面向混合属性数据集的双重聚类方法

面对复杂信息环境下的数据预处理需求,提出了一种可以处理混合属性数据集的双重聚类方法。这种双重聚类方法由双重近邻无向图的构造算法或其改进算法,基于分离集合并的双重近邻图聚类算法、基于宽度优先搜索的双重近邻图聚类算法、或基于深度优先搜索的双重近邻图聚类算法来实现。通过人工数据集和UCI标准数据集的仿真实验,可以验证,尽管这三个聚类算法所采用的搜索策略不同,但最终的结果是一致的。仿真实验结果还表明,对于一些具有明显聚类分布结构且无近邻噪声干扰的数据集,该方法经常能取得比K-means算法和AP算法更好的聚类精度,从而说明这种双重聚类方法具有一定的有效性。为进一步推广并在实际中发掘出该方法的应用价值,最后给出了一点较有价值的研究展望。     

CMC在擦手纸中的应用初探

为了降低生产成本和提高产品的质量,在生产擦手纸纤维浆料中添加羧甲基纤维素(CMC).结果表明:CMC的加入可提高打浆度,改善纤维的分散性,使成纸的干强度增加、匀度改善.     

广东中小型造纸厂的现状和发展对策的探讨

我省的中小型、民营的造纸厂已经逐渐成为我省造纸业的主角，对占广东造纸企业数80％的中小企业今后应如何进一步发展提出一些个人的看法。     

黎蒴硫酸盐法浆配抄纸袋纸和牛皮卡纸的试验

前言黎蒴是我国亚热带地区丘陵地带次生林中的主要树种，适应性强、生长迅速，在粤北地区被广泛种植作薪碳材，因为黎蒴的胶质含量高，山民也有用作生产烤胶，颇具经济价值。近年其造纸性能逐渐受到林业、造纸行业的重视，９８年第二期《广东造纸》上发表了华南理工大学制...     

进口浆板打浆特性研究

对7种漂白阔叶木硫酸盐浆和12种漂白针叶木硫酸盐浆进行打浆性能研究,认为若能正确选择最佳的浆种造纸能大幅降低有耗和成本。     

建设单位的施工索赔

索赔是施工中经常发生的一种行为.本文主要从索赔的起因、建设单位施工索赔的常见内容、索赔的计算方法、处理方式、监理工程师处理索赔事件的原则等方面介绍建设单位的施工索赔.     

近邻同步聚类模型与指数衰减加权同步聚类模型的比较与分析

聚类是一种重要的数据分析与预处理技术.与传统的静态聚类分析方法相比,基于同步模型的聚类算法属于一种动态演化的聚类分析技术.先提出了应用到聚类中的两种指数衰减加权同步模型和一种δ近邻指数衰减加权同步模型.对前两种同步模型,提出了基于指数衰减加权同步模型的聚类算法;对后一种同步模型和已发表的扩展Kuramoto模型、Vicsek简化模型及Vicsek模型的一个线性版本,提出了基于近邻同步模型的聚类算法.然后比较分析了这些同步聚类模型的算法复杂度、性质及特点.在人工数据集和8个UCI数据集的仿真实验中,对这几种同步聚类模型在聚类精度、聚类速度等方面进行了适当的比较.最后对基于同步模型的聚类算法的发展进行了总结及展望.     

除尘技术的新构想——多功能筛

一、多功能筛的概要 随着纸制品的加工技术和印刷技术的进步,不断给废纸制浆技术带来新的课题,尤其是多数小规模造纸厂都是以废纸为主要原料,这就更要求废纸处理设备必须以最小的设备产生最大的效果。最近除去特种油墨及轻质粘着性异物等已成为最困难的问题之一。在筛方面,筛板开孔的大小、开孔的形状、圆孔和长缝的各种组合形式等各种构想都已开发出成果,但仍然不能说已经很充分了。     

一种基于MST的自适应优化相异性度量的半监督聚类方法

针对混合属性空间中具有同一(或相近)分布特性的带类别标记的小样本集和无类别标记的大样本数据集,提出了一种基于MST的自适应优化相异性度量的半监督聚类方法。该方法首先采用决策树方法来获取小样本集的"规则聚类区域",然后根据"同一聚类的数据点更为接近"的原则自适应优化建构在该混合属性空间中的相异性度量,最后将优化后的相异性度量应用于基于MST的聚类算法中,以获得更为有效的聚类结果。仿真实验结果表明,该方法对有些数据集是有改进效果的。为进一步推广并在实际中发掘出该方法的应用价值,本文在最后给出了一个较有价值的研究展望。     

一种基于核映射的自适应优化配置属性权重组的方法

通过引入一个从样本空间到特征空间的核映射,从而将样本空间中的分类问题与特征空间中的聚类问题联系起来.为获得样本空间中的一组合适的属性权重值,提出了一种基于核映射的自适应优化配置属性权重组的方法.在特征空间中根据"聚类之内的数据点最大限度的相近,聚类之间的数据点最大限度的相离"这个原则,提出了一个带约束的混和目标函数,通过优化这个混和目标函数来获得样本空间中的一个合适的属性权重组.为求解这个混和目标函数,提出了一种基于负投影梯度的自适应优化配置属性权重组的方法.接着采用UCI的两个标准数据集来进行实验验证,可以证实这种根据给定数据点集进行自适应优化配置样本空间中的属性权重组方法的有效性.最后给出了两种自适应优化目标函数权重参数和核函数参数的方法.