基于小波变换的时间间隔检测

本文提出一种基于小波变换的检测数字信号码元间隔的方法。该方法利用基小波的伸缩与时移特性获得检测所需的时、频分辨率,通过对信号做多尺度的连续小波变换,可以在较低信噪比下很好地检测到信号频率并得到边沿过渡较快的相应小波变换时谱。根据小波分析与奇异性信号检测的理论,本文还提出对小波变换时谱的二次处理方法。理论分析和计算机模拟结果表明,本方法是有效的,是提高时间间隔检测性能的一种新途径。     

正交频分复用信号子载波调制方式识别

正交频分复用（OFDM）技术广泛应用于军用和民用领域。在通信侦察、信息对抗以及无线频谱监控等应用中,通常不能事先获得通信方的调制方式信息,这就需要对接收信号进行分析识别,以提取调制方式。在研究OFDM信号分选识别的基础上,重点研究了基于聚类的子载波调制方式识别方法。     

基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲信道估计

为克服常用的最小均方(LS)估计算法误差平底较高,且需要占用大量导频资源跟踪时变信道的缺点,提出一种基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲的信道估计算法,该算法在采用少量导频的前提下,建立参数化信道模型,采用自适应Kalman滤波技术跟踪时变信道状态信息。仿真表明:该算法能很好地跟踪时变信道状态,显著降低多普勒频移条件下估计的均方误差。     

通信电台个体识别中的载波稳定度特征提取技术研究

由于电台频率稳定度较高,造成电台个体之间的频率波动特征差别较小,因此需要精确的频率稳定度提取技术,而目前常规信号频率提取方法获取的频率稳定度特征难以达到精度要求.该文重点研究了频率稳定度的有效提取技术,提出了3种有效的提取方法,在详细分析基本原理基础上,进行了仿真实验,比较精确地获取了载波频率稳定度信息,最后利用实际电台进行了验证,结果表明算法的有效性.     

超宽带信号监测处理中关键技术研究

以瞬时带宽超过1 CHz的超宽带信号监测处理为应用背景,利用高性能FPGA和超高速ADC实现了超高速数据采集、海量数字存储的技术方案.基于此方案的终端处理系统采用软件无线电技术架构,对1 GHz超宽带信号具有实时监测处理功能、实时引导干扰能力;实验测得系统采样速率600 Msps时系统信纳比达到44dB,有效位数为7.1b,达到了较好的实验效果.     

城市环境下基于场强测量的通信目标定位方法研究

现代城市环境下,林立的高楼引起电渡严重的多径传播,使得通过测向对通信目标进行定位难以奏效。探讨了一种基于场强测量的通信目标定位技术,对定位算法进行了分析推导,分析了定位误差的来源并给出了初步的误差修正方法,实验结果表明了该定位方法在城市环境下的有效性。     

基于联合条件概率判决NLOS的数据融合定位算法

针对蜂窝移动通信定位技术中常见的非视距传播（NLOS）问题,提出了一种利用来波信号强度和来波方位角测量值的联合条件概率判决NLOS的算法（JCPDS-RA,joint conditional probability decision scheme with RSS and AOA）,并将其与数据融合定位技术相结合,提高定位精度。推导了NLOS环境下RSS和AOA的条件概率密度模型,给出了JCPDS－RA算法和数据融合流程图,并进行了仿真实验,结果表明,该算法有效地提高了定位精度并有一定的普适性。     

跳频信号侦察技术研究

根据跳频通信的特点。分析了跳频侦察的基本要求。重点介绍了3种截获跳频信号的接收机方案，讨论了用于跳频信号网台分选的技术参数，并提出了跳频信号侦察技术的研究方向和发展前景。     

GSM公共信道中FCCH的同频分离与捕获

针对GSM侦察设备升空后，截获和分析GSM信号时存在的严重的同频干扰问题。首先分析了GSM系统公共信道中频率校正信道（FCCH）的结构，然后根据其特点，提出了几种捕获和克服同频FCCH的方法，并进行了仿真验证。结果表明提出的方法能够有效克服GSM空中FCCH同频干扰，并且可以准确地捕获FCCH。     

基于无迹卡尔曼滤波的单站混合定位跟踪算法

针对移动台的单站跟踪问题,以"到达时间和与到达时间差(TSOA/TDOA)"新型混合定位技术作为基础,提出一种基于"到达时间和与到达时间差"混合被动单站定位模型的无迹卡尔曼滤波跟踪算法。该算法以观测到的有噪信息为基础,引入"到达时间和与到达时间差"观测模式,使用受随机加速影响的匀速运动状态作为跟踪算法的状态模型,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用在移动台的定位跟踪上,实现了对移动台的位移和速度的同步跟踪。仿真结果表明:无迹卡尔曼滤波算法应用移动台跟踪系统是有效的;与扩展卡尔曼滤波相比,其跟踪算法的滤波精度、稳定性更优。