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为解决羊绒与羊毛纤维图像难以鉴别的问题,提出一种基于卷积网络和深度学习理论的鉴别方法。使用sigmoid分类器将卷积深度网络提取的纤维图像特征进行粗分类,根据验证集合验证结果并记录网络的最优权重。根据整体的分类网络所获取的权值,对每张样本图片使用改进的局部增强整体的网络模型提取局部特征,并对局部特征和整体特征进行融合,根据这些融合特征建立新的分类网络。在此基础上,使用鄂尔多斯标准羊绒与羊毛数据集对网络进行50轮次的迭代训练,得到的最优准确率达92.1%。实验结果表明:采用深度卷积网络表征纤维,并对羊绒羊与毛纤维图像进行分类的方法,能够有效解决羊绒、羊毛等类似纤维鉴别问题;若用于商业检测,还需更多数据集的验证。 相似文献
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将无机粉体碳酸钙功能母料和聚丙烯(PP)切片按一定比例混合后,在1600mm窄幅式纺粘非织造实验机上制得PP纺粘非织造布。研究了无机粉体碳酸钙的含量和纤维直径、纤维结构以及改性PP纺粘非织造布物理机械性能之间的关系。研究表明:当无机粉体碳酸钙含量较小,PP纺粘非织造布的面密度较大时,断裂强力有增加的趋势,当面密度较小时,断裂强力随碳酸钙含量的增大呈下降的趋势。在小变形下,碳酸钙的加入使改性PP纺粘非织造布的初始模量有了小幅度的提高,纤维直径有增大的趋势,同时布面柔软性也会随无机粉体碳酸钙含量的增加而逐渐减小。 相似文献
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表 1 2 0 0 2年非织造布企业全球 4 0强排名排名公司 (2 0 0 1年排名 )销售额 (美元 )排名公司 (2 0 0 1年排名 )销售额 (美元 )1Freudenberg(1 ) 1 4亿 2 1MitsuiChemicals(2 3 ) 1 .0 1亿2Dupont(2 ) 1 2亿 2 2VitaNonwovens(2 4 ) 1亿3Kimberly Clark(5 ) 8.5亿 2 3BPFabrics&Fibers(1 9) 92 0 0万4BBA(3 ) 7.5亿 2 4Lohmann(40 ) 890 0万5PGINonwovens(4) 7.3 4亿 2 5Polyfelt(2 8) 860 0万6Ahlstrom(7) 5 .96亿 2… 相似文献
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<正> 本文介绍了单道轧压处理的作用,使得由聚酯纤维,聚丙烯腈纤维和再生纤维素纤维组成的一系列针刺织物的厚度减薄。详细研究了轧辊的负荷,轧辊速度及上轧辊的温度对织物的影响。轧压促使了纤维增塑,致使织物高度凝结,降低了织物的变形回复率。在湿织物的轧压过程中,纤维的膨胀性 相似文献
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