基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价

基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能够与人工标注的评价取得基本一致的评价效果,同时大大减少了评价所需的人力资源,并加快了评价反馈周期.     

手写体字符识别研究

目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法.本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向和前沿课题提出一些看法.     

一个基于混合推理的故障智能诊断系统

首先介绍了用于某导弹系统二次电源故障智能诊断系统的总体框架 ,说明了各模块的功能及开发策略 ,然后介绍了该专家系统中模糊关系矩阵元素的获取方法和规则库的建立方法 ,阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法 ,最后给出了一个系统的运行实例。     

基于在线社会网络的用户影响力研究

对大规模的在线社会网络图结构进行了较为系统的分析,结果表明社会网络的入度、出度、发文数等基本符合幂律分布。社会网络的小世界属性也使得强连通关系呈现“纺锤体”形状。该文从用户的阅读概率角度引入用户的发文行为、浏览行为与标签社区小世界属性等对用户的社会影响力模型进行建模。实验结果显示PTIM模型融合了发文行为与小世界属性等特性,在最具影响力用户节点、用户粉丝数、认证用户数与人工标注的相对用户影响力大小等指标上均表现出稳定的性能。     

面向用户互联网访问日志的异常点击分析

随着互联网用户人数的日益增长,用户行为分析已经成为互联网技术领域重要的研究方法之一。在日志中去除异常点击,对于准确挖掘用户行为的意图和习惯十分重要。该文采用某公司提供的真实用户互联网访问日志,对日志中的连续点击,单IP多用户以及单用户多IP等可能的异常点击,从访问集中度,用户平均访问量等方面进行了分析。我们认为对于连续点击,用户行为分析研究人员可以分情况滤去多余点击或该用户所有点击,而对于单IP多用户和单用户多 IP的点击,我们建议不做处理。     

中文搜索引擎用户行为的演化分析

搜索引擎已经成为人们生活和工作中不可或缺的信息获取工具,对于互联网信息的合理、充分利用发挥着至关重要的作用。用户行为分析一直是搜索引擎提升性能的重要途径,但当前的搜索用户行为分析技术多局限在较短时间段,缺乏对长期时间内用户行为的演化分析研究。基于商业搜索引擎提供的海量规模日志数据,对2006年到2011年间中文搜索引擎用户行为的演化规律进行了分析挖掘,从中得到的结论对于进行搜索技术未来发展方向的讨论具有一定的参考价值。     

人工智能导论课大作业设置探讨

大作业的设置对学生深入理解课程内容,提高求解问题的能力具有很大的帮助。文章在笔者多年从事人工智能教学的基础上,探讨人工智能导论课的大作业设置问题,提出大作业应具备的基本条件,说明选择四子棋作为大作业的理由,给出四子棋大作业的评分规则,并对学生的大作业总体情况进行分析,验证选择四子棋作为大作业题目的合理性。     

基于用户行为的竞价广告效果分析

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面上出现大量的广告链接是否影响用户体验? 这些广告链接的实际收效如何? 加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为? 开展面向这些问题的研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性作深入分析.     

锚文本检索有效性分析

锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文本推荐的目标网页也往往与真实的用户体验不一致.为了解决上述问题,基于大规模真实用户的互联网浏览行为日志展开研究.首先提出了锚文本检索有效性的评估框架,然后分析了用户网络浏览点击行为与锚文本检索有效性之间的联系,挖掘了用户网络浏览点击行为中有助于筛选高质量锚文本的特征.基于这些特征,提出了两种超链接文档生成方法.实验结果表明,基于用户网络浏览点击行为特征筛选出的锚文本,与原始锚文本相比,能够明显地提升网络检索的性能.     

基于用户行为的微博用户社会影响力分析

社会影响力分析是当前在线社会网络研究中的热点方向.随着微博成为了一种至关重要的大众媒体,更好的分析和衡量微博用户的社会影响力引起越来越广泛的关注.基于从新浪微博收集的大规模数据集,作者结合社会影响力在微博环境中的传播情况,分析了用户行为因素之间的关系.然后提出了一个通过预测用户传播信息能力大小来分析和度量用户社会影响力的方法.该方法结合了来自社会网络结构和用户行为因素两方面的信息,获得了更好的影响力估计结果.基于大规模数据的实验结果表明,作者提出的方法是较为有效的.