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简要讨论了HDTV和DAB的发展问题,讨论了HDTV是下一代电视,常规电视娄是必然过渡:DAB是下一代广播,数字化必将来广播制式的元化问题。最后该了我国广播电视业面临的机是同和挑战,提出我们发展DTV睡DAB的突破口。 相似文献
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压缩感知跟踪(CT)算法具有简单、高效、实时的优点,但是却存在着跟踪窗口尺寸不能自适应变化,无法有效处理遮挡以及跟踪失败后的目标再发现等问题.为了解决上述问题,提出了一种改进的长时间压缩感知跟踪算法.所提出的算法采用多尺度的目标外观再匹配方法,使得跟踪窗口大小能够适应目标尺寸变化.此外,通过分析滑动窗口内跟踪窗口图像的整体特征变化来判定目标是否发生遮挡.为了解决跟踪器漂移问题,采用Haar特征在线生成检测器,实现目标的再发现.实验结果表明提出的算法相比原CT算法具有更好的鲁棒性和准确性. 相似文献
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文中提出了一种DS/CDMA扩频调制和解扩解调系统模型,分析了该模型的扩频调制原理和解扩解调原理,跟着设计了用于实现解扩解调模块的射频电路和数字基带处理电路框图,分析了它们的组成及工作过程,采用的器件以及设计中用到的关键模块详细说明,最后介绍了该解扩解调模块应用的领域以及实际使用效果。 相似文献
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比较了目前H.264编码解码芯片的各种方案,介绍了基于可编程方案的H.264解码芯片及应用电路,并提出了选用多媒体芯片的策略. 相似文献
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将文档按照用户偏好进行准确分级是搜索引擎的一个重要需求.本文通过使用条件随机场(conditional random field,简称CRF)方法为用户历史点击数据建模,提取相关信息,使最终的文档分级列表正确的反映用户的偏好.通过仿真测试,与隐马尔可夫(HMM)方法建模进行对比,证实CRF方法能更好的提高对用户偏好的分级.比较了两种方法的性能,并对实验结果进行了分析. 相似文献
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传统的基于特征提取的视频场景分类算法都是使用固定的量化方案,在量化的过程中对信息的利用程度不高。针对这一点提出了一种自适应的量化方案,对于光流的位置和方向分别进行非均匀的量化。这样能够最大限度地保留统计得到的底层特征分布信息,从而提高最终场景分类的整体算法性能。详细分析了自适应量化的原理,给出了自适应量化的步骤和算法流程,随后对比了使用改进的自适应量化方案和传统算法的实验结果。结果表明,改进后的算法一方面可以减少LDA模型的输入词典规模,提高运算效率,另一方面改进后的算法在检测的成功率上高于传统的算法,能够有效提升算法性能。 相似文献
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针对监控视频中运动目标实时特征提取的需求,在目标检测与特征提取串行算法的基础上,提出了基于OpenMP和多核CPU平台的三层并行优化算法。首先,在算法顶层,将串行算法抽象为两个模块组成的流水线,提出了流水线并行优化算法和相应的缓存管理策略;接着,在算法中层,考虑到特征提取模块中各子模块的功能独立性,设计了功能划分并行优化算法;最后,在算法底层,利用纹理特征提取模块的数据独立性,提出了数据划分并行优化算法。实验结果表明,该三层双模块并行优化算法在四核CPU平台上获得了接近Amdahl极限的加速比,基本实现了实际监控视频中运动目标检测与特征提取的实时处理。该多层次多模块并行优化方法普遍适用于串行算法在多核平台上进行并行优化的分析。 相似文献