基于资源复用的RSA加速器层次化架构

为了解决RSA在模频繁变化情况下性能不足的问题,在已有蒙哥马利模乘器的基础上采用层次化架构设计复用硬件资源,实现了基于改进扩展欧几里德算法的偶数模逆器和[R2modM]运算器。实验结果显示,在14%的额外硬件资源开销下RSA加速器性能在模频繁变化应用下比原来提高2倍。其中,模逆器性能较其他设计提高了3倍,[R2modM]运算器性能比复用模幂电路的实现方法提高了一个数量级。     

固相诱导沉淀法制备单分散NiO微粒

将草酸以固体粉末形式添加到镍氨配合溶液中,沉淀出均一分散的草酸镍铵复合盐(类)球形颗粒,经热分解后可得到单分散NiO微粒。草酸以粉末形式加入,其固液界面对草酸镍铵沉淀微粒的形貌具有显著的诱导效应。实验研究表明,当配合溶液的氨镍摩尔浓度比等于5︰1(其中镍离子浓度设定为0.5mol·dm-3),反应温度为40℃,加入草酸后混合溶液pH值为8.8,反应时间为10min时,得到平均粒度为1.1μm的沉淀颗粒,450℃下热分解后粒子体积发生收缩,形成平均粒度为0.8μm的NiO微粒。该方法易于得到均一的单分散微粒,并可显著减小沉淀母液的体积量。     

气顶底水油藏水平井最优垂向位置研究

在带气顶的底水油藏开发中，气水锥进是目前面临的重要问题，水平井开发能够有效地避免油井过早见气和过早见水，而确定水平井最优垂向位置是获得最佳开发效果的关键。水平井垂向位置与临界产量、产纯油时间、油水密度差和油气密度差比值，以及临界产量与产纯油时间的乘积等关系的研究结果表明，水平井垂向位置越靠近气顶或底水，临界产量越高，但产纯油时间越短；越靠近最佳位置（气水同时锥进到油井中），临界产量越低，产纯油时间越长。通过分析，确定了气顶底水油藏水平井最优垂直位置的范围．其结果对气顶底水油藏水平井开发具有重要意义。     

基于CAN总线和SPCE061A的煤矿语音通信系统的设计

分析了现有的矿井语音通信不足,介绍了一种基于CAN总线和凌阳SPCE061A的矿井语音通信系统。并具体论述了系统软硬件以及网络组建方法。实验测试结果表明,该系统的通信距离可达2.6 km,声强为117 dB,语音时延和失真度等指标均满足煤矿语音通信的要求。     

Al替代和烧结温度对NiZn铁氧体磁性能的影响

采用陶瓷工艺制备了Al替代的Ni0.5Zn0.5AlxFe2-xO4(x=0~0.10)铁氧体材料,用XRD、B-H分析仪和阻抗分析仪对其结构和磁性能进行了研究。实验发现,最佳烧结温度为1 250℃,过高和过低的烧结温度不利于降低磁芯损耗。当Al3+替代量x=0.06时,铁氧体能获得较好综合磁性能。     

亚硫酸钠浸提水淬焙烧渣中银的研究

针对新疆阜康冶炼厂造锍捕集所得贵金属合金,通过硫酸化焙烧和水淬所得渣,采用亚硫酸钠溶液浸出法对其中的银开展湿法提取试验考察。本文系统考察了固液比(20g/l~400g/l)、亚硫酸钠浓度(50g/l~200g/l)、pH(6.5-10.5)、浸出时间(30min~720min)、粒径(0.425mm、0.25mm和0.18mm)以及浸出温度(25℃、50℃和75℃)对银的浸出率的影响。银的最优浸出条件为,固液比200g/l,亚硫酸钠150g/l,pH为7.5,浸出时间120min,浸出温度20℃,在此条件下,可以高效提取渣中的银,浸出率为93.66%。     

高速铁路路基附属框架梁施工质量问题及控制措施

预应力锚杆框架梁结构简单、尺寸小、施工步骤多,作为高速铁路路基护坡的主要形式之一,起着重要的作用。在赣州至深圳铁路(赣深铁路)路基前期施工过程中,发现路基护坡段越长,出现的质量问题越多。根据现场实际情况,对影响高速铁路路基附属框架梁施工质量的各类因素进行分析,并制定相应的控制措施,以保证后期赣深铁路路基框架梁施工质量。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

基于电源、地桥的电源网络布线后优化

随着集成电路规模的不断增大,电源网络的重要性日趋显著,电源网络的分布直接影响芯片的电压降(IR-drop)。一种布线后通过在空闲处插入电源桥和地桥的方法,可以在不增加芯片面积的情况下,改善IR-drop效应。实验结果表明在芯片布局利用率不高的情况下(70~75%),该方法可以使IR-drop得到明显的优化。     

Prediction of powder characteristics of uniform NiO precursor prepared by homogeneous precipitation

Uniform NiO precursor particles were prepared by homogeneous precipitation in the presence of urea. Optimal discrimination plan, one of the chemical pattern recognition techniques, was applied to analyze the experimental data and the quantitative relationships among the process parameters and powder characteristics of the obtained particles were determined. It proves that the model fits well with the experimental results and it is quite effective to guide the process design. Based on the above results, an improved La Mer model and the reasonable formation mechanism of the particles are proposed.