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401.
随着现代化城市生活水平的提高,催生了一些慢性病,糖尿病就是一类比较常见的慢性病,以前糖尿病多发于老年人,但近几年年轻化的趋势越来越明显.糖尿病的患病原因多种多样,对人们的影响日益严重.结合相关资料报告,通过数据分析糖尿病的现状,指出了糖尿病防治形势的严峻性,强调了糖尿病护理重要性,引起人们对糖尿病的重视.  相似文献   
402.
为解决厚硬石灰岩顶板回采巷道原支护方案存在支护不当、成本过高且受采动影响时两帮围岩变形量大的问题,以山西灵石华苑煤业9103轨道顺槽为研究对象,通过现场监测并结合回采巷道煤与岩石的物理力学参数,采用工程类比法对原支护方案进行优化。运用FLAC3D数值模拟软件对优化前后巷道在掘巷期间及在受相邻工作面和本工作面采动影响后的支护效果进行对比分析,证明其优化方案的可行性。研究结果表明:优化方案在巷道掘巷完成后的顶板变形量较原方案增大2.6%,两帮变形量减小13.1%;优化支护方案在相邻工作面和本工作面采动应力作用下,顶板变形量较原方案均无明显增大,两帮移近量较原支护方案分别减小26.2%和32.8%。  相似文献   
403.
马铃薯淀粉黏度高、热稳定性差和抗剪切性能低的特点使其在食品加工中的应用受到限制。该研究将马铃薯淀粉与苹果果胶复配,制备不同果胶质量分数的淀粉-果胶体系,考察苹果果胶对马铃薯淀粉的糊化和流变特性的改善作用。结果表明添加苹果果胶显著降低了马铃薯淀粉的峰值黏度(4 400 cP至849 cP)、谷值黏度(1 210 cP至141 cP)、终值黏度(1 639 cP至941 cP)和崩解值(3 157 cP至208 cP),增加了峰值时间(4.93 min至9.71 min)和糊化温度(65.15 ℃至68.87 ℃)。同时,苹果果胶降低了马铃薯淀粉糊的稠度系数K(41.18 Pa•sn至15.23 Pa•sn),增加了流体指数(0.41至0.52)和抗剪切能力。总之,相比于纯马铃薯淀粉,马铃薯淀粉-苹果果胶体系具有更低的黏度,更好的热稳定性、抗老化特性和抗剪切能力,因此苹果果胶有效改善了马铃薯淀粉的糊化和流变特性。  相似文献   
404.
命名实体识别任务常常因训练数据类别不平衡,导致模型泛化能力较差。该文提出了一种新的机器阅读理解(Machine Reading Comprehension, MRC)模型框架,使其可以同时识别多个首尾索引以提取多个实体文段,并在此MRC模型基础上,针对数据不平衡问题,提出动态数据生成方法(Dynamic Data Generation method, DDG),使用MRC模型动态地生成用于训练和预测的数据,以辅助序列标注(Sequence Labeling)模型进行命名实体识别。该文分别在中英文数据集上进行了实验,并且在Weibo数据集上取得优于当前SOTA模型+1.93%F1值的结果。  相似文献   
405.
针对故障限流器高速性、高实时性的应用需求,设计并研制了一套基于嵌入式平台的故障限流器控制系统。系统采用模块化设计,硬件部分包括数据采集单元、主控单元和子模块控制单元三部分,其中主控单元中的核心控制模块采用高性能DSP和FPGA的硬件模式。软件部分包括故障识别模块、状态监测模块和逻辑控制模块,其中故障识别模块采用基于短数据窗的幅值计算方法,对控制逻辑及相关定值也进行了详细设计。通过型式试验和数模仿真试验验证,控制系统能够快速识别短路故障并控制故障限流器动作,为故障限流器的工程应用奠定基础。  相似文献   
406.
轧制差厚板(TRB)是轧向厚度周期性连续变化的板材,具有一体化成形、过渡区可调可控、性能均匀、易于批量生产等特点。为预防轧制过程带材窜动、跑偏,薄规格TRB板的生产需带张轧制。受轧向厚度波动影响,TRB板各轧制区的前后张应力亦存在波动,并对过渡区及平轧区的成形产生影响。利用有限元法模拟分析了不同张力机制下的TRB板轧制过程,重点研究前、后张力对TRB板轧向板厚控制效果及轧后板带应力状态的影响,并探究不同张力机制下TRB板各区最大轧制力变化情况。研究结果显示,张力机制对TRB板各区长度有一定影响,且不同的前后张力配置产生的影响存在差异,增大前张力可使超薄轧制区的轧向长度小幅增长,增大后张力可改变两过渡区的轧向长度,并使中间平轧区缩短;合理的张力配置可降低TRB板各区轧制力。  相似文献   
407.
在NEPE推进剂基础配方中添加高能氧化剂六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20),同时降低铝和高氯酸铵(AP)含量,以降低特征信号,大幅度提高推进剂的能量特性。对具体配方的能量水平进行了计算,研究AP、铝粉和催化剂含量对含CL-20的NEPE推进剂能量特性的影响。通过对比分析发现,随着AP、铝粉含量的降低和CL-20的增加,推进剂的比冲增加,体系的特征信号降低。  相似文献   
408.
过高的Coflow调度时间将会导致数据中心性能下降,如何减小数据中心中语义相关流(Coflow)的平均完成时间是目前数据中心网络流量调度需要解决的重点问题。为了降低先验未知情况下的Coflow调度的时间,提出一种面向无先验知识Coflow的高效多级队列调度E-Aalo(Enhanced-Aalo)。采用Coflow流量放置策略选择合适的节点减少Coflow中需传输的数据量,降低Coflow调度的平均完成时间。通过提前调度多级队列中低优先级队列流量进一步优化Coflow调度的平均完成时间。实验结果表明,与已有的Aalo方法相比,Coflow调度平均完成时间降低了12.28%,更接近先验已知情况下的最优调度。  相似文献   
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