民用高层建筑管网叠压供水机组工况特性分析

通过引用管网叠压供水机组的补偿器、离心泵的计算公式,结合图形、工程实践,得出补偿器、离心泵具有实际意义的参数,利用图形分析了管道的质量要求,综合考虑管网叠压供水系统的离心泵、变频器特性和用水需求,综合研究与优化系统,并通过工程实例说明具体影响效果和建议。     

环形水气自激振荡射流泵提高传能效率分析与计算

提出环形自激振荡水射流概念,使用Realizable k-ε湍流模型对环形射流泵和环形自激振荡射流泵内部流动进行了仿真计算,结果表明:环形自激振荡射流泵提高了10%左右的吸气量;对两种射流泵内部流场进行了稳态计算,分析了面积比与吸气量之间的关系;通过瞬态计算阐述了下喷嘴处水气相间不稳定边界层的周期性运动发展过程。根据稳态和瞬态的模拟计算结果,总结出环形自激振荡射流提高对气体的卷吸效果的原因。这为提高射流泵传能效率,研制新型环形自激振荡水气射流泵奠定了理论和应用基础。     

一种引入动量项的小波神经网络软测量建模方法

针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,提出一种参数修正改进算法。首先,输出层神经元函数采用双曲正切函数代替传统的Sigmoid函数;其次,通过在权值调整式中增加动量项的方法选择学习步长,以提高网络学习效率。利用所提改进方法建立催化裂化主分馏塔轻柴油凝点软测量模型,结果表明,改进小波神经网络模型的预测精度和泛化能力优于BP神经网络和小波神经网络模型,对生产有重要的指导意义。     

基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法

传统统计局部核主元分析(statistical local kernel principal component analysis, SLKPCA)在构造改进残差时未考虑样本的差异性,使得故障样本信息易于被其他样本所掩盖,针对该问题,提出一种基于加权统计局部核主元分析(weighted statistical local kernel principal component analysis, WSLKPCA)的非线性化工过程微小故障诊断方法。该方法首先利用KPCA获取过程的得分向量和特征值并构建初始残差。然后设计了一种基于测试样本与训练样本之间距离的加权策略构建加权改进残差,对含有较强微小故障信息的样本赋予较大权值,以增强故障样本的影响。最后,采用基于测量变量与监控统计量之间的加权互信息构建贡献图以识别故障源变量。在连续搅拌反应釜和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)化工过程上的仿真结果表明,所提方法具有良好的微小故障检测与识别性能。     

基于WPRKPCA的非线性化工过程微小故障检测

传统核主元分析法（KPCA）是一种广泛应用的非线性化工过程故障检测方法,但是其未充分利用过程数据的概率分布信息,往往难以有效检测过程中的微小故障。针对传统KPCA方法的局限性,本文提出了一种基于加权概率相关核主元分析（WPRKPCA）的非线性化工过程微小故障检测方法。与传统KPCA方法监控核成分的变化不同,该方法利用Kullback Leibler散度（KLD）度量核成分的概率分布变化,进而建立基于KLD成分的统计监控模型,以充分挖掘过程数据所包含的概率信息。进一步考虑到不同KLD成分承载故障信息的差异性,该方法设计了一种基于核密度估计的指数加权策略,根据KLD成分描述故障信息程度的差异分配相应的权值,以加强监控模型对微小故障检测的灵敏性。在一个数值例子和连续搅拌反应器（CSTR）系统上的仿真结果表明,本文所提方法具有比传统KPCA方法更好的微小故障检测性能。     

气液同轴自激振荡式雾化喷嘴设计与流场分析

利用气液两相作用力和自激振荡效应产生的脉冲压力能够有效提高喷嘴雾化效果。基于气液二相流原理和自激振荡脉冲射流发生机理,将气液二相流原理和自激振荡雾化效应相结合,创新性地提出了气液同轴自激振荡式喷雾方式,设计出了气液同轴自激振荡式雾化喷嘴模型,并分析了新型喷嘴的射流脉动效果和雾化性能。研究结果表明:增加气液同轴后自激振荡雾化喷嘴内部的能量聚集与释放相比以前更加稳定;在相同条件下,相比原始自激振荡雾化喷嘴,气液同轴自激振荡雾化喷嘴出口轴线上速度脉动增长大约13.9%~31%,出口平均速度峰值提高了约24.3%,流场内部气相体积分数增长约23%~30%;气液同轴自激振荡雾化喷嘴内空化现象明显,流场内的紊流和扰动剧烈,具有良好的雾化性能。     

自激振荡脉冲射流喷嘴的修正空化模型

根据自激振荡脉冲射流喷嘴中的空化发生机理,一种考虑剪切力(包括雷诺剪切力和粘性剪切力)和由湍动能产生的压力脉动对空化影响的修正空化模型被提出来提高喷嘴内流场的模拟精度。修正空化模型通过用户自定义函数UDF挂入到Fluent中定义空化压力属性。采用该修正空化模型模拟计算所得到的不同入口压力和腔径条件下的喷嘴出口压力峰值与以往的实验结果吻合得很好,验证了该修正空化模型的正确性。进一步对剪切力和由湍动能产生的压力脉动对空化的影响进行了分析,并且研究了不同入口压力条件下这两个因素对空化发生的影响的强弱程度以及空化初生的能力。     

基于嵌入式Linux操作系统的新型电能量采集终端

介绍一种新型电量采集终端,软件采用嵌入式Linux操作系统,模块化硬件驱动和功能设计,硬件基于工业化CPU芯片PC/104。其数据库和软件流程清晰,采用标准通讯协议采集电能表数据,并上传电量主站供收费依据。采集数据可靠、安全、高效和方便,便于维护,可广泛应用于电力、油田、矿产、机械和化工等产业的供用电计量。     

基于多阶段多向核熵成分分析的间歇过程故障检测方法

针对间歇过程的非线性、多阶段特性,提出一种基于多阶段多向核熵成分分析（multistage-MKECA,MsMKECA）的故障检测方法。针对间歇过程的多阶段特性,建立一种时序核熵主元关联度的矩阵相似性阶段划分方法,实现对间歇生产过程的多阶段划分;针对传统批次展开方式在线监控需要预估批次未来值的缺陷,进一步引入一种批次-变量三维数据展开方式建立每个阶段的MKECA非线性统计模型,实现对间歇过程的分阶段监控。最后对盘尼西林发酵过程开展仿真研究,结果表明所提方法能够比传统MKECA方法更为快速地进行故障检测。     

自激振荡新型絮凝器的研究

根据紊流水动力特征研究絮凝动力学问题，分析絮凝的动力因素：涡旋运动产生的剪切力和离心惯性力是絮凝颗粒产生接触碰撞的主要作用力，而涡旋剪切力是絮凝反应的主导动力。根据此观点，设计出新型自激振荡管道式絮凝器。利用自激振荡原理产生有利于微絮体生成的水力条件。使絮凝效率得到提高。