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401.
人力资源管理的电子信息化使人力资源管理的手段和过程发生了巨大的改变,该文阐述了以基于能力的人力资源管理理念为指导的信息系统CHRMS的设计和实现,并叙述了系统实现的以任职资格为基础的授权体系和基于模板的反入侵手段。  相似文献   
402.
如何在信息战条件下保持数据库的可生存性,传统的以预防为中心的数据库安全机制存在不足,预防技术、欺骗和隐藏技术、检测技术、限制和恢复技术是数据库在信息战条件下的重要生存技术。在此基础上总结了数据库入侵限制和恢复技术的发展现状,并对今后的研究重点进行了展望。  相似文献   
403.
针对爆破作业人员在培训考核取证过程中存在培训课时不足、培训内容不全、师资条件不符等问题,提出科学规范爆破作业人员培训考核体系,健全完善服务监督机制,全面加强爆破作业人员考核监督管理的思路和理念。对长沙市近几年爆破从业人员的培训、考核工作进行总结交流,从而使爆破作业人员的培训更加规范严格、考核更加公平公正。  相似文献   
404.
远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法,然而该方法会引入大量的噪声数据,从而影响模型的表现效果。为了解决噪声数据的问题,提出一种基于负训练和迁移学习的关系抽取方法。首先通过负训练的方法训练一个噪声数据识别模型;然后根据样本的预测概率值对噪声数据进行过滤和重新标注;最后利用迁移学习的方法解决远程监督存在的域偏移问题,从而进一步提升模型预测的精确率和召回率。以唐卡文化为基础,构建了具有民族特色的关系抽取数据集。实验结果表明,所提方法的F1值达到91.67%,相较于SENT(Sentence level distant relation Extraction via Negative Training)方法,提升了3.95个百分点,并且远高于基于BERT(Bidirectional Encoder RepresentationsfromTransformers)、BiLSTM+ATT(Bi-directionalLongShort-TermMemoryAndAttention)、PCNN(Piecewise Convolutional Neural Network)的关系抽取方法。  相似文献   
405.
在自然场景文字检测和识别任务中,现有大多数方法的文字检测和文字识别过程相对独立,导致这些方法处理速度较慢;此外,这些方法的训练和推理过程较为复杂,并且手工设计合理的架构比较困难。针对以上这些问题,基于可微分架构搜索方法提出了多分支自动选择网络(MBASNet),该网络由数个多分支自动选择块(MBASB)组成。MBASB能在不显著增加计算量的情况下通过自动搜索检测和识别性能较优的子分支结构,组合多个MBASB得到整个检测和识别网络。所提出的MBASNet可以同时训练检测子网络和识别子网络,降低文字检测和识别任务中网络的训练和推理难度,提高对文字的检测和识别速度。MBASNet在ICDAR2013数据集上取得了89.4%的精确率和91.4%的召回率,在ICDAR15数据集上取得了80.5%的精确率和86.8%的召回率,并且计算速度达到了每秒68帧。  相似文献   
406.
当前面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法,首先计算Shapelet与时间序列之间的欧式距离及其类别标签之间的距离,然后根据两种距离的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数来对Shapelet进行评价,效率较低。针对该问题,提出一种基于SAX表示时间序列的Shapelet评价指标CD-Cover,该指标同时考虑Shapelet对时间序列数据集的覆盖集中度和覆盖优势度。其次,提出一种基于随机采样的Shapelet抽取算法,该算法采用布隆过滤器对候选Shapelet进行预剪枝,采用移除自相似策略对抽取结果进行后剪枝。在11个时间序列公开数据集上的实验结果表明,相比现有方法,该算法抽取的Shapelet具有更好的有序分类能力,且算法的计算效率也更高。  相似文献   
407.
通过设计电阻点焊工艺的正交实验,确定了Q&P980镀锌高强钢的点焊工艺参数范围,并对其焊接接头进行显微组织表征和力学性能分析。结果表明:熔核区组织以交错分布的板条马氏体为主;热影响区组织由板条马氏体、残余奥氏体和铁素体组成,马氏体板条平均宽度在不完全淬火区最大为4.86μm。显微硬度测试发现,焊接接头硬度值呈“W”形对称分布,硬度峰值出现在细晶区,达到559HV,硬度最低值出现在不完全淬火区,为338HV,呈现明显的软化现象。对焊接接头进行室温拉伸,最大拉剪载荷的峰值为27.92 kN,其断口形貌呈现典型的韧窝状,属于韧性断裂。由于Zn的熔点较钢基体低,镀锌高强钢点焊时易发生Zn层优先熔化并沿晶界向基体渗透,在焊接接头处可观察到明显的液态金属脆化裂纹。  相似文献   
408.
动态环境中视觉定位与建图系统受环境中动态物体的影响,定位与建图误差增加同时鲁棒性下降。而对输入图像的运动分割可显著提高动态环境下视觉定位与建图系统的性能。动态环境中的动态物体可分为运动物体与潜在运动物体。当前动态物体识别方法存在运动主体混乱、实时性差的问题。因此,综述了视觉定位与建图系统在动态环境下的运动分割策略。首先,从场景的预设条件出发,将运动分割策略分为基于图像主体静止假设方法、基于先验语义知识的方法和不引入假设的多传感融合方法;然后,对这三类方法进行总结,并分析各方法的准确性和实时性;最后,针对视觉定位与建图系统在动态环境下运动分割策略的准确性、实时性难以平衡的问题,讨论并展望了动态环境下运动分割方法的发展趋势。  相似文献   
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