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41.
研究了多轴随机应力作用下的疲劳寿命频域估计方法,归纳出多轴疲劳寿命频域估计方法的基本思想,并针对多轴疲劳等效应力法中的三种基本原则:最大主应力原则、最大剪应力原则和最小畸变能原则分别给出具体分析方法,为实际工程中大量存在的多轴疲劳寿命估计问题,奠定了频域分析方法基础。  相似文献   
42.
基于Bootstrap的可修系统贮存可用度近似置信下限评估方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
罗巍  张春华  谭源源  陈循 《兵工学报》2010,31(3):391-395
针对整机贮存期内的区间型定检数据以及维修方案,提出了可修系统贮存可用度近似置信下限的Bootstrap评估方法。使用基于定时截尾数据的极大似然估计(MLE)方法计算参数的伪MLE值,并利用修正的似然函数法对贮存阶段的无失效数据进行了统计处理。结合Bootstrap方法,引入修如旧和修如新模型计算系统贮存可用度。计算结果表明:该方法得到的置信下限真值覆盖率接近置信水平,其评估精度满足工程的应用需求。  相似文献   
43.
一种新的全轴随机振动试验环境特性研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对新型的可靠性强化振动试验设备——反复冲击机,对其全轴进行了随机振动特性研究。对此类非平稳非高斯的多轴随机振动信号,建立了全面的数字表征和相关的物理解释,并就相应特征与常规试验的电磁振动台进行了比较。结果表明,反复冲击机的振动激励从频带范围、峰值分布、应力加栽率等方面,都明显优于电磁振动台,并且反复冲击机的椭球振动能同时施加多轴应力,从而有更高的缺陷激发能力。  相似文献   
44.
王考  陶俊勇  陈循 《振动与冲击》2008,27(4):126-131
气动式振动台振动信号的频域能量分布不均匀且低频能量较低,这限制了该设备在电子产品可靠性强化试验中的进一步应用.由于商业竞争和技术保密等原因,目前国内对该设备的优化设计与自主研发尚未全面展开.根据薄板振动理论建立了气动式振动台的力学模型,采用能量法(Rayleigh-Ritz法)分析和计算了振动台面的固有频率和正则振型,针对三种不同的气锤组合方式,采用分析多自由度系统响应的振型叠加法分别计算了振动台面的强迫振动响应,进而对气动式振动台振动信号产生的机理进行了探索.在此基础上,根据气动式振动台的性能评价指标,进一步对三种气锤组合方式的气动式振动台性能优劣进行了评价,为整个气动式振动台的性能改善及自主研发提供了理论指导.  相似文献   
45.
焊点热应力应变分析与HALT热循环温度剖面图优化   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
以统一型粘塑性Anand本构方程为基础,采用非线性有限元方法研究了热循环试验过程中高低温端点温度、温度升降速率、高低温保持时间对Sn63Pb37焊点应力分布和塑性应变的影响,并结合基于塑性应变的疲劳寿命预测Coffin—Masson公式,分析了热循环试验效率与这些参数之间的关系,为建立优化的HALT(Highly accelerated life test)和其它可靠性热循环试验温度剖面图提供有价值的参考。  相似文献   
46.
据日本有关方面统计预测:2004年日本机床工业的生产、进出口额、订货、内需、外需将全面增长,见下表。表中订货额、内需、外需数字由日本机床协会提供;生产数字由日本通产省提供;进出口额数字由日本财务省提供。  相似文献   
47.
在变速回转机械信号等转角采样过程中,采样频率随着机械转速的变化而变化,同时,为防止信号频谱混迭,抗频混滤波器的截止频率必须满足采样定理。而对于伪同步信号重采样,由于重采样频率(瞬时转速)和重采样时刻均为连续时变函数,因此,信号的重采样比也应为连续时变函数。本文将探讨重采样滤波器(自适应信号滤波器)的设计问题,并给出信号重采样公式及其数字阶比谱算例。  相似文献   
48.
本文介绍了Delphi多线程技术在测控系统中的应用,并分析了采用多线程技术进行数据采集与处理的优点,最后给出了振动控制系统中的一个应用实例.  相似文献   
49.
基于MAX262的程控滤波器的实现   总被引:8,自引:0,他引:8  
分析了CMOS双二阶通用开关电容有源滤波器MAX262中心频率f0、品质因素Q和工作方式,以及采用MAXIM滤波器设计软件补偿偏离连续滤波器参数的方法。介绍了自动测试系统中基于MAX262的程控滤波器的设计原理及流程,给出了具体电路及程序。详细说明了MAX262的f0和Q编程、振荡器和时钟输入、微处理器接口。并提供了炮口冲击压力场测试系统中,采用MAX262构成的截止频率为3kHz的四阶巴特沃思低通滤波器的应用实例。  相似文献   
50.
基于狄氏先验分布的机电产品主要失效模式贝叶斯分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
谭源源  张春华  陈循 《兵工学报》2012,33(2):209-213
对于具有多种失效模式的复杂机电产品,主要失效模式分析是产品可靠性设计和试验中非常重要的环节。但目前常用的基于频率分析的定量分析方法,在小样本量场合并不是最优方法。针对这一问题,提出了基于Dirichlet先验分布的Bayes分析方法,实现了小样本量场合的主要失效模式定量分析。在此基础上采用Monte Carlo仿真分析方法的性质,并通过应用算例验证方法的有效性。结果表明,在小样本量场合Bayes方法比频率分析方法的精度更高,能更有效地找出产品的主要失效模式。  相似文献   
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