浅析园林景观施工技术及保障措施

园林景观是建筑行业中的一个重要组成部分,我国关于园林景观的发展历史最早能够追溯到公元前11世纪,是我国古代建筑中的一颗闪亮的明珠。而在当今社会,园林景观也是人们一个广泛关注的建设项目,其施工技术与保障措施也就成为了建筑行业中一个必须要重点关注的问题。     

过量PbO对PZT95/5铁电陶瓷结构和性能的影响

用固相反应法合成组成为Pb0.99+x(Zr0.95Ti0.05)0.98Nb0.02O3+x(x为PbO过量比)的陶瓷粉体,经1200℃烧结2h得到陶瓷样品,研究过量PbO对陶瓷结构和性能的影响。研究发现,过量的PbO将会进入晶格导致晶胞变大;随着铅含量的增加样品的晶粒尺寸增加,维氏硬度减小;当铅过量x=2mol%的时候,样品获得最大的密度7.69g/cm3和最大的相对介电常数325。     

水平井裸眼分段压裂酸化工具

水平井裸眼分段压裂酸化工具主要用于油井增产改造作业,它是采用机械封隔的方式将水平裸眼井段各储层分隔开来进行作业的,有效解决了水平井各层段均匀布液和改造的技术难题。工具包括裸眼封隔器、悬挂封隔器、投球滑套、压差滑套、回压阀、自封式坐封装置、回接密封插管、反打开循环滑套、高强低密球、磨铣器、捕球器等多种新型井下工具。现场应用证明:该工具具有通过性好、密封承压性能好、开启灵活可靠、安全性高等特点,增产效果显著。     

含插电式混合动力汽车的机组组合问题

建立了以负荷峰谷差最小化为优化目标的计及用户行驶习惯的插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)智能充电模型,并对各时段PHEV的反向放电能力进行估算。以10机测试系统为算例,采用启发式二进制粒子群优化算法对机组组合模型进行求解,并对比分析了不同的PHEV控制方案对机组组合结果的影响。仿真结果表明,对PHEV采取不同的充放电控制方案,将对机组组合的优化结果产生显著的影响。采用智能充电策略,并利用PHEV的反向放电能力为电网提供备用,将使机组的发电成本降至最低。     

混响背景下提高信号检测性能的时空处理算法

优化与约束空域处理算法（SPOC）是一种用于提高被动声纳方位分辨力的自适应波束形成算法。在对SPOC算法性能分析基础之上,将其应用于主动声纳检测技术中,针对浅海混响环境下信号检测难的问题,提出了一种结合信号方位方差加权的SPOC多拍时空处理检测算法,实验数据处理结果证明此算法可有效地抑制混响,提高了混响起伏背景下信号的检测性能,并使输出背景最为＂平坦＂。     

向心式汽轮机在在型铜冶炼厂余热利用系统中的应用

介绍了向心式汽轮机及大型铜冶炼厂余热利用系统的特点,提出了饱和蒸汽发电系统方案,并将其与传统的过热蒸汽发电系统方案进行经济技术比较。     

混合EDA求解绿色机器人U型装配线平衡问题

针对带序相关约束的绿色机器人第2类U型装配线问题(GRSDUALBP-2),建立了以同时最小化节拍时间和能耗为优化目标的数学模型,并提出一种混合分布估计算法(HEDA)进行求解。首先,在算法编码解码阶段考虑工序与机器人分配的协同优化,设计一种操作分配规则以提高解码效率;然后,在算法优化阶段采用基于概率模型的分布估计算法(EDA),以有效积累和学习优质解信息,并设计3种邻域策略以进一步提高算法局部搜索性能;最后,通过仿真实验与算法对比,验证了HEDA是求解GRSDUALBP-2的有效算法。     

增强分布估计算法求解低碳分布式流水线调度

针对低碳分布式流水线调度问题(DFSP–LC),提出了一种基于序关系的增强分布估计算法(OEEDA),用于最小化最大完成时间和总碳排放量.在OEEDA的第1阶段,利用基于贝叶斯统计推断的分布估计算法(BEDA)在问题解空间进行一定时间的搜索,用于发现优质解并将其保存于非劣解集中.在OEEDA的第2阶段,提出了基于序关系的四维矩阵(OFDM)对优质解的序关系(即工件块结构及其位置信息)进行有效学习和积累,进而设计了在解中固定部分块结构的采样机制,可更加明确地指导算法的全局搜索方向.同时,引入基于解、工厂间、工厂内的3种不同Insert融合的搜索方式,对2个阶段全局搜索得到的优质解区域进行较为细致的局部搜索.最后,通过仿真实验和算法对比验证了OEEDA的有效性.     

黄铁矿FeS_2/石墨烯复合材料的电化学性能研究

采用混合溶剂热法一步合成出黄铁矿FeS_2及FeS_2-RGO复合物,并研究其作为锂离子电池负极材料的电化学性能。使用X射线衍射分析(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、充放电测试、循环伏安测试(CV)和电化学交流阻抗测试(EIS)对材料的结构、形貌和电化学性能进行表征。在0.01~3V电压区间,100mA/g电流密度下,FeS_2样品首次的放/充电比容量为1 221.7/1 053.4mAh/g,充放50圈后,容量剩余563.3mAh/g,而FeS_2-RGO样品首次放/充电比容量为1 326.8/1 057 mAh/g,充放50圈后,容量保持在1 239mAh/g。通过石墨烯复合有效地提高了黄铁矿FeS_2的电化学性能。