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日益频繁的非法交易行为妨害以太坊安全交易,针对电子货币的匿名性使得非法交易行为难于跟踪分析问题。以太坊平台交易数据作为数据源,以被标记得非法账户和未标记的正常账户数据集作为训练集,利用交易数据的特征属性为构造基础,通过CatBoost算法对其中包含多种类型的非法账户进行整体预测。其过程通过T-SNE算法实现交易特征的降维可视化,采用多倍交叉验证,引入SHAP value因子判断特征影响的正负属性,所建立模型的预测效果准确率达到了94.29%,感受者曲线下面积(AUC)数值的评估度量达到了0.984 6。建议的方案能较为准确地预测以太坊交易平台上存在的非法行为,有效改善基于区块链的交易环境。 相似文献
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FeAl intermetallic compound with different contents of rare earth oxide La2O3 addition was prepared by hot pressing the mechanically alloyed powders.Effect of La2O3 on microstructure and high-temperature wear property of the sintered FeAl samples was investigated in this paper.The results showed that 1 wt.% La2O3 addition could refine the microstructure and increase the density of the FeAl intermetallic compound,and correspondingly improved the high-temperature wear resistance.SEM and EDS analyses of the wo... 相似文献
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<正>走在长春保利中央公园,你可能会被这些东西吸引:井盖上铺着贴了"囍"字的心形红色小石块;路旁装有人工设计的"挡水石";还有矗立在广场的保利物业LOGO造型……这些巧妙的设计均出自一人之手——保利物业吉林公司水暖工师傅胡忠庆。目前,这位创意大师的作品在长春保利中央公园随处可见,不仅获得过公司"微创新"奖,还在全国标杆项目评审中深受评审组赞誉。 相似文献
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