序贯均匀设计在公交优化调度问题中的应用

为了解决公交优化调度问题,建立了该问题的优化模型,利用序贯均匀设计对模型进行求解,并与遗传算法求解该问题作了对比研究,结果表明,序贯均匀设计对解决公交调度问题是有效的,而且比遗传算法更易懂易操作。     

基于主成分分析的社区评价体系研究

在分析社区质量特性的基础上,将顾客满意度的概念引入社区管理中。利用主成分分析法建立了一种合理的评价指标体系。首先运用主成分分析法提取影响满意度的主要因子作为二级指标。进而根据各主成分对总体满意度的贡献率确定二级指标的权重,三级指标对于二级指标的权重通过主成分负荷矩阵确定。最后给出了一个社区满意度评价体系实例。     

关于方阵A的特征多项式及其逆阵的求法问题

本文通过解非齐次线性方程组给出了求特征多项式系数的一般方法,从而解决了因含有参数而不易求得特征多项式一般形式的问题。另外.利用哈密顿-凯莱定理,本文还给出了一个逆阵存在的判定定理和求道阵的一个方法.     

自适应蚁群算法

蚁群算法是由鄣大利得Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路,此方法已经引起了众多学者的研究兴趣,但同时也存在着一些缺点,如需要较长的计算时间,容易出现停滞现象等,目前国内对此研究尚少,为此,本文对景中算法的研究现状作一综述,希望能够对相关研究起到一定的启发作用。     

基于财富重分机制的网络演化模型

基于网络结构对财富增长的影响,针对财富动态增长性及其重分机制,定义影响力系数,提出一类财富总值不断增长的网络模型.应用系统方程得到财富总值、节点度以及累积财富的时变方程.经过具体分析可知,影响力系数可调节节点度对财富增长的影响力度,它对网络结构和累积财富值影响很大.数值仿真表明,调节影响力系数可降低基尼系数,促使财富分布更趋近于均匀化,且在一定条件下节点度与累积财富呈近似线性关系.     

一类特殊的非线性规划的最优解

讨论了一类特殊的非线性规划问题，给出了其最优解的解析表达式，最后给出了一个例子。     

均匀设计在橡胶配方研究中的应用

运用均匀设计法，通过多属性决策方法，定量地求得综合性能好的橡胶配方。对三因素九水平的ＩＲ配方的优化表明，仅进行９次配方试验就可得到综合性能较好的橡胶配方。     

基于径向基函数神经网络的橡胶配方性能预测

介绍径向基函数(RBF)神经网络的结构和常用算法。以SBR胶料配方为例,利用RBF神经网络拟合配合剂用量与胶料性能间的非线性关系,以15组样本数据为训练样本进行网络训练,对15组训练样本和1组非训练样本的预测值与实测值进行比较。结果表明,误差在容许范围之内,说明RBF神经网络算法适用于橡胶配方性能预测。     

基于遗传算法的参数设计方法

遗传算法是一种全局数值优化方法，它较之其它经典优化法的优点是不会陷于局部最优解，而且能处理大规模优化问题，因此更适合于工程分析及应用。文中将其应用到参数和容差设计中，得到满意的效果.     

基于块对角排序法的不可控模型和不可观测模型的算法

基于计算正则矩阵对收缩子空间的块对角排序方法，对线性时不变系统不可控模型和不可观测模型提出了一种数值算法。这类算法比ＶａｎＤｏｏｒｅｎ的“去核方法”及Ｄａｖｉｓｏｎ－Ｗａｎｇ的正则化方法有明显优点。