数字电子钟的分析与设计

本系统采用小规模集成电路构成数字钟的硬件电路,由晶体振荡器产生脉冲,经过4060和D触发器进行分频,利用4518作为计时器,显示器采用共阴极七段数码管,配合显示译码器4511来显示计数器输出的数字。最后用电路仿真软件E1ectronics Workbench 8．0绘制出数字钟的完整电路图。对数字电路的学习起到了良好的辅助作用。     

基于改进固有时间尺度分解算法的实时次同步振荡监测方法

为解决大规模风力发电并网系统中频繁发生次同步振荡的问题,需要快速准确地识别和检测次同步振荡的方法。次同步振荡发生时具有时变性和不确定性等特征,这给振荡的实时监测带来了挑战,针对该问题,首先提出了基于引入代数估计法改进的固有时间尺度分解算法(intrinsic time-scale decomposition,ITD）的解决方案。该方法不需要任何先验信息,且其性能不受振荡频率构成的影响。其次,利用合成信号、电磁暂态仿真和振荡实测数据进行了综合对比研究,结果表明该方法在信号检查的动态性能和参数估计精度等方面都取得了良好的效果。最后,通过硬件在环测试,验证了该方法的可行性。     

RS-485通信在电力计量系统中的应用设计

电力计量系统是电力系统运行和管理的重要组成部分,需进行电能的测量、采集和传输.RS-485通信作为 稳定的通信协议,被广泛应用于工业自动化和数据采集领域,在电力计量系统中也具有重要意义.介绍了RS-485通 信的基本原理和特点,包括多点传输、抗干扰性强、传输距离远等优势,分析了电力计量系统的通信需求和应用场 景,明确了RS-485通信在该领域的适用性和可行性.     

非接触式固件更新装置设计及实现

分析了固件更新智能装置的特点、硬件原理和软件控制流程,并分析了具体实现机制。为智能计量装置的非接触式更新固件提供技术保障方案。     

InfoSigs:一种面向Web对象的细粒度聚类算法

面向Web对象的细粒度聚类已经成为学术界研究的热点.然而现有大多数聚类模型只关注如何对文本内容或文章主题进行聚类,聚类结果粒度较粗,无法满足大规模网络信息检索的质量要求.针对上述挑战,充分挖掘Web文档中词汇间的树状概率层次关系,提出一种以词汇信息分布作为特征标志的聚类算法InfoSigs,实现对Web对象的细粒度聚类.算法构建一个信息传递有向无环图,根据词汇在图中信息分布的集中度赋予其合理的权重,产生更具代表性的特征向量;同时算法提出了一个自适应的记录合并模型,有效提高记录簇中记录间的相似度,减少噪音对合并过程的影响.实验结果表明,InfoSigs算法比传统聚类算法—I-Match和Shingling—在F-Measure值上平均约有21.3%的提高,可以有效地运用到多领域Web对象的聚类问题.     

AutoCAD环境下快速裁剪算法的研究

该文提出了一种基于ＡｕｔｏＣＡＤ命令的快速裁剪算法。它首先搜索给定用于裁剪的任意形状内外轮廓的外内接多边形,然后使用ＴＲＩＭ和ＥＲＡＳＥ命令实现裁剪运算。     

利用SPOT图象阴影提取城市建筑物高度及其分布信息

在分析SPOT卫星图象阴影与建筑物实际高度关系的基础上,阐述了依据图象建筑物来估算城市建筑物高度的原理和方法,进而探讨了以数据融合为手段的,从SPOT全色图象中准确界定阴影范围的方法,并以此为基础,研究出了一种基于图象阴影特征的城市建筑物高分级及其分布信息自生成技术,在以北京市为例的试验中,建筑物高度分级结果的抽样验证准确率达80％以上,显示出卫星遥感在城市应用方面的巨大潜力。     

基于"新颖度"的关联挖掘算法

关联挖掘的目的是从大量数据中发现对用户有用、新颖、重要的关联规则.传统的关联挖掘算法会产生大量对用户而言显而易见的平凡规则,使那些真正对用户有用的新颖规则被淹没,而一些针对新颖性的改进算法往往又存在先验知识表达复杂且工作量极大的问题.在本文中,我们运用简单的分类树,引入"新颖度"的概念,对Apriori算法进行改进,得到了基于"新颖度"的关联挖掘算法,此算法既充分考虑了挖掘过程中得新颖性问题,又克服了先验知识表达过于复杂的困难.