逻辑系统L_n*中一类特殊公式的Σ_Γ-真度

在模糊命题系统L_n~*中,利用公式A的原子公式集S_A与有限理论Γ的原子公式集S_Γ之间的关系,讨论了公式A的Σ_Γ-真度,给出了当S_ΓS_A和S_A∩S_Γ=Φ时τ_Γ(A)的简单表示形式。利用这些结论,给出了当S_ΓS_A时Σ_Γ-真度的一些性质的简单证明。     

基于FNN的水电机组故障诊断专家系统研究

本文通过对水电机组故障诊断进行机理分析,并结合专家和现地运行人员的知识,归纳并总结形成专家知识库。将模糊逻辑系统和神经网络融合技术（即模糊神经网络Fuzzy Neural Network,FNN）应用于水电机组故障诊断中,建立基于模糊神经网络的水电机组故障诊断专家系统。仿真和实际运行结果验证了谊思想和方法的可行性。     

线性多步法模糊逻辑系统

根据求解常微分方程的线性多步逼近方法构造了线性多步法模糊逻辑系统以辨识由常微分方程所描述的未知动态系统,这种新的模糊逻辑系统在预测状态的同时也能够逼近系统微分方程中的未知函数,文中从理论上对精度作了分析,并用仿真验证了所得的结果。     

模糊逻辑系统的遗传算法优化方法

参照模糊逻辑系统的表格查询学习算法,提出了一个切实可行的遗传算法优化方法。仿真结果表明,利用该方法可以在缺乏先验知识的情况下,只需要较少的样本数据,就可以通过评价学习,使优化后的模糊逻辑系统最大程度地拟合原系统的动态特性。     

逻辑系统Gn中理论的真度概念及其应用

首次在命题逻辑系统中引入理论的真度概念,使得真度的概念由公式的真度推广为公式集的真度,从而简化了发散度的概念;在逻辑系统G_n中讨论了理论Γ1、Γ2和Γ1∪Γ2的真度、相容度和发散度之间的关系。     

逻辑系统Hα中广义语义MP规则证明的改进

将修正的Kleene逻辑系统中语义MP规则推广后应用于H_α逻辑系统中,讨论了H_α逻辑系统中广义重言式理论的语义（[α]-MP）规则,语义（[α⁺]-MP）规则,使得对H_α系统中的广义语义MP规则有了更进一步的认识。另外,逻辑系统W中的广义语义MP规则也成为一个特例。     

模糊集间的R_0-相似关系及其性质

将王国俊教授在R0-型逻辑系统中建立的R0-蕴涵算子应用于模糊数学理论之中,在非空集合X为论域的模糊集族F(X)上定义了一种新型运算-R0蕴含运算,并讨论了F(X)上R0-蕴含运算的一些基本性质。通过R0-蕴含运算在F(X)上定义了一个二元模糊相似关系-R0-相似关系,并对其性质进行了较为详细的讨论。在有限论域X确定的模糊集族F(X)上给出了几个R0-相似关系的具体实例。     

基于遗传算法的广义Takagi-Sugeno模糊逻辑系统最优参数辨识

针对Takagi-Sugeno模糊逻辑系统的隶属函数不具有自适应性且模糊规则数的确定 带有很大的人为主观性,这里引入了一类广义Takagi-Sugeno模糊逻辑系统;在模型实现上，以 广义Takagi-Sugeno模型为个体,采用简单、有效的矩阵编码方式,借助遗传算法得到一个次优 的广义Takagi-Sugeno模糊系统模型,该模型不仅能很好地逼近所要辨识的非线性系统,而且 还具有较低的复杂度.仿真结果表明了广义Takagi-Sugeno模型及其参数辨识方法的正确性和 有效性.     

基于FANNC的模糊逻辑系统

1 引言为了用数学方法描述和处理自然界出现的不精确、不完整的信息,如人类语言描述信息,L.A.Zadeh于1965年发表了“Fuzzy Set”的论文,提出了模糊理论。模糊理论建立在模糊集合和模糊逻辑的基础上,引入隶属函数(membershipfunction)的概念来描述那些介于“属于”和“不属于”的中间过渡过程。模糊理论已经广泛地应用于控制领域,同时结合其他技术,如神经网络、遗传算法等,形成交叉学科,用于解决单一技术不能解决的问题。     

基于模糊逼近的非线性多时延系统的自适应跟踪控制

针对一类多输入多输出非线性多时延系统,提出了基于模糊逼近的自适应跟踪控制方案.该方案构建了基于模糊T-S模型的自适应时延模糊逻辑系统,用来逼近未知非线性时延函数.从而实现了对非线性系统的建模.根据跟踪误差给出了时延模糊逻辑系统的参数自适应律.设计了H_∞补偿器来抵消模糊逼近误差和外部扰动.基于Lyapunov稳定性理论,提出的控制方案保证了闭环系统的稳定性并获得了期望的H_∞跟踪性能.机械臂的仿真结果表明了该方案的有效性.