自适应邻域加权模拟退火层叠滤波器

图像处理问题的研究中,层叠滤波器的优化设计实际上是寻找最优正布尔函数的过程,如何有效地获得最优正布尔函数是优化设计的难点问题,为了改进层叠滤波器的优化方法,提出在自适应邻域加权平均绝对值(ANWMAE)准则的基础上建立数学优化模型,设计层叠滤波器,算法相对遗传算法优化时间较短,同时将邻域像素点的影响考虑在内,通过在迭代过程中得到最优正布尔函数.在传统阈值分解的基础上,构建自适应邻域加权模拟退火层叠滤波器(ANWSA)和自适应邻域加权递归模拟退火层叠滤波器(RANWSA).对最优ANWSA和RANWSA进行了性能分析,结果表明,层叠滤波器在有效地滤除噪声的同时,能更好地保持图像的细节信息.     

联合局部专家估计目标子窗口

为了提高目标检测的效率和准确率, 提出一种估计目标子窗口的联合局部专家方法. 首先用局部专家交并集的方法滤除明显不包含目标的子窗口; 然后, 用局部专家向量空间模型中余弦定理的方法估计出包含目标的子窗口; 最后, 用局部专家非极大值抑制的方法从包含目标的子窗口中滤除重复包含同一目标的子窗口. 实验结果表明, 所提出的方法能快速准确地估计出包含目标的子窗口.

     

宽带测向研究现状及展望

宽带测向是雷达与电子对抗领域的关键技术之一.由于宽带信号相对带宽大的特点,当它入射到阵列的各个传感器上,其复包络就不能假设为恒定.因此,与窄带测向相比,宽带测向不能在时域进行,处理起来也就困难得多.介绍了与宽带测向相关的基本概念,包括数学模型、影响波达方向估计结果的因素和性能参数,叙述了它的研究现状,对现有各种宽带测向算法进行了分析,指出宽带测向技术当前面临的难题,并且对其发展方向进行预测,以期推动我国在该领域的研究工作.     

超谱遥感图像的模糊最大似然分类研究

分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得好的效果.为了提高超谱图像分类的精度,提出了模糊最大似然分类算法.先用模糊C-均值法对图像进行聚类,再在聚类结果的基础上,参考真实地物图,选择训练样本,用最大似然法进行最终的分类.实验结果表明,提出的算法由于在聚类的基础上选择监督分类的样本,因而获得了关于图像的更准确的信息,最终分类结果比模糊C均值聚类高出34.38%,比最大似然分类高出10.46%.     

一种新的声矢量阵远程ESPRIT方位估计算法

为解决水下目标远程高分辨定向问题,文章提出了一种新的声矢量阵ESPRIT方位估计算法.与现有的将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为独立阵元来处理的声矢量阵方位估计算法不同,新算法完全基于声压与振速联合信息处理,充分利用了声矢量阵(AVSA)中声压与振速的相干性原理,能更好地将ESPRIT算法的高分辨能力与AVSA的抗噪能力有机地结合起来,实现远程、高分辨方位估计.理论分析和基于湖试背景噪声的仿真实验证明了新算法的有效性.     

采用ALR算法对Landsat-7图像缺行修复的应用研究

美国陆地卫星Landsat-7上搭载的专题扫描仪（ETM＋）上的扫描行校正器（SLC，scan line corrector）在2003年5月31日发生故障，导致Landsat-7影像出现坏行，难以正常使用。为了使剩余的78％的数据能够被利用，美国航空航天局（NASA）组织专家研究解决这一问题的方案，我们与NASA密切配合，探索了5种修复方法。经过对这5种方法的尝试与试验，其中自适应局部回归（ALR）算法修复后的图像完整没有明显的修复边界，达到理想的效果。本文介绍了ALR算法的基本原理、流程，并将该算法分别应用在美国和北京的缺行图像修复中，取得良好的效果。     

一种独立任务调度问题的相对量化模型

在分布式处理领域,独立任务调度问题是一个NP难题.现有各种调度模型普遍采用基于运行时间的任务量化方式,这使得异构系统调度问题较同构系统更为复杂,因为异构系统中同一任务在不同节点上的运行时间不等.该文提出了一种独立任务调度问题的相对量化模型,该模型采用一种相对量化方案来量化任务的载荷量和计算节点的负载能力及负载状况.基于该模型,可用LPT、AI之类的同构调度算法解决异构调度问题,从而使异构调度问题的复杂度降到与同构调度问题相当.理论分析与实验研究证明了新模型的有效性和良好的工程实用性.     

数字图像测温系统温度标定过程中的误差分析

在利用CCD摄像机所摄彩色图像进行温度测量的技术中，需要对CCD摄像机进行温度标定，从而运用相关技术对相关环境下的温度进行测量。在标定过程中，由于设备、环境等因素的不同及其这些因素自身的变化，都会影响温度标定，产生误差。对这些误差产生的原因进行分析，提出相关的减小误差的方法，能使得温度标定有一个稳定的结果。     

数字图像测温系统温度标定过程中的误差分析

在利用CCD摄像机所摄彩色图像进行温度测量的技术中,需要对CCD摄像机进行温度标定,从而运用相关技术对相关环境下的温度进行测量.在标定过程中,由于设备、环境等因素的不同及其这些因素自身的变化,都会影响温度标定,产生误差.对这些误差产生的原因进行分析,提出相关的减小误差的方法,能使得温度标定有一个稳定的结果.     

用于图像版权保护的小波域数字水印隐藏技术

提出了一种用于图像的小波域数据隐藏技术，由于小波变换具有良好的空间和频域方向选择性，它与人类的视觉特性十分吻合，而且小波变换域的多分解特性使得盲检成为可能，用这种算法嵌入的水印对JPEG压缩、滤波、剪切等图像攻击有很好的鲁棒性，因而能对图像的版权起到保护作用。