电压灵活限制措施。通过采用时变非线性电阻作为合闸电阻及合理的切换策略,限制操作过电压。以晋东南—南阳—荆门1 000 kV特高压交流输电试验示范工程为例,利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真分析软件对空载线路合闸过电压进行了仿真分析。结果表明,使用时变非线性合闸电阻时,可将操作过电压限制在允许的范围之内,有效避免切换引起的冲击,并取代了对多级合闸电阻的多级断路器分、合闸繁琐的控制。     

多功能逆变器在微电网储能系统中的应用

针对规模化电动汽车接入微电网所带来的严重谐波问题,提出将多功能逆变器应用于微电网储能系统（energy storage system,ESS）,实现网络波动功率和谐波电流同步治理。搭建含多台电动汽车的微电网模型,分析ESS多功能逆变器拓扑结构。利用离散傅立叶分解和切比雪夫带通滤波器确定储能系统典型波动功率,采用CPT控制检测负载谐波分量确定储能系统谐波补偿功率,二者实时叠加,结合ESS运行效率、荷电约束来确定ESS额定容量。系统采用前馈重复控制提高储能系统多功能逆变器的动态响应特性。以山西忻州实际采集风/光数据为算例,采用MATLAB和PSCAD仿真软件搭建仿真模型。仿真结果表明,多功能逆变器用于储能系统不仅对典型波动功率可达到良好的调整特性,而且合理补偿了网内负载谐波。     

考虑奖励机制的电动汽车充电优化引导策略

随着电动汽车（electric vehicle,EV）的大规模推广,其无序充电严重威胁电网的安全稳定运行,积极引导EV用户参与充电优化策略,对于提高电网的安全稳定性具有重要意义。为此,基于充电优化管理调度思路,提出一种考虑奖励机制的EV充电优化引导策略,在分时电价的基础上,计入用户在降低电网负荷波动中的奖励机制,考虑充电位置固定、不确定用户的出行需求,确定EV的充电时间及充电位置,达到用户满意度最高的目的;利用EV动态响应的实时优化算法,对所提的优化调度模型进行求解。仿真结果验证了所提策略的有效性和可行性,该优化调度策略不仅能有效改善负荷低谷时段集中充电形成新的负荷高峰的问题,而且可明显降低用户的充电成本及电网负荷波动。     

孤网模式下交直流混合微电网互联变换器综合下垂控制

互联变换器的控制方式直接影响交直流微网的稳定运行。分析研究了交直流互联变换器在孤网运行下基于下垂理论的控制方式,包括双下垂控制、下垂特性单位化控制、基于单位化混合下垂控制,针对其在功率流动方向判定和功率参考值选取的不足,提出了一种基于综合下垂系数的控制策略,具体论述了综合下垂系数的求取过程,定义了交直流混合微电网系统下垂系数比,比较混合微网功率盈余与缺额值,将较小值作为互联变换器的功率参考值,最大程度地减小了单个子网偏离额定运行条件下对联络子网的影响。最后利用Matlab/Simulink仿真软件,搭建交直流混合微电网仿真模型,验证了所提控制策略的可行性和有效性。     

基于多位置NWP的超短期风速预测研究

数值天气预报(NWP)是影响风电场超短期预测精度的主要因素。采用数据挖掘技术中的主成分分析方法,对位于一个风电场多个位置的NWP各指标数据进行主成分提取,获取几个综合指标,使得新的输入变量维数降低,分量间相关性减小。在此基础上,利用BP神经网络和泛化回归神经网络(GRNN)建立超短期风速预测模型,实验结果显示,基于主成分分析提取的GRNN预测模型预测精度更高。     

基于改进自适应分段下垂控制的光伏直流微电网研究北大核心CSCD

在含多个光伏单元的直流微电网系统中,因各光伏出力的随机性,采用分段下垂控制会导致功率分配不合理,且无法有效控制母线电压。针对自适应分段下垂控制在光伏出力连续变化时存在下垂系数突变问题,文章基于非线性函数提出了一种改进的自适应分段下垂控制方法,使下垂特性曲线在额定工作点平稳过渡,改善轻载条件下母线电压偏移率及重载条件下功率的分配精度;其次,利用小信号分析法对光伏侧变流器建立输出阻抗模型,分析改进的控制方法对系统环流的影响;最后,通过Matlab/Simulink进行仿真分析,验证了改进的控制策略可以改善轻载状态母线电压偏移率及重载状态功率的分配精度,而且在光伏出力连续变化时,可以使系统的过渡更加平稳。     

平抑风电场功率波动的复合储能系统控制策略

随着风力发电所占发电比例的上升,其随机性、波动性及间歇性对电网的影响不可忽视。基于超级电容和蓄电池组成的复合储能系统,提出了一种用于抑制风电功率波动的自适应复合储能控制策略,通过引入超级电容荷电状态反馈来实施对低通/高通滤波器时间常数的控制,在完成对风电波动功率平抑的同时,合理分配平抑功率,避免超级电容过充过放。最后通过仿真,针对春夏秋冬不同时间窗口下的功率波动进行平抑,验证了所提自适应控制策略的有效性。     

基于滞环控制的储能变流器分析与设计

虽然变流器的很多控制电路都已经数字集成化,但由于数字电路主要受限于采样速率及处理器频率等因素的影响,其响应速度较模拟电路慢。采用了PI双环控制并结合滞环PWM发生电路,搭建了一种DC/DC模拟控制电路,通过仿真和实验证明,设计的DC/DC控制电路,可以实现DC/DC双向变换以及开关管移相输出的功能。提高了整个系统的开关频率,减小了总输出电流的脉动幅值。