离子液体萃取精馏技术在甲醇-碳酸二甲酯分离中的应用

针对甲醇-碳酸二甲酯共沸物分离难题,采用萃取精馏技术并以离子液体3-辛基-1-甲基四氟硼酸盐（[omim][BF₄]）为萃取剂进行流程设计和Aspen Plus模拟。根据气液相平衡数据回归了NRTL气液模型的二元交互参数,确保模拟结果准确。通过优化萃取剂用量、最佳回流比、进料位置和闪蒸塔的工艺条件等操作参数,实现了甲醇和碳酸二甲酯有效分离,并使产品质量分数达到99.5%以上。通过与草酸二甲酯作为萃取剂的工艺进行对比,发现[omim][BF₄]工艺对分离设备要求更低、萃取剂用量更小,且分离能耗相当。经济分析结果则表明,[omim][BF₄]工艺塔费用和填料费用分别为草酸二甲酯工艺的78%和37%,在设备投资上具有一定优势;但工艺能耗费用增加4%,萃取剂费用为草酸二甲酯费用的6.5倍,最终年总花费与草酸二甲酯工艺相当。因此,[omim][BF₄]工艺用于甲醇-碳酸二甲酯萃取精馏具有一定的应用前景。     

二值命题逻辑中逻辑理论的计量化及应用

在二值命题逻辑系统中,利用势为2的均匀概率测度空间的无穷乘积,通过计算理论[Γ]的全体模型占整个赋值空间的测度定义了理论[Γ]的真度,进而利用理论的真度简化了理论的发散度和相容度的计算公式,给出了由推理的前提集的真度估计其逻辑结论真度的表达式。     

n值S-MTL逻辑系统中命题的Borel概率真度理论

在n值[S-MTL]逻辑系统的统一框架下,通过视全体赋值之集为通常乘积拓扑空间,给出了命题的Borel概率真度定义。通过构造公式所诱导的阶梯函数给出了公式真度的积分表达式,进而利用命题的Borel概率真度在该逻辑系统中引入公式间的相似度及其伪距离,使得在n值[S-MTL]逻辑系统的统一框架下搭建起融随机性和整体性于一体的近似推理模型成为可能。     

UPS电源进线和配电馈线保护设备配置问题

主要讨论UPS配电系统保护设备配置问题。设计UPS配电系统时 ,负荷宜直接由主配电屏母线采用辐射方式供电 ,不宜设分配电屏 ;如果一定要设置分配电屏 ,宜采用熔断器作为保护电器 ;配电馈线故障清除时间 ,必须小于母线上最重要负荷的无故障失去电源的时间 ,否则应采取必要的措施。     

大功率高速柴油机大修后的磨合试验

通过对磨合机理及其影响因素的分析,以底特律16V-149TIBDDEC发动机为例,进行了磨合规范的研究和探讨,给出了该机的磨合规范。长期使用结果表明,文中确定的磨合规范合理,不仅提高了柴油机的使用寿命,还为柴油机大修后的磨合试验提供了参考依据。     

电子政务中的数据挖掘

随着信息技术的发展,电子政务已经成为当今的热门话题,围绕电子政务系统的技术研究也成了倍受关注的课题,数据挖掘即是其中一项重要的技术。本文着重研究了数据挖掘技术在电子政务中的应用,对电子政务中数据挖掘的功能、流程、方法、应用和发展方向进行了阐述,并给出了一个应用实例。     

一种基于角色的访问控制模型及其实现

访问控制一直是信息安全的重要保证之一,重点描述了NIST标准RBAC模型,并提出了一种RBAC实现模型。该实现模型结合了Web的优势,具有灵活、方便、网络开销小等优点,可以用于大型信息管理系统。     

鱼皮明胶添加量对鸡肉肠品质的影响

以鱼皮明胶为实验材料,通过测定蒸煮损失率、保水性、色泽、质构和感官评价,研究加入不同比例的鱼皮明胶对鸡肉肠品质的影响。结果表明:添加鱼皮明胶能够减小鸡肉肠的蒸煮损失,提高持水性;改善产品的亮度和饱和度,减小红色度;增强产品硬度、粘附性和咀嚼性。感官评价发现,添加量为0.5%时,鸡肉肠的口感、色泽和整体接受度最高。     

基于锂掺杂分子筛改性隔膜的高性能锂硫电池北大核心CSCD

锂硫电池在下一代高能量密度可充电电池中极具吸引力,但多硫化物严重的穿梭效应阻碍了它的实际应用。本工作利用离子交换法成功地制备了一种锂掺杂分子筛(Li@CHA),并将其与氧化石墨烯(GO)结合用于修饰常规聚丙烯隔膜,以缓解锂硫电池的穿梭效应问题。借助扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)、X射线衍射(XRD)、氮气吸-脱附法以及电化学测试,深入研究了Li@CHA的形貌、结构及用于锂硫电池的电化学性能。研究显示,Li@CHA可在隔膜表面充当“离子筛”,有效抑制多硫化物阴离子的自由穿梭,并提高锂离子的传输性能。此外,GO也可以通过化学吸附进一步抑制穿梭效应,并改善修饰层的导电性,降低电池阻抗。因此,采用这种改性隔膜的锂硫电池表现出增强的反应动力学、出色的倍率性能和稳定的循环性能,在3 C下获得了638 mAh/g的高倍率容量,在0.5 C下循环500圈后仍具有71.0%的高容量保持率。本工作为抑制多硫化物的穿梭效应提供了一条新的思路,有望进一步推动锂硫电池的实际应用。     

基于马氏随机场模型的空间近邻目标检测及量测划分

天基光学传感器对空间近邻目标的像平面跟踪过程中,传统方法在单帧恒虚警检测后进行量测划分,采用的虚警率过高可能引入较多的杂波点,过低则群目标在像平面的部分信息损失.在分析空间近邻目标在像平面特征的基础上,提出一种使用马氏随机场模型进行预检测处理然后以k-均值进行量测划分的方法,仿真结果表明,相比传统方法,基于马氏随机场模型的空间近邻目标检测及量测划分准确率更高,且在信噪比较低的情况下,性能改善明显.