水环境污染系统规划的模型非线性规划模型

本文将模型集理论与非线性规划优化方法有机地结合起来，首次提出水环境污染系统规划的模糊非线规划模型，并将它应用于沈阳市南部污水排放系统的最优化处理规划，在满足水质要求的同时，可以显著地降低污水处理的总费用。     

基于系统期望状态的迭代学习控制

针对一类非线性系统在有限时间内的精确跟踪问题，给出了基于系统期望状态的迭代学习控制算法，并对学习过程的收敛性给出了数学证明，证明表明，在设计学习律时，只需考察希望状态。     

非线性隔振理论初探

本文以线必阻尼，立方刚度非线性系统为例，对非线性隔振理论进行了初步探讨，导出了系统的无量纲运动响应和传递率，并与线性隔振系统进行了比较，着重讨论了非线性对它们的影响，获得了一些有用的结论。     

双稳态孤子

对于具有一定形式非线性的薛定谔方程，存在单孤子解的多稳态，也就是说对于相同能量，单孤子具有不同的传输常数．本文以一非线住形式Ｌｉｎｅａｒ　Ｓｍｏｏｔｈ　Ｓｔｅｐ（ＬＳＳ）函数为例，对孤子的双稳态进行理论分析，并对其双稳态的光学转换进行数值模拟．     

采用软件分段插值的热电阻信号非线性修正法

本针对智能仪表资源有限，实时性要求强的特点，提出新的热电阻信号非线性修正算法，实现高精度的非线性修正。通过理论计算、误差估计、仿真和实际应用的验证，该算法达到了目前同类产品的最高精度级≤0.075%，成本大大降低，有良好的应用前景。     

场论说对非线性网络节点电压法一般形式方程的推导

从场论说的非线性网络中积分形式的基尔霍夫定律出发，能严格和简练地推导从非线性网络到线性网络的节点电压法的一般形式的网络状态方程，并给出复自导和复互导各与复电导之间包括正负号关系在内的普遍关系式。     

一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器

提出一类非线性系统ＬＭＦ优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上，应用ＬＭＦ优化迭代方法进行控制器设计，理论证明，只要神经网络辨识模型的精度足够高，就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差，给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法，仿真结果证明了该方法的有效性。