国际人造板工业发展趋势

通过回顾世界先进国家人造板工业发展动态,提出在全球经济一体化新形势下,我国人造板工业应根据国家可持续发展战略的整体目标,加快产业重组,加强自主创新,发展增值加工和名牌产品,提高国际竞争能力,扩展出口市场,使我国从人造板大国向人造板强国发展。     

SOAP及其应用研究

介绍了分布式环境下新的信息交换协议－SOAP（简单对象访问协议）的框架内容,详细讨论了其应用前景;并给出了一个SOAP工具的实现模型;最后指明了存在的问题及今后的研究方向。     

国际人造析板工业发展趋势

通过回顾世界先进国家人造板工业发展动态,提出在全球经济一体化新形势下,我国人造板工业应根据国家可持续发展战略的整体目标,加快产业重组,加强自主创新,发展增值加工和名牌产品,提高国际竞争能力,扩展出口市场,使我国从人造板大国向人造板强国发展。     

基于样本双重筛选的光伏发电功率预测

首先通过建立辐照度和功率之间的关系,剔除功率奇异值来完成初步筛选,其次通过计算辐照度、温度、云量等气象因素与发电功率的相关系数,选取相关系数较大的气象因素来评价历史天与预测天的相似度,提取与预测天最相似的历史天作为训练样本来完成二次筛选,最后利用BP神经网络和遗传算法进行光伏发电的功率预测,结果表明该方法具有较高的预测精度。     

基于奇异值分解与卡尔曼滤波修正多位置NWP的短期风电功率预测

考虑到数值天气预报网格点位置和系统误差对短期风电功率预测精度的影响,提出一种基于奇异值分解与卡尔曼滤波修正多位置数值天气预报的短期风电功率预测模型。首先通过奇异值分解对多位置数值天气预报数据进行特征提取与降维处理;然后使用卡尔曼滤波方法修正数值天气预报风速数据,降低数值天气预报的系统误差;最后基于极端随机森林算法,利用修正的数值天气预报数据搭建短期风电功率预测模型。通过对某风电场进行仿真,并与单位置、未降维、未修正模型比较,结果表明降维修正模型的预测效果最好,平均误差和均方根误差分别为7.94%和9.96%。     

基于气象相似性的光伏电站输出功率估计

为了得到光伏电站的输出功率,提出一种基于气象相似性的输出功率估计方法。该方法通过对大量历史数据的分析,利用光伏电站输出功率与气象数据密切相关的特点,基于皮尔逊相关系数在历史数据中计算得到与待估计输出功率相似的气象时刻,再根据相似气象时刻的输出功率估计待估计时刻的输出功率。利用甘肃省某光伏电站采集的包含9个气象要素的历史数据,经过数据预处理之后挑选出214 d不含有异常数据的数据集作为数据样本,并随机选出14 d不同天气类型的数据作为测试样本,其余作为训练样本。通过对测试样本数据进行验证,所提出的估计方法平均绝对误差仅为0.46 MW,相对误差仅为15.74%,具有较高的计算准确度,且适用的气象条件更广泛。     

平面设计中折纸的应用分析

中国传统文化历史悠久,留有许多极具价值的非物质文化遗产,折纸作为其代表之一,体现出朴素人民群众的生活智慧和无穷想象力。折纸在平面设计中的应用能够通过别样的制作工艺和特有的纸张肌理创造出立体、新颖的设计作品,不仅美观,而且环保。折纸在平面设计中的应用应遵循人本原则、地域原则、适宜原则,注重平面设计对人的内在需求的关注、对文化特色的彰显以及整体的平衡与协调。文章通过分析折纸的应用优势,研究折纸在平面设计中的标志与图形设计、包装设计、广告设计等领域的应用路径,为折纸艺术的广泛应用提供新的思路。     

新能源供电系统在通信基站中应用的关键技术研究

手机用户越来越多,移动通信新业务也日新月异、层出不穷,网络覆盖也从城市到农村再到边远地区不断拓展。边远地区,特别是能源欠发达地区通信基站的供电问题限制了这一发展。在移动基站配备新能源发电系统,不仅可以解决自身应急供电问题,还可以有效降低系统的资金投入,并且还可以大幅度降低系统的运营成本。文中通过对新能源供电形式、可靠性技术、蓄电池应用和远程监控系统的分析,详细介绍了新能源供电系统在通信基站上的实际应用。