基于自动机的并发程序符号可达分析

为了缓解模型检测并发程序中出现的状态爆炸问题,将并发程序建模成异步动态下推网络,同时将异步动态下推网络转化为异步下推网络,在异步下推网络下提出一种基于自动机的符号可达算法。该算法能避免精确搜索每一个状态空间,有效地缓解了状态爆炸。     

基于进程迹的CSP模型验证框架

CSP(Communicating Sequential Processes)是构建并发系统和网络安全协议的经典方法。当前主流的CSP模型验证方法需将进程转化为迁移系统,转化过程比较复杂;性质采用迹进行规范,不利于活性的描述。提出了一种基于进程迹的CSP模型验证框架,其性质采用通用的规范方法LTL进行描述。利用ASP(Answer Set Programming)技术实现了一个CSP验证系统。实验表明,与类似系统相比,该系统的描述能力更强,验证结果的准确性更高,在性质不满足时还可提供反例。     

基于邻接矩阵的Web服务组合

针对当前Web服务组合方法在动态性和算法时间复杂度方面存在的不足,提出一种基于邻接矩阵的服务组合方法,使用邻接矩阵表示服务间的顺序及并发关系,在构建抽象服务基础上由领域专家初步建立抽象服务的组合关系,利用Warshall算法计算传递闭包来判定服务请求是否可满足,同时构建动态服务组合流程。方法操作简单,Warshall算法时间复杂度为O(n3),在服务组合中有较好的实用性。     

基于Petri网的CSP并发系统验证技术研究

通信顺序进程(CSP)和Petri网是两种重要的并发系统建模工具。CSP语言具有高度抽象性,可有效刻画并发进程之间的各种相互作用,但在物理结构的描述与验证分析方面显得不足。Petri 网是一种形式化、图形化的并发系统建模和分析工具,侧重于系统的物理结构描述和性质分析。结合两者优点,首先利用CSP描述待验证的并发系统,然后将其转化为Petri网来分析系统的动态行为特性,最后利用性质分析工具TINA对系统性质进行分析和验证。实验结果表明,传统的CSP进程性质验证工具不能验证CSP进程的安全性,但其转化为Petri网后可有效地分析出导致安全性不能满足的危险因素,从而扩大了CSP描述的并发系统可验证性质的范围。     

基于抽象解释的C程序信息保密性研究

在分析程序具体语义的基础上,提出一种信息保密性检测方法。构造具体语义和抽象语义的对应关系,根据待测程序性质构建抽象语义,同时在抽象基础上,采用限界思想来优化检测的效率。通过该方法降低程序检测的复杂性,减少时间和空间的浪费,提高了检测的效率和准确度。     

Statechart规格语言的语法分析研究

Statechart是一种用以规约复杂反应式系统行为的可视化语言.它在一些方面上扩展了典型的状态转移图,保留甚至发挥了可视化要求.实际上,Statechart满足层次的描述,包括高层和低层事件,更显著地是采用广播通信机制产生连锁反应而引起多层并发.通过对Statechart语言进行了分析研究后给出了其形式化文法表示.在此基础上,讨论了Statechart规格语言语法正确性分析的问题.     

基于抽象解释的Prolog程序验证技术研究

作为一种通用的语义近似理论,抽象解释已广泛应用于各类程序的形式化验证中.现有基于抽象解释的逻辑程序验证技术未涉及与程序点相关联的程序性质的验证,设计能够描述此类性质的逻辑程序具体语义和抽象语义是构造相应验证工具的关键.本文给出了一种基于抽象解释的Prolog程序验证方法,该方法采用了具有路径信息的Prolog语义及其抽象作为语义基础,因而可用于验证与程序点相关联的程序特性.本文例子表明了该验证方法的有效性.     

基于答案集的Web服务组合验证

语义Web服务组合的形式化描述和验证,是保证组合服务能正确运行的重要前提基拙。首先描述基于答案集编程(Answer Set Programming)的OWL-S建模方法,并分析基于答案集编程建模的优势。然后给出OWL-S流程模型中几种控制结构到中间模型Petri网的映射,并提出由Petri网生成答案集编程的算法。同时将时态约束引入到 组合服务验证中,利用时态约束表达待验证性质,将验证问题转换为求解逻辑程序的答案集。最后通过一个具体的实例说明该方法的有效性。     

从经典逻辑知识构建ASP知识库的新方法

回答集程序设计(ASP)是一种主流的非单调知识表示工具。为了能够在利用ASP求解问题过程中使用现有的以经典逻辑表示的知识,给出了一种把以谓词逻辑公式表示的约束型知识和定义型知识转化为ASP程序或知识库的新方法,并以实例说明了其有效性。该方法满足转化后ASP程序的回答集与原公式集的模型具有一一对应关系。在实际应用中,该方法提供了一项从现存的以谓词逻辑为表示语言的知识库,构建以ASP为知识表示语言的非单调知识库的技术。     

深度优先的多基因表达式程序设计

基因表达式程序设计(GEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法.就解码方法而言,它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换.这代表基因片段的含义会因环境的变化而变化.为此,现有GEP对个体的评估缺乏并发支持能力.本文从理论与实验两个方面证实:深度优先原则及个体多解技术,即让单个染色体编码多个解的技术,既可解决以上GEP困境也可显著改善其性能.