热镀锌带钢表面粗糙度的多变量统计过程质量监控

以热镀锌带钢的表面粗糙度为研究对象，建立了基于偏最小二乘法（PLS）的多变量统计过程控制模型。该模型首先利用偏最小二乘回归对生产数据进行信息提取，然后根据严统计量对提取出的信息进行过程监控，最后利用贡献图分析生产过程中出现异常的原因。新的方法能够有效克服多变量间的相关性，同时充分保留过程参数对质量参数最大的解释力。用鞍山钢铁集团新轧钢股份有限公司冷轧厂带钢热镀锌线的生产运行实绩进行验证，结果表明：基于PLS的多变量统计过程控制模型与基于主元分析（PCA）的统计过程控制模型相比，能够更准确地找出生产过程中的异常点及其原因。     

裂纹齿轮的模态分析及诊断

通过对正常齿轮和裂纹齿轮进行动力学仿真研究,发现裂纹齿轮的固有频率要比正常齿轮有明显的降低;进一步研究裂纹深度对齿轮动力学特性的影响,提出了一种诊断齿轮裂纹故障的新方法,并用试验验证了该方法的有效性.     

特殊情况下机构自由度的计算方法

对于实际工程问题,机构自由度的确定往往不能简单地套用计算公式,除了需要综合考虑复合铰链,局部自由度和虚约束等问题外,还必须具体问题具体分析。本文讨论了一种特殊情况下的机构自由度计算问题,并给出了相应的计算方法。     

设备监测无线传感器网络时间同步算法

在运用无线传感器网络进行设备状态监测时,常常需要用到时间同步算法.针对现有时间同步算法计算量大、对硬件要求高的不足,提出了基于线性拟和误差修正的时间同步算法.该算法简单且易于硬件实现,能量开销小.实验数据和现场应用结果表明,该算法可以有效降低时间累计误差,避免无线传感器节点间的信息碰撞.     

基于决策树算法规则抽取的COREX燃料配比模型

为了解决COREX现场燃料配比的困难,提出了基于决策树规则抽取的COREX燃料配比模型。以COREX-3000-2#炉中燃料配比的实际生产数据为研究对象,利用决策树C4.5规则抽取方法对样本数据进行学习,采用知识规则的形式给出模型中输入(各种燃料的配比)与输出(焦比)间的定量关系,用于指导燃料使用配比。选取163个训练样本和70个测试样本分别用决策树进行了训练和测试。结果表明,模型中的知识规则覆盖率分别达到93.1%和85.3%,为现场生产燃料配比决策提供了有效的方法。     

利用ACE构架远程监测与故障诊断系统

利用ACE自适配通信环境(ADAPTIVE Communication Environment)这一可自由使用、开放源码的面向对象框架且可用于开发复杂的、并发性的分布式系统,来构架远程监测与故障诊断系统,可以很简单地实现跨平台、可重用等要求。对ACE在分布式在线监测与故障诊断系统中的应用作初步探讨,提出了利用ACE结舍面向对象技术构架远程监测与故障诊断系统的基本方法。     

非线性降维在冷轧带钢表面缺陷分类中的应用

将冷轧带钢表面缺陷图像中的所有像素作为高维空间中的特征向量,利用有监督非线性降维方法对其进行减维后再进行缺陷的分类。该方法解决了冷轧带钢表面缺陷自动分类中的特征提取和特征选择的困难,避免了分类器特征维数过高的问题,并可以用于动态数据的在线识别和聚类。用这种降维方法并结合K近邻分类器与支持向量机对现场采集到的缺陷样本数据集进行试验,结果表明经过降维预处理后,2种分类器的性能都得到了很大的提高。     

基于移频技术的短时傅里叶变换阶比分析

提出了一种基于移频技术的短时傅里叶变换阶比分析算法.该算法利用傅里叶变换在频域的卷积性质,对原始信号在时域乘以e-j2πf_it使f_i的频谱能量搬迁到零频处,按一定的频率间隔改变f_i就可以在零频处得到其他频率的频谱能量,以此来提高短时傅里叶变换在时频分析中的频率分辨率.然后在时频面上进行局部阈值降噪,同时跟踪转速的变化,最终应用到变速机械的阶比分析中.与短时傅里叶变换分析结果对比表明,本文方法可以更加准确地跟踪到实际的转速.实际降速过程中轴承信号利用本文方法进行阶比分析,成功提取到轴承的故障特征频率.      

工业环境无线传感器网络分集技术

在工业环境应用无线传感器网络,将面临设备及器材引起的大量散射电磁波带来的无线信道随机衰落。该文对工业环境无线信号进行了分析,针对传感器节点体积及成本受限的情况,在极化分集基础上提出一种天线姿态寻优方案,对极化分集与天线姿态寻优带来的分集增益进行了仿真和对比,并设计了适用于无线传感器网络的天线优化方案。通过工业环境实际测量,验证了无线传感器网络天线分集方案的有效性。