同步RocketI/O通道绑定解决方法

在大规模接入汇聚路由器(ACR)高速转发引擎的设计中,采用Xilinx公司Virtex-4系列FPGA的高速通道来满足高速转发引擎与交换网络接口输入/输出高带宽、高稳定性的需求。针对应用RocketI/O IP核时会出现的通道绑定不同步问题,该文提出一种RocketI/O通道辅助绑定的方案。实验结果证明了该方案的有效性。     

一种基于融合特征集的DDoS攻击检测方法

针对使用单一特征进行DDoS攻击检测存在准确率低和误警率高等问题,基于单边连接密度和数据包五元组熵组成的多维特征,利用条件随机场(CRF)不严格要求独立性假设与可融合多特征能力的特性,提出了一种基于条件随机场模型融合特征集的DDoS攻击检测系统,可有效提高DDoS攻击检测性能。仿真结果表明,该方法抗背景噪声能力强,鲁棒性好,总体性能优于SVM等其他检测方法。     

基于功能和架构分离的平台化系统设计

面对系统复杂度以及TM（Time-to-Market）的双重压力,基于设计复用的平台化技术成为提高设计生产力的有效手段。通过在系统设计中将功能和架构分离,在构件设计中将计算和通信功能分离,利于构件和架构的独立开发。基于以上分离思想的全局异步局部同步（Globally Asynchronous and Locally Synchronous GALS）系统架构,为平台设计提供了更高层次的可复用的通信架构,缩短了构件间互联的验证时间。     

BTT导弹俯仰-偏航通道变结构控制律设计

提出了一种新的时变模型参考变结构控制方案,设计了某型ＢＴＴ导弹俯仰偏航耦合通道自动驾驶仪控制律。该方案能有效地解决ＢＴＴ导弹通道间强烈的耦合现象,适应气动参数大范围变化,改善自动驾驶仪的动态性能和稳定性。     

基于近邻传播学习的半监督流量分类方法

准确的流量分类是进行网络管理、安全检测以及应用趋势分析的基础.针对完全监督和无监督分类的缺陷, 提出了一种基于近邻传播学习的半监督流量分类方法.通过引入近邻传播聚类机制构建分类模型, 使得分类器实现过程简单、运行高效. 应用半监督学习的思想, 抽象出少量已标记样本流约束和流形空间先验信息, 定义了流形相似度的距离测度, 既降低了标记流量样本的复杂度, 又提高了流量分类器的性能.理论分析和实验结果表明:算法具有较高的分类准确性和较好的凝聚性.