SDN试验床网络虚拟化切片机制综述

未来网络体系架构和关键技术的研究需要灵活开放的测试验证环境,基于传统分布式的网络架构难以达到动态虚拟化、有效管控和新协议灵活部署的需求。随着软件定义网络（SDN）技术的出现和发展,上述问题找到了有效的解决途径,因此,基于SDN构建网络试验床成为了近年来该领域的主流研究方向之一。其中,基于SDN的网络虚拟化切片技术更是试验床中的核心支撑技术,可以根据不同试验的需求切分物理网络资源,从而提供并行、独立的网络环境。将重点研究基于SDN的试验床中使用的网络虚拟化切片机制,从“流量识别和切片网络标识”、“虚拟节点抽象”和“虚拟链路抽象”这3个关键技术出发,对当前基于SDN试验床中的典型网络虚拟化切片机制进行介绍与分析,并总结了该领域未来可行的研究方向。     

基于相关性概率的信息中心网络协作缓存策略

信息中心网络(ICN)的节点缓存功能有助于海量内容的高效分发,缓解链路拥塞并减少流量冗余. 传统的缓存策略不利于提高全网缓存的内容多样性和缓存节点的平均命中率,现有研究能在一定程度上解决这些问题,实现了公平的内容流复用,但没有充分考虑节点之间的协作,导致节点缓存的利用率不均. 为了解决上述问题,从当前节点缓存状态对其他节点的影响入手,提出一种基于相关性概率的ICN协作缓存策略,根据路径及相邻节点信息做出本节点的缓存判断,从而有效控制缓存冗余. 仿真结果表明,该方法可以减轻服务器负载,丰富全网内容多样性,有利于提高交错复杂网络节点的命中率和利用率,减少请求跳数.     

数据中心网络四层负载均衡技术综述

针对数据中心难以适应流量增长进行横向扩展并保证连接一致性的问题,阐述了四层负载均衡技术在应对高并发访问和提高资源利用率方面的重要作用,梳理了国内外四层负载均衡模块的设计与算法,总结了负载均衡器以不同方式进行部署分别存在的优缺点,同时分析了网络可编程转发技术在四层负载均衡领域中的应用与最新进展.最后,对网络新形势下负载均...     

计及土壤电离的地网冲击特性分析

针对一般方法及CDEGS在计算接地系统暂态性能时均未考虑土壤电离的非线性特性影响的问题,提出了将CDEGS和自编程序相结合并考虑土壤电离因素对地网冲击特性进行分析的新方法,以不同地网结构为例,比较了该方法与其他考虑土壤电离的频域方法的计算结果。结果表明,本文方法合理、有效、简便、快捷。     

基于多向搜索的SDN流表更新一致性方案

流表更新的无环一致性最优化方案的计算复杂度高,而反向、双向更新方案的计算复杂度低,依赖链长度难以得到有效的优化,为此提出了基于多向搜索的流表更新一致性方案.引入逻辑证明验证了该方案具有无环一致性.仿真结果显示,该方案具有接近最优化方案的依赖链长度,并且计算复杂度得到了显著优化.     

HACCP在桶装饮用水中的运用

为提高桶装水的产品质量，我们对桶装水生产过程的各个环节可能造成的潜在危害进行生物性、化学性及物理性危害分析，运用HACCP原理确定相应的关键控制点及临界值，并制定相应的预防措施，建立监测方法，将生产过程的危害降到最低限度，从而不断提高并保持高品质的产品质量。     

外界因素和杜仲叶提取物对双乙酸钠的抑菌活性影响

本文研究了食品基质（蛋白质和碳水化合物浓度）和加工条件（温度和pH）对双乙酸钠（sodium diacetate,SDA）抑菌活性的影响,并考察了SDA与杜仲叶提取物（Eucommia ulmoides leaves extract,EULE）的联合抑菌作用。通过Modified Gompertz动力学方程拟合细菌生长曲线,计算出沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的迟缓期（λ）和最大比生长速率（μ_max）。采用二倍稀释法确定了SDA和EULE的最低抑菌浓度（minimum inhibitory concentration,MIC）,并通过棋盘法评价了SDA与EULE的联合抑菌效果。结果表明:高浓度蛋白质（10%牛肉浸粉）和高浓度碳水化合物（7%可溶性淀粉）可减弱SDA的抑菌活性。高温处理（121和138℃）和碱性环境（pH8.5）也会减弱SDA的抑菌活性。酸性环境（pH为4.5、5.5和6.5）可增强SDA的抑菌活性。同时发现,SDA与EULE联用对抑菌效果有相加作用。本研究结果可为SDA在食品工业的应用提供理论参考。     

特高压交流线路邻近建筑物时畸变电场的研究

1 000 kV晋东南-南阳-荆门特高压交流试验示范工程已投入商业运行,随着输电线路电压等级的升高,电磁环境愈加复杂,而过于恶劣的电磁环境很可能会对附近无线电台站的工作及周围居民和输电线路工作人员的工作和生活产生影响,引起的纠纷也日益增多.基于此,笔者利用CDEGS软件对特高压走廊邻近民房时其周边电场进行仿真计算,并与...     

一种新型的数字调制信号的识别

为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN（Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor）算法。该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量,采用K-NN近邻算法对信号进行分类。算法中所采用的信号特征参数能有效地抑制加性高斯噪声。仿真结果表明,在信噪比不小于5 dB的情况下,该算法对不同的调制信号的识别率在96％以上。     

一种结构优化的三相三线有源电力滤波器

针对典型设计的三相三线制有源电力滤波器功率器件单元与变压器散热互相干扰、功率器件单元散热效果不佳、装置可靠性低等缺点,提出了一种基于双独立散热风道设计、功率器件单元自配散热风机的结构设计方案,优化了柜内散热风道设计,提高了功率器件单元散热效率.仿真结果表明,该装置散热效果良好、可靠性高、安装维护便利,具有良好的工程推广应用价值.