数控车刀刀尖圆弧半径引起的误差分析

数控车加工中,如按理想刀尖进行编程,在对零件的锥面和圆弧加工时,经常会出现加工误差,这主要是由于车刀刀尖圆弧半径的存在对工件加工产生了误差。就刀尖圆弧半径对各种形状工件所产生的影响进行分析,根据不同功能的数控系统提出具体的解决办法。     

基于液压反馈的功率回收式试验台的分析

对大功率液压元件及系统实验、长时间寿命实验和超载实验、大批量液压元件产品性能实验过程中的能量浪费及功率回收,进行了粗浅的探讨。介绍了功率回收的原理,分析了功率回收的实验系统的试验压力、功率回收系数等参数算法和试验调试所应遵循的基本原则。为功率回收式液压测试方法的推广应用提供科学的基础。     

高度取向的(Pb_(0.5)Sr_(0.5))TiO_3/LaNiO_3异质结构铁电薄膜性能

用sol-gel方法在Pt(111)/Ti/SiO2/Si(100)衬底上制备了具有LaN iO3(LNO)缓冲层的(Pb0.5Sr0.5)TiO3(PSrT50)/LNO/Pt异质结构铁电薄膜。X射线分析发现PSrT50薄膜在(100)方向高度取向,同时扫描电镜图像显示薄膜结构致密、表面平整。通过和直接在Pt上制备的、相同厚度的PSrT50薄膜比较,PSrT50/LNO/Pt结构薄膜在室温下具有更大的剩余极化(Pr=4.5μC/cm2)和更高的介电常数(rε=850)。同时,漏电流机理分析表明,PSrT50/LNO/Pt结构薄膜在低电场作用下呈现Pool-Frenkel发射效应,在高电场作用下则表现为空间电荷限制电流。     

基于双线性对的在线/离线签名

针对在线/离线签名用于待签署的信息一旦被确定,就必须用极少的时间生成签名的情况,构造了两种基于双线性对的在线/离线签名方案.在标准模型下,新方案被证明是安全的.并且,在不提高总体计算量的前提下,新方案的在线阶段计算量是文献改进前方案计算量的1/4. 更多还原     

基于物理模型的曲线保形性重构技术

实现多种数据的融合是提高反求工程中数据获取的精度和效率的一种有效途径。提出的一种基于物理模型的曲线保形性重构方法,较好地解决了三标测量机的测量数据和视觉信息的融合问题。从材料力学原理出发,提出了曲线歪斜能作为内能,并以少量精确测量数据点为平衡位置建立曲线的弹性势能作为外能。依据变分原理,采用B样条有限元法,确定曲线变形后的平衡位置。数值模拟表明,利用该方法重构的曲线能够较好地逼近真实曲线。     

数学规划的可拓解

应用物元理论,研究如何在保证数学规划总体最优值不变的前提下,调整各局部利益,得出使各局部均 可接受的决策方案。此方法在宏观和微观经济决策中将有应用价值。     

改进CNN的供水管道泄漏声音识别

为了检测供水管道是否出现泄漏，同时针对人工检测精度低、背景噪音难以去除和现有检测设备的实用性低等问题，研究了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的供水管道泄漏声音识别方法。首先设计水下机器人的供水管道内部声音实时采集系统，并利用用户数据报协议(user datagram protocol/internet protocol, UDP/IP)通信技术将该系统采集的声音信息上传至上位机，并对供水管道内的声音进行泄漏和不泄漏的划分且制作成数据集，提取泄漏音频和不泄漏音频样本的梅尔谱特征图，根据实时性选用轻量级卷积神经网络ShuffleNet V2进行训练和识别；其次引入卷积注意力模块(convolution block attention module, CBAM)到网络模型中，并对ShuffleNet V2的Unit1单元进行改进，提出了Unit1＿y单元；最后将改进后的网络与MobileNet V3、ResNet18等轻量级网络进行对比。试验结果表明，改进后的网络模型相较于其他的模型对供水管道漏泄声音识别效果最佳且参数量低，占用上位机...     

磁流变弹性体制备及其在精密加工应用研究进展

磁流变弹性体（magnetorheological elastomer,MRE）是一种磁控智能材料，可通过调节外加磁场强度对其机械性能（如刚度、弹性模量、固有频率、阻尼能力等）进行连续、可逆的控制，在振动控制、机械工程、土木工程等领域得到了广泛的研究和应用。将MRE作为一种磨抛工具，利用磁场改变其刚度等性能来控制磨抛过程的机械去除，有望在精密加工领域得到广泛的应用。本文介绍了MRE的制备材料、制备方法和工艺，分析了外场（磁场和温度场）对MRE性能的影响规律，阐述了基于磁偶极子理论和宏观力学的本构模型，为MRE制备研究和实际工程应用提供指导，综述了MRE在精密加工领域的应用状况和未来发展方向。利用MRE的磁控性能变化可以较好地应用于精密加工，具有很好的发展前景。