基于Spark和Redis的大规模RDF数据查询系统

随着语义Web技术的不断发展,RDF数据量增长迅速,单机RDF查询系统已经难以满足现实需要,研究和构建分布式RDF查询系统已经成为学术界与工业界的研究热点之一.现有的RDF查询系统主要是基于Hadoop或通用分布式技术.前者磁盘I/O太高;后者则可扩展性较差.且两种系统在基本图模式查询时,效率都较低.针对上述问题,本文设计了基于Spark和Redis的分布式系统架构,并改进了查询计划生成算法,最后实现了原型系统RDF-SR.该系统使用Spark减少了磁盘I/O,借助Redis提高了数据映射速率,利用改进的算法减少了数据混洗次数.实验表明,相比于现有的其他系统,RDF-SR既保持了较高可扩展性,又在基本图模式查询时,具有更高的性能.     

基于对数变换的六相永磁容错电机故障预测研究

研究电力作动系统用永磁容错电机故障预测问题,有利于准确监控飞行器健康状态,为飞机维修提供决策支持;TS(2*2永磁容错电机特征信号复杂无序,传统灰色模型故障预测精度不高,基于此,提出一种新的故障预测改进方法;TS(2*2首先对原始故障能量特征序列进行对数变换处理,对序列进行一次累加生成,建立GM(1,1)灰色模型,最后将得到的拟合还原成模拟值,得到预测数据;TS(2*2结果表明,故障原始序列经过对数函数变换处理后,预测误差相比于未经处理的基本灰色模型降低了4.63%,预测精度提高到96.5%以上,有效提高了永磁容错电机的故障预测精度。     

海上风电与海洋牧场融合发展趋势与技术挑战

[目的]在“双碳”目标及“海洋强国”战略背景下,以海上风电为代表的海洋可再生能源和以海洋牧场为代表的海洋资源融合发展是未来海洋资源开发利用的新方向、新形势、新机遇。文章针对海上风电与海洋牧场融合发展模式及关键技术进行了综述分析,以向国内相关研究和工程项目提供技术参考。[方法]以我国海洋资源融合开发需求为导向,分析海上风电与海洋牧场融合全球发展趋势,明确我国风渔融合发展的现状与短板;在此基础上,重点剖析了海上风电与海洋牧场融合发展的融合模式、装备设计、工程案例及关键技术问题,最后对我国海上风电与海洋牧场融合发展进行了未来展望。[结果]通过对海上风电与海洋牧场融合发展模式及关键技术问题进行梳理分析,阐明了瓶颈问题及技术挑战,指出了未来突破方向,为我国海上资源综合开发利用提供了科学指导和参考依据。[结论]文章说明了海上风电与海洋牧场融合发展的必要性和可行性,提出了我国海上风电与海洋牧场融合的可行途径。     

6 MW新型浅水浮式风力机概念设计和运动响应分析

为使浮式风力机向浅海水域拓展,结合Spar与Semi平台的特点,提出适用于南海浅水水域的新概念浮式风力机平台。运用NREL_FAST软件建立浮式风力机系统气动-水动-锚链-弹性-伺服耦合的非线性动力学分析模型,采用叶素-动量理论计算气动载荷,采用势流理论和莫里森黏性阻尼修正方法计算水动力载荷,采用三维有限元法计算锚链系统载荷,在风、浪、流环境载荷作用下研究不同风浪夹角下新概念浮式风力机运动响应性能。结果表明：6 MW新概念浮式风力机在南海50 m水深水域中支撑6 MW风力机运动响应良好;浪向角改变对纵荡运动影响较大,对纵摇、艏摇和垂荡运动运动有一定影响。新概念浮式风力机在南海50 m设计海域运动性能良好。     

环境友好型氯盐融雪剂的研制

本实验根据融雪机理及缓蚀机理,经大量实验筛选出缓蚀剂、抗蚀剂、助溶剂等有效成分进行复配和优化,制备了一种环境友好型氯盐融雪剂。冻融实验表明产品对混凝土无腐蚀,通过失重法测试产品对碳钢腐蚀率仅为0.01mm/a,大大优于国标要求。对植被影响较单纯使用氯盐的影响减小一半以上,冰点达-10℃以下,能满足我国大部分地区的融雪化冰要求。产品经济适用,适合大规模推广使用。     

Aspen plus模拟甲醇-乙醇精馏分离

以甲醇-乙醇精馏为模拟对象,用aspen plus在NRTL物性下,对精馏塔进行了简捷设计和严格核算,并对塔板数,进料位置,进料温度做了灵敏度分析。最后得出了进料温度25℃,操作压力0.1 MPa,理论板数40,进料位置第28块板,回流比7.1时,塔顶甲醇含量高达99.99%,塔底乙醇含量可达99.4%。     

从整定计算角度浅议都匀电网网架存在的一些问题

随着“西电东送”、“黔电送粤”计划的逐步实施，贵州电网正在发生日新月异的变化：500kV“日”字环已形成，通过青(岩)河(池)双回送广东负荷已达180万kW等等。都匀电网作为贵州电网的一个组成部分也不例外，220kV“日”字环已形成，并形成以500kV福泉变、220kV剑江变、都匀变、麻尾变为中心，110kV呈辐射状的供电网络。但是，由于：①     

基于区域扩张策略的势场强化学习算法路径规划研究

未知连续环境状态下的Q学习路径规划算法在执行对环境的试错时收敛速度慢,容易陷入局部,不利于对真实未知环境的探索,为解决此问题,针对Q学习路径规划问题提出一种基于Metropolis准则的区域扩张策略的势场强化学习算法。算法为环境提供势场先验知识初始化状态信息,消除初始时刻的盲目性,提高学习效率,同时引入基于Metropolis准则的区域扩张陷阱区域剔除探索,剔除陷阱障碍物环境的凹形区域。通过MATLAB对多种环境的仿真实验,验证了算法有效性。     

基于FLUENT和集群对扩压器流场的并行数值模拟及分析

在边界条件和初始条件相同的情况下,分别改变锥形扩压器的扩散角及渐扩管的长宽比,基于FLUENT软件和高性能集群对扩压器内流速的衰减特性及扩压性能进行了数值模拟及分析. 研究结果表明:在渐扩管长宽比一定的情况下,渐扩管效率随着扩散角的增大先增大后减小;在扩散角不变的情况下,渐扩管效率随着渐扩管长宽比增大而增大. 因此,用适当的扩散角或增大渐扩管长宽比的方法可得良好的压力恢复. 关于并行计算,当核数目不变时,随着网格数量的增加,并行效率呈增加趋势但增大的幅度越来越小;当网格数不变时,随着核数目的增加,并行计算效率呈减小的趋势. 本预测结果可为扩压器的优化设计及工程应用提供参考.