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41.
研究用户的用电模型,根据用户的用电习惯,制定相应的调控方案对保证电网安全平稳运行以及对提高用户的服务质量具有重要意义。本文首先针对小数量的负载数据集,比较了不同聚类算法的聚类结果和算法效率,对聚类算法进行了初步筛选,进而比较了这些算法对大数量的负载数据集的聚类结果和聚类效率,结果表明基于划分的分析算法对负载数据集有很好的聚类效果;采用划分算法,通过聚类分析,将用户用电行为模式分为八个类别,分别为双峰型、避风型、平稳型、单峰稳定型、单峰型、后峰型、波动型和前锋型;最后针对聚类分析结果,筛选出具有单峰型、单峰稳定型和双峰型并且用电量较大的用电客户为可调控用户,对该类型用户分别制定了不同的错峰调控方案,并比较了不同调控方案给用户带来的经济效益。 相似文献
42.
固体开关柜在外部因素作用下长时间运行会出现绝缘劣化现象,实现开关柜的可靠运行和绝缘状态监测是现阶段亟待解决的问题。对一种12 kV电压等级的三工位固封极柱三维建模后进行电场分布计算,得到进线套管、出线套管、真空灭弧室、隔离开关外部环氧树脂材料的最大场强分别为1.55、1.57、0.04、0.07 kV/mm,即开关柜长期运行条件下环氧树脂材料主绝缘应力点位于进出线套管。依据该部位结构特点设计了一种"同轴圆柱"电极结构的等效固封试件,选取5个初始绝缘参数相近的试件进行加速电老化试验,重点研究绝缘参数与老化时间的关系。结果表明:试件的局部放电发展过程分为潜伏期、发展期、劣化期3个阶段,对该类型设备的运行维护可提供一定参考;试件的介质损耗因数(tanδ)与老化时间具有很好的线性关系,通过方程拟合得到设定使用年限对应的最大tanδ,此值可作为考量产品电气绝缘寿命的依据。 相似文献
43.
基于用户体验的搜索引擎有效性评估研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Forrester研究公司提供了5279名用户基于11个用户体验评价指标对4种搜索引擎进行有效性评价的结果,应用探索性因素分析法研究其内在影响因素。结果表明:①搜索引擎有效性的用户体验包含两个主要维度:内容准确性和内容直接性,是对11个评价指标的有效综合;文献综述结果表明,两个维度的用户体验具有相应的用户行为模式支持;②以内容准确性和内容直接性为评价指标对4种主流搜索引擎进行用户体验评估,评估结果与搜索引擎特征以及第三方评估结果相一致,并能有效解释搜索引擎特征与用户体验之间的关系。 相似文献
44.
针对小计量称重配料过程中人工配料效率低、精度低的问题,对小计量称重配料系统的电磁振动供电电压、落料口高度和出料口大小方面进行了研究,提出了一种自动称重配料系统。通过称重配料实验平台,得出了电磁振动供电电压、落料口高度和出料口大小3个参数的实验数据,利用田口正交实验对称重系统的这三个参数进行了望目特性分析,获得了影响称重精度的因子贡献率以及因子间的交互作用。研究结果表明,田口正交实验法在材料颗粒较均匀的条件下可以优化称重配料系统参数,提高了计量准确度,为小计量称重配料系统的设计提供了参考依据。 相似文献
45.
4 条文表述不够严谨规范、标准要求严谨 ,这是不言而喻的。“喷规”的前后条文 ,条文的不同段落、条文和条文说明之间都有一些不相一致、不够周密的地方。尽管这不算什么大的问题 ,但终究也是白璧之瑕 ,能予以避免当予避免。这里有的属于标准问题 ,有的属于表述问题 ,有的属于应予明确的问题而未作交待 ,现按条文顺序叙述如下 :(1)“喷规”5 0 4条明确 :“干式系统的作用面积应按本规范 5 0 1规定值的 1 3倍确定 ,”但“喷规”规定的系统设计基本参数 ,属于民用建筑和工业厂房的在 5 0 1条规定 ,属于仓库的在 5 0 5条规定 ,因此当… 相似文献
46.
陈硕 《金属材料与冶金工程》1996,(2):41-45
介绍了用MCS-51系列单片机实现炉温控制的方案和系统的硬件组成及软件的编制方法。采用单片机控制后,简化了系统结构,增强了控制能力,在性能/价格比等方面明显优于单板机或系统微型机实现的控制。 相似文献
47.
48.
蜂窝状筛网催化剂上NH_3选择性催化还原NO的工艺特性 总被引:2,自引:1,他引:1
采用蜂窝状筛网催化剂进行NH3选择性催化还原NO的反应 ,考察了温度、空速、进料比及进料气、氧、水含量等因素对其催化性能的影响。结果表明 :进料气含量和进料比的增加均可提高NO的转化率 ;体积分数 2 %的氧便可封闭催化循环 ,显著提高NO转化率 ;当水体积分数在 2 %以内时 ,水的添加将导致NO转化率的降低。蜂窝状筛网催化剂与蜂窝状堇青石催化剂相比 ,具有优异的非稳态响应特性 ,反应可在较短的时间内进入稳态 相似文献
49.
提出一种基于改进无监督学习支持向量机(1-DISVM)的无刷直流电动机故障识别方法.通过对无刷直流电动机正常以及驱动电路开关管断路、定子绕组端部断路、Hall传感器断线三种故障状态的仿真模拟,对仿真过程中得到的母线电流采样数据进行FFT频谱分析,作为输入特征向量用于支持向量机分类器的训练和故障识别.将改进无监督学习支持向量机用于无刷直流电动机的故障识别,并与无监督学习支持向量机(1-SVM)的故障识别结果进行比较,结果表明基于改进无监督学习支持向量机的无刷直流电动机故障识别方法具有更高的准确率. 相似文献
50.