基于高光谱成像的香肠菌落总数回归预测及数据可视化

香肠的好坏有很多种评价指标,菌落总数（TVC）是其中的一种。高光谱成像技术已经成为一种快速、无损检测食品品质的有效方法。本文利用高光谱成像技术对香肠的菌落总数进行了定量分析,对数据进行了主成分分析（PCA）,研究发现数据集中前四个主成分累计贡献率已达97.65%,已经可以反映出香肠所包含的绝大部分信息。对前四个主成分对应的优化区间采用高斯核函数的SVM回归模型进行预测,并为了提高回归预测模型的精确度,对模型的c,g参数,进行了遗传算法（GA）、网格搜索算法和粒子群算法（PSO）寻优对比,其中PSO寻优可使回归预测值和真实值的相关系数为0.9777,交互验证均方根误差为0.0823,能够准确快速的实现香肠菌落总数的预测。除此之外,利用python对回归预测的数据进行可视化,更加直观的显示菌落总数变化,且可以达到实时观看的效果。     

融合高光谱和图像深度特征的腊肉分类与检索算法研究

本文以腊肉为实验对象,建立一种融合光谱曲线特征和图像特征的肉类食品分类与检索方法,利用10个3×3的卷积层、3个5×5的卷积层、5个5×5的池化层和2个全连层的CNN模型对高光谱图像进行特征提取,并以交叉熵作为优化目标,同时利用多元散射校正和主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)对光谱特征进行预处理和特征提取,然后将两种特征进行融合,并将融合特征利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类。结果表明,直接使用CNN训练好的模型对高光谱图像进行特征提取,利用SVM作为分类器,分类的准确率只有75.6%,融合光谱曲线特征后用SVM进行分类,准确率可达99.2%。此外,本文还计算了被检索样本和标准等级样本特征向量的欧氏距离,完成了腊肉新鲜度等级的检索任务,显示了该方法的可行性和有效性。     

色谱技术、光谱分析法和生物检测技术在 食品安全检测方面的应用进展

食品安全是一项关系到全人类健康和全球经济的重要公共卫生问题。但近年来,我国食品安全问题层出不穷,因此,食品安全检测技术逐渐成为了当前社会关注的焦点。本文综述了当今常用的食品安全检测和监测技术,分别介绍了色谱技术、光谱分析法、生物检测技术3种主要检测技术在食品安全检测应用方面的研究进展,并详细总结了3种主要检测技术的主流检测方法,对其检测原理、操作步骤及各自的优缺点进行了比较分析。最后,总结了现阶段食品安全检测方法的不足与发展方向,对食品安全检测技术的发展具有现实意义和指导作用。     

基于深度学习的高光谱腊肉营养安全分级

本文设计的卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)模型,从腊肉的高光谱成像出发,将深度学习提取特征与传统机器学习提取特征有机结合,设计出准确可靠的腊肉营养安全四分类器。利用三维卷积神经网络提取腊肉高光谱图像的深层特征,同时融合高光谱的光谱特征,联合输入支持向量机(SVM)实现对腊肉的分类和健康风险评价。结果:获得了与国家腊肉生化检测标准相一致的高光谱营养品质检测与健康风险评估指标,实现了可靠、快速评价其安全、营养品质的目标。在腊肉两分类的基础上,该方法实现的腊肉四分类的准确率达到92.5%,试验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊算法的远程嵌入web空调控制技术

本文通过嵌入式web技术设计了Web服务器.设计并实现了一种基于模糊控制算法的远程监控模拟空调控制系统.通过对该控制系统进行测试,证明了其具有良好的性能.     

DES和SM4算法的可重构研究与实现

随着计算机运算速度的不断提高, 针对DES算法密钥长度短, 不能抵御暴力破解, 已经不适应当今数据加密安全性的要求进行了研究, 采用可重构技术将多种算法组合在一起是抗击暴力破解的主要方法。SM4算法是我国自主研制的密钥长度为128 bit的分组密码算法, 在分析DES算法和SM4算法原理的基础上归纳了这两种算法的共同特点, 采用可重构技术将两者融合, DES算法和SM4算法共用一个S盒, 通过对S盒的配置可满足DES算法的6 bit输入、4 bit输出和SM4算法8 bit输入、8 bit输出的数据置换需求, 不但提高了算法的安全性, 同时也节省了逻辑资源。     

用综合阻尼系数法研究附加励磁控制系统参数的动态特性

运用综合阻尼系数法对我国目前广泛采用的加速功率信号输入的附加励磁控制系统在不同工况下参数动态特性进行研究，设计了电力系统稳压器(PSS)最佳参数，为工程设计和现场调试提供了方便和依据。     

无线入侵检测系统三维定位方法研究

立足无线入侵检测系统这一应用背景,针对系统无法预知目标主机网卡发射功率信息这一问题,尝试在Shadowing模型基础上进行变换,利用接收信号强度差来进行最小二乘定位计算,从而消除对发射功率参数的依赖.通过对无线入侵检测系统定位模块的设计、实现与测试,验证了此方法的可行性,实现了室内环境Room-level级三维定位.试验数据显示,在综合考虑系统定位精度与成本的情况下,保证空间中一点能够被8个检测节点覆盖到时,系统的精度和成本综合最优.     

基于小波变换的心音信号滤波方法研究

为了准确提取心音信号,心音信号消噪是实现心血管疾病无创诊断的前提,传统的心音信号消噪方法在消除噪声的同时,也滤除了心音的有用信息.利用小波变换多尺度多分辨率的特点对心音信号进行分解,将不同频带的信号展现在小波分解的不同尺度上,根据心音信号的频率分布特点,通过选择重构系数可消除心音信号中的干扰分量,并对不同小波的消噪效果以及同一小波不同分解层数的消噪效果进行仿真对比研究.结果表明,在haar、db6、sym8、coif5四种常用小波中,db6小波对心音信号的消噪效果最明显,证明其中采用db6小波进行5层分解可以获得最佳消噪效果,并对临床采集的228例心音信号进行消噪实验,db6小波均获得了很好的效果.