碳基采暖电热材料研究进展

近几年,由于节能与环保的需求,电取暖的方式得到大力的推广,电热材料的研究与应用受到人们广泛的重视。非金属碳基电热材料是新型的节能型电热采暖材料,本文重点对影响非金属碳基电热材料中的炭黑基电热材料、碳纤维基电热材料、碳晶电热材料电热性能的因素及相关应用进行了综述。     

磺酸基改性聚丙烯酸类增稠剂的性能研究

混凝土增稠剂作为一种混凝土外加剂,可以提高混凝土的工作稳定性,改善混凝土的离析、泌水等问题.利用磺酸基对聚丙烯酸(PAA)类增稠剂进行改性,制备出一种增稠效果优良的增稠剂.利用红外光谱分析仪(FTIR)表征了聚合物结构与成分,研究了改性PAA对水泥浆体流变性能的影响,并通过TOC(总有机碳吸附)、Zeta电位、电导率、DLS(动态光散射)等手段分析了聚合物在水泥颗粒表面的吸附行为以及聚合物在水泥孔溶液中的构象,并据此提出改性PAA的作用机理.结果表明:磺酸基改性PAA会增加掺入聚羧酸减水剂(PCE)浆体的塑性粘度,降低浆体流动度,且磺酸基改性PAA会增大液相中的聚合物构象粒径,有利于增大浆体粘度,另外,长链状的磺酸基改性PAA会提供桥接作用增大水泥颗粒之间的相互作用,增大水泥浆体的塑性粘度.     

《可生物降解聚合物及其纳米复合材料》简介

由张玉霞编著、机械工业出版社出版的《可生物降解聚合物及其纳米复合材料》一书于2017年6月出版,本书介绍了可生物降解聚合物的种类及目前的生产与应用状况,重点介绍了目前研究得较多、有一定的生产量并得到了一定程度上应用的几种可生物降解塑料,包括可再生资源基、微生物参与制得的可生物降解塑料——乳酸和聚羟基烷酸酯,以及石油基可生物降解塑料——聚己内酯、聚丁二酸丁二醇酯、聚乙烯醇、聚对苯二甲酸己二酸丁二醇酯等,涉及其化学结构、合成工艺、力学性能、熔融行为与结晶性能、成型工艺等;同时还介绍了其改性方法,包括共混改性及其与纳米材料的复配方法,重点介绍了各种可生物降解塑料与纳米层状硅酸盐(纳米黏土、蒙脱土等)复合材料的制备工艺、复合材料结构、物理与力学性能、熔融行为与结晶性能、流变性能、阻透性能、阻燃性能等,其中各类可生物降解塑料/层状硅酸盐纳米复合材料的制备工艺重点介绍了原位聚合插层法、熔融插层法和溶液插层法。     

朗盛开发植物基橡胶助剂

正2020年3月2日,朗盛公司宣布其加工助剂产品Aktiplast PP系列增添的植物基新产品可广泛应用于轮胎和各种工业橡胶制品。据悉,新产品Aktiplast PP-veg基于可再生原料,是专为满足亚洲客户的需求而开发的。朗盛莱茵化学业务部旨在借此帮助客户减小二氧化碳的排放量。目前,一家欧洲的国际知名轮胎制造商已对此表示出极大的兴趣。据介绍,与传统产品不同,Aktiplast PP-veg完全由植物油制成,     

巴斯夫创新领先供应生物基聚四氢呋喃1000

<正>巴斯夫创新领先供应生物基聚四氢呋喃1000(PolyTHF1000)。巴斯夫中间体部门可再生二元醇资深总监AndrejBrejc表示:"PolyTHF1000与石化基产品的质量相同。"另外他还补充说道:"通过拓展利用可再生原料制造的产品的应用范围,我们与合作伙伴能够进一步扩大这种创新技术的长期市场接受度。"巴斯夫是全球领先的聚四氢呋喃供应商。聚四氢呋喃主要用于生产弹性氨纶纤维,而这种纤维可用     

因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。     

水泥基电磁屏蔽材料的研究现状

当今社会电磁辐射问题日益严重,这些电磁辐射不仅会危害人类的身体健康,还会对各类电子设备造成危害。针对存在问题阐述了电磁辐射的原理和表征方法,介绍了金属填充水泥基复合材料、碳系水泥基复合材料以及微波吸收型水泥基材料三种电磁屏蔽材料,最后对水泥基电磁屏蔽材料的发展趋势做了展望。     

填海工程中施工监测的实施与作用

某填海工程是深圳市近期建设的大型软基处理工程之一,为国家级重点工程,该工程布置了比较全面的监测项目.对南段场坪施工监测工作情况作了介绍,包括监测目的、项目布置、实施情况与监测发挥的作用等。     

基于投影寻踪的径向基函数网络在参考腾发量预测中的应用

径向基函数网络(RBFN)已广泛应用于参考腾发量预测等领域，但常用的K均值聚类和自组织特征映射等方法在求取径向基函数网络隐层节点中心时存在较大不足。针对这一问题，本文引入投影寻踪方法，在投影降维的基础上实现对大量高维数据的聚类，建立了基于投影寻踪的径向基函数网络模型，并将该模型应用于山西潇河灌区参考腾发量的预测，研究了不同气象因子输入对参考腾发量预测精度的影响。结果表明，基于投影寻踪的径向基函数网络具有较强的适用性，只需使用最高温度、最低温度、日照时数和旬序数作为输入因子，就能以较高的精度预测参考腾发量。