基于深度神经网络的钢结构施工质量智能评估

施工现场数据收集错误率大、迟缓，难以为管理人员提供准确及时的现场数据作为质量管理依据，因此需要更新数据采集和记录设备，高效获取数据，同时依靠图像识别技术开发施工质量自动化检查工具，有助于施工现场的质量管理，保证施工安全。     

悬挂式轨道梁制造关键技术研究

悬挂式轨道交通作为一种新的出行方式选择，在国内正处于发展阶段。轨道梁作为承上启下的关键部件，其制造质量关系到列车运行安全和稳定性。本研究依托中铁科工江夏基地空轨试验线项目，针对悬挂式轨道梁制造过程中的单件质量大、成型尺寸控制难、焊接变形可控性不佳等难点，进行了关键技术的研究。通过规划制造流程，完善反变形控制，制作预留起拱等工艺细节，提高制作效率；设计了专用的制作工装，减少铆焊工时，提高拼装效率，同时保证轨道梁焊接的尺寸精度，降低一线作业人员工作强度；采用有限元仿真技术，分析轨道梁焊接变形和残余应力，减少工艺设计成本和工艺设计周期。通过实际生产验证，制作的34根轨道梁全部达到了设计图纸的精度控制要求，制造效率提高了20%，为同类型项目提供了参考，全线已安全无故障运行了9000余小时。其研究成果已通过成果鉴定。     

基于混合遗传禁忌搜索算法的多机器人任务分配

为解决传统遗传算法在求解仓储多机器人任务分配问题时，收敛速度慢且容易陷入局部极值的问题，该文提出一种混合遗传禁忌搜索算法。首先以机器人配送成本最小为目标建立数学模型；然后在传统的遗传算法中引入禁忌搜索算法中的禁忌表和藐视准则，来对遗传算法每次迭代后的种群进行优化调整，使得算法能够跳出局部最优且快速收敛。仿真结果表明，混合遗传禁忌搜索算法能有效地改善遗传算法的全局寻优能力，提升仓储的整体运行效率。     

竖向受荷横截面异形桩弹塑性变分解

现有计算理论无法严格考虑弹塑性土中竖向受荷横截面异形桩的异形效应。针对该问题，基于虚功原理推导出桩-弹塑性土模型的控制方程，采用保角变换技术克服了复杂边界条件控制方程求解问题，结合双曲形D-P本构模型的本构积分算法获得弹塑性土中竖向受荷横截面异形桩的半解析算法，建立了能够考虑横截面异形效应的竖向受荷横截面异形桩荷载传递理论模型。将理论模型的预测结果与有限元计算结果对比，验证了理论模型的可靠性和计算的高效性。最后，通过参数分析探讨了横截面异形效应对荷载沉降曲线的影响，结果表明：在正常工作荷载下，横截面异形效应对桩顶沉降影响不大；横截面异形效应主要对桩的极限承载力大小产生影响。     

集体怀旧对服装消费者国货意识的影响

为探究怀旧心理与服装消费者国货意识之间的联系，在梳理现有理论的基础上，将集体怀旧作为因变量来观测其对服装消费者国货意识的影响，并考察身份认同中个人身份认同、社会身份认同和集体身份认同3个维度以及社会情绪在其中是否起到重要作用。通过问卷调查法进行实证研究，结果表明，集体怀旧对服装消费者国货意识具有正向影响；个人身份认同、社会身份认同和集体身份认同均在集体怀旧与国货意识之间起中介作用；社会情绪分别在社会身份认同、集体身份认同与国货意识之间存在正向调节作用，而在个人身份认同与国货意识之间不存在显著的调节作用。研究结果对国产服装品牌的可持续发展以及服装行业的怀旧营销具有一定参考价值。