均匀B样条曲线曲面的小波表示

小波基为曲线曲面带来了更为灵活的表达方式,均匀B样条曲线曲面在经过小波分解以后所得到的小波在定义域边界与内部可以采用统一的表达式,在进行小波重构时仅需作乘法运算,计算效率高。本文试图从几何概念出发由浅入深地论述基于小波的均匀三次B样条曲线曲面多分辨表示的原理及其实现。     

重钢降低高炉槽下返矿率的生产实践

重钢高炉槽下返矿率在同行业内处于较差水平，针对该现状，通过分析影响烧结返矿率因素，从提高烧结矿质量、加强高炉筛分系统的管理、完善和加强核算和考核制度等方面着手，使烧结返矿率从16．91％下降到13．58％，取得了明显的进步。     

改进离散粒子群算法及其在飞机装配任务调度中的应用研究

论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得到良好效果。     

改进离散粒子群算法及其在飞机装配任务调度中的应用研究

论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的 研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散 粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得到良好 效果。     

一种Loop细分小波的边界处理方法

细分小波近年来发展迅速,在计算机图形显示、渐进网格传输和网格多分辨率编辑等领域获得了广泛的应用。Bertram提出的Loop细分小波是基于提升格式的双正交细分小波的典型范例,它所针对的对象均为网格的内部顶点。目前尚未发现相关文献提及细分小波对于边界的处理。该文在Loop细分小波算法的基础上,给出了一种Loop细分小波边界处理的方法,经验证效果令人满意。     

基于UG的燃气轮机管路元件库的开发技术研究

介绍了基于UG的燃气轮机管路元件库系统的开发技术,具体讲述了建立元件库的要求、元件库系统的体系结构、元件库的建立方法。通过分析燃气轮机常用管路元件的形状特征,提取各类管路元件的特征参数,获取相似元件的样板模型,建立了包括八类常用管路零件的元件库系统。此管路元件库系统有很好的易用性、扩充性和维护性,为后续的计算机辅助三维管路敷设系统开发奠定了基础。     

基于周期性晶格的3D打印模型轻量化方法

为了获得 3D 打印模型节材效果和优化的物理力学性能,从晶格的形状多变性出发,提出了一 种基于晶格的 3D 打印轻量化结构生成方法,由此产生的轻量化结构用来替代给定模型的实体空间。首先,提 出了一种通用的晶格描述方法,进而对晶格的几何和拓扑特征进行个性化设计。其次,通过在模型包围盒内周 期性排列晶格单元,构造出了实体建模所依附的拓扑骨架结构。接着,采用了一种基于网格拼接的直接构建 STL 模型的几何建模方法,其无需布尔运算即能快速获得网格质量可控的晶格实体结构。通过实物打印验证了 适用于晶格结构的 3D 打印成型工艺。对 5 种典型晶格的几何和力学特性进行了对比分析,并作为晶格设计选 用的初步依据。结果证明,该方法在实现节材和提高模型强重比的同时,达到了保证轻量化模型的可打印性、 自平衡性以及力学性能可优化等目标。相较于以往的方法,具有多变性和效率优势,适合各种工程应用。     

基于八叉树的复杂产品模型实时绘制技术

给出基于OpenSceneGraph场景模型的信息提取方法,利用八叉树对场景模型进行分割和视锥体剔除,有效提高了实时绘制的效率,尤其是对浏览场景细节时的绘制效率提高最为明显.采用基于分页技术的Pagelod方法,实现模型的动态调度,以减少I/O的负载,满足在有限硬件条件下虚拟场景中复杂产品模型的实时绘制要求.     

基于并联时序卷积神经网络的电力负荷短期预测

电力负荷的短期预测可以合理地确定机组运行方式,安排日调度计划,提高计量精准度,对实现系统功率平衡和保障系统的安全经济运行具有重要意义。在利用神经网络进行负荷短期预测时,若训练数据不足,模型的学习能力会大大降低。同时,由于电力负荷数据存在小时周期、日周期、周周期、季节周期特性,常规神经网络训练模型无法反映负荷的不同周期特性,对预测结果的准确性也会造成一定的影响。为此,首先提出一种数据增强方法,有效解决电力负荷预测中训练数据不足的问题。其次,针对负荷的周期性特征,进一步提出使用不同周期特征的并联时序卷积神经网络模型的融合方案,有效反映负荷数据的多周期特征,从而提升电力负荷短期预测的准确度。通过对某地市不同电压等级线路负荷数据的建模和训练,验证所提方法在短期预测方面的有效性和优越性。