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随着分布式数据库记录的不断增加,需要对已挖掘出的全局最大频繁项集进行增量更新。在已经提出的快速挖掘全局最大频繁项集算法(FMMFI)的基础上,提出了分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法(IUGMFI)。IUGMFI算法利用了FMMFI算法已经挖掘出的分布式数据库全局频繁项目和全局最大频繁项集。挖掘增量数据库的全局频繁项目,构建增量数据库的FP-tree,挖掘出增量数据库的全局最大频繁项集,采用自上而下的剪枝策略更新全局最大频繁项集。理论分析和实验结果表明,IUGMFI算法是快速而有效的。 相似文献
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针对抗混叠轮廓波变换缺乏平移不变性的缺陷,构造出具有近似移不变性的抗混叠轮廓波变换。在此基础上,在变换域提出一种混合统计模型图像降噪方法。该方法充分利用变换域信号系数层间层内相关性强、噪声系数无层内相关性且在小尺度下存在较强的假层间相关性的特点,采用混合统计模型对小尺度信号系数进行估计,从而避免了非高斯双变量模型放大噪声系数的风险。实验结果表明,提出的去噪法能克服轮廓波变换中的频谱混叠,避免重构图像出现"划痕"和边缘模糊现象,得到的峰值信噪比(PSNR)值分别比轮廓波硬阈值去噪、轮廓波变换域HMT去噪和抗混叠轮廓波变换域硬阈值去噪平均高2.87,1.32和1.36 dB,在有效去噪的同时,具有较好的图像边缘和细节保护能力。 相似文献
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针对传统小波变换轮廓术容易受到噪声影响造成相 位提取不精确的问题,提出了一种改进的基于代价函数的小波脊相 位提取算法。首先,利用小波变换系数模值提取出极大值点,并结合相位信息选 取容易被忽略的拐点,从而得到 完整的候选脊点;然后通过引入对数Logistic模型对原代价函数中指标的权重系数进行调整 改进,平衡代价函数中两项指标 的重要程度,从而得到更加合理的代价估计值;最后使用原代价函数脊法中的动态规划思想 ,从其候选脊点中准确快速找出代 价函数最优的脊线,提取脊线处对应的相位信息。实验结果表明,本文算法相位提取误差降 低了13.5%。能够在低噪声环境中精确定位小波脊,提取得到准确的 相位。 相似文献
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随着企业信息化的实施与发展,信息系统在企业的经营管理、战略决策等方面发挥着越来越重要的作用,企业对信息资源的依赖性越来越强,这也导致信息系统在安全上的脆弱性越来越明显.针对信息系统的安全性问题,结合用户的特殊需求,提出了一种基于纯软件双机热备和数据库逻辑备份的信息系统数据安全设计方案. 相似文献
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